检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

算法推荐新闻的运作困境与优化逻辑:基于建构主义技术观视角被引量：3: 1; 作者刘星《学术研究》 CSSCI 北大核心 2022年第9期75-78,86,共5页; 算法推荐新闻的运行原理与价值逻辑,决定了其在数据采集、整合过滤、筛选加工、分发推送等环节存在技术与认识方面的偏差,因而在结果呈现方面引发了诸多问题,出现了内容维度、价值维度、法律维度等多重维度的运作困境。从建构主义技术... 展开更多; 关键词建构主义技术观算法推荐新闻运作困境优化逻辑; 在线阅读下载PDF 职称材料

技术不确定性下算法推荐新闻的伦理风险及其法律规制被引量：12: 2; 作者胡瑾《重庆大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2022年第3期230-241,共12页; 大数据、人工智能、算法推荐技术等信息技术的快速迭代,推动了传统社会的数字化转型,传统新闻业同样在开展数字化转型升级。在此背景下,随着新闻信息过载的不断加剧,由大数据衍生出的算法推荐新闻迅速崛起,算法信任、数据优势与新闻媒... 展开更多; 关键词算法推荐新闻技术不确定性新闻业伦理风险新闻业法律规制体系的重构; 在线阅读下载PDF 职称材料

论新闻推荐算法的管理被引量：14: 3; 作者匡文波张一虹《现代传播（中国传媒大学学报）》 CSSCI 北大核心 2020年第7期120-124,146,共6页; 新闻推荐算法具有双刃性,带来了不容忽视的负效应,如新闻失实、公民隐私权、著作权受侵犯等。新闻推荐算法管理的最大难点就在于,新闻推荐算法其实是一个技术"黑箱"。管理者即使获得其源代码,管理的难度也很大。互联网公司通... 展开更多; 关键词新闻推荐算法著作权隐私权算法管理; 在线阅读下载PDF 职称材料

能否让算法定义社会——传媒社会学视角下的新闻算法推荐系统被引量：41: 4; 作者刘存地徐炜《学术论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第4期28-37,共10页; 互联网重塑了当代的媒体版图,新媒体已成为公众最重要的社会信息来源。同时,互联网也把人类带入了信息超载时代。作为对信息超载的应对,以大数据驱动的智能算法推荐系统席卷了互联网资讯平台。新闻算法推荐系统基于用户行为的统计对信... 展开更多; 关键词新媒体网络新闻网络治理人工智能新闻算法推荐智能算法大数据传媒社会学; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名算法推荐新闻的运作困境与优化逻辑:基于建构主义技术观视角被引量：3: 1; 作者刘星; 机构暨南大学新闻与传播学院; 出处《学术研究》 CSSCI 北大核心 2022年第9期75-78,86,共5页; 文摘算法推荐新闻的运行原理与价值逻辑,决定了其在数据采集、整合过滤、筛选加工、分发推送等环节存在技术与认识方面的偏差,因而在结果呈现方面引发了诸多问题,出现了内容维度、价值维度、法律维度等多重维度的运作困境。从建构主义技术观视角出发,提出基于技术、用户、平台、制度四位一体的优化逻辑,有助于为促进算法健康、有序、繁荣发展提供理论借鉴和实践参考。; 关键词建构主义技术观算法推荐新闻运作困境优化逻辑; 分类号 G210.7 [文化科学—新闻学] TP37 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名技术不确定性下算法推荐新闻的伦理风险及其法律规制被引量：12: 2; 作者胡瑾; 机构重庆师范大学新闻与传媒学院; 出处《重庆大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2022年第3期230-241,共12页; 文摘大数据、人工智能、算法推荐技术等信息技术的快速迭代,推动了传统社会的数字化转型,传统新闻业同样在开展数字化转型升级。在此背景下,随着新闻信息过载的不断加剧,由大数据衍生出的算法推荐新闻迅速崛起,算法信任、数据优势与新闻媒介的数字化客观上为算法推荐新闻的应用和发展奠定了基础。毋庸置疑,算法推荐新闻对于实现新闻准确分发、增强新闻受众黏性具有重要意义,智慧化、瞬时性的算法推荐新闻具有精准、高效、个性化优势,但同时算法作为一种复杂性、不确定性技术,带来了多层面、多环节、多领域的风险挑战和制度掣肘,算法推荐新闻同样引发了“算法黑箱”“算法偏差”“技术霸权”“责任缺口”与“信息泄露”等多种伦理风险。当前,学界对于算法推荐技术本身是否真的成熟,以及算法推荐新闻可能引发的伦理危机研判明显不足。对此,从技术不确定性理论所内嵌的技术本身不确定性、技术认知不确定性与技术制度不确定性三个向度,可以为算法推荐新闻的伦理风险提供适当的分析框架,在此基础上厘清算法推荐新闻伦理风险发生的根源,可将其归纳为技术本身不确定性向度的数学洗脑与主体性缺失、技术认知不确定性向度的能力不足与底线失守以及技术制度不确定性向度的法律规范与伦理体系的不完善。具言之,算法推荐新闻作为一种新兴技术,已有伦理形态与法律规范逐渐无法有效规制其伦理风险,亟需建构专业化、制度化的算法推荐新闻伦理风险规制体系。算法推荐新闻伦理风险的法律规制应当奉行何种原则是规制路径建构的前提性、方向性议题,分析认为技术不确定性下算法推荐新闻伦理风险的法律规制需坚持新闻透明原则、价值中立原则和德法共治原则。当然,随着算法推荐技术、云计算等新兴技术的不断进化,新闻透明原则亦需与时俱进,对算法推荐新闻的新兴伦理风险予以有效规制,新闻从业者、算法推荐新闻分发平台等要坚持以价值中立原则为指导,强化算法推荐新闻中“人”的主体性地位,并在德法共治原则指导下明确算法推荐新闻伦理风险的法律规制范式。从以上原则出发,算法推荐新闻伦理风险的法律规制,应当针对不同类型的伦理风险进行有针对性的制度建构,即在技术本身不确定性向度加强算法公开与算法解释权、数据权利等保障,在技术认知不确定性向度推动新闻从业者计算思维的培养及伦理约束,在技术制度不确定性向度采取伦理结构化与法律问责等规制对策。; 关键词算法推荐新闻技术不确定性新闻业伦理风险新闻业法律规制体系的重构; Keywords algorithm recommendation news technological uncertainty ethical risk of journalism reconstruction of the legal regulation system of journalism; 分类号 D922.8 [政治法律—法学] G210.7 [文化科学—新闻学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名论新闻推荐算法的管理被引量：14: 3; 作者匡文波张一虹; 机构中国人民大学新闻学院中国人民大学新闻与社会发展研究中心; 出处《现代传播（中国传媒大学学报）》 CSSCI 北大核心 2020年第7期120-124,146,共6页; 文摘新闻推荐算法具有双刃性,带来了不容忽视的负效应,如新闻失实、公民隐私权、著作权受侵犯等。新闻推荐算法管理的最大难点就在于,新闻推荐算法其实是一个技术"黑箱"。管理者即使获得其源代码,管理的难度也很大。互联网公司通常以新闻推荐算法属于商业机密为由,拒绝接受政府相关部门管理和社会监督。但是,如同药品一样,尽管其配方可以保密;但是由于涉及大众的健康及社会利益,亦必须接受政府的监管和社会监督。应该从政府、用户、企业、技术等维度,对新闻推荐算法进行科学管理。; 关键词新闻推荐算法著作权隐私权算法管理; 分类号 TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] G211 [文化科学—新闻学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名能否让算法定义社会——传媒社会学视角下的新闻算法推荐系统被引量：41: 4; 作者刘存地徐炜; 机构武汉大学社会学系; 出处《学术论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第4期28-37,共10页; 基金国家社会科学基金重大项目"大数据时代计算社会科学的产生现状与发展前景研究"(16ZDA086); 文摘互联网重塑了当代的媒体版图,新媒体已成为公众最重要的社会信息来源。同时,互联网也把人类带入了信息超载时代。作为对信息超载的应对,以大数据驱动的智能算法推荐系统席卷了互联网资讯平台。新闻算法推荐系统基于用户行为的统计对信息进行筛选,巧妙地避开了理解信息内容的难题。但对新闻算法推荐系统的原理进行分析,可以发现其巧妙之处也正是其致命弱点所在——不能充分理解信息的内容,就不可能准确判断信息的质量和价值。基于统计而不是基于理解的信息选择,在提高信息获取效率的同时,也会制造和加剧信息失衡和信息歧视,成为偏见、劣质信息的传声筒和媒体负面效应的放大器。此外,新闻算法推荐系统还有可能被用来操纵信息,成为一些人谋取利益的新工具,使新闻算法推荐系统可能成为"扭曲的棱镜",经由它呈现给公众的某些社会图景可能偏离甚至严重偏离客观现实,从而导致公众的社会认知出现不同程度的偏差。故而,不能让算法来定义社会,对新闻算法推荐系统可能产生的负面作用要高度重视,需要从政府监管、企业自律、公众网络媒体素养教育三个方面实施综合治理。; 关键词新媒体网络新闻网络治理人工智能新闻算法推荐智能算法大数据传媒社会学; 分类号 C91 [经济管理] G206.7 [文化科学—传播学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	算法推荐新闻的运作困境与优化逻辑:基于建构主义技术观视角	刘星	《学术研究》 CSSCI 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	技术不确定性下算法推荐新闻的伦理风险及其法律规制	胡瑾	《重庆大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心	2022	12	在线阅读下载PDF 职称材料
3	论新闻推荐算法的管理	匡文波张一虹	《现代传播（中国传媒大学学报）》 CSSCI 北大核心	2020	14	在线阅读下载PDF 职称材料
4	能否让算法定义社会——传媒社会学视角下的新闻算法推荐系统	刘存地徐炜	《学术论坛》 CSSCI 北大核心	2018	41	在线阅读下载PDF 职称材料