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算法推荐技术侵权视野下版权保护激励路径探索
1
作者 张楚 贺诗涛 《东方论坛—青岛大学学报(社会科学版)》 2025年第3期134-144,共11页
算法推荐行为所蕴含的技术属性是否符合技术中立条件,是准确适用版权侵权责任规则的前提。网络服务提供者设计、使用算法推荐技术的过程,会根据商业目的对其持续优化调整,从而在一定程度上影响了技术中立前提成立与否。技术中立的缺失... 算法推荐行为所蕴含的技术属性是否符合技术中立条件,是准确适用版权侵权责任规则的前提。网络服务提供者设计、使用算法推荐技术的过程,会根据商业目的对其持续优化调整,从而在一定程度上影响了技术中立前提成立与否。技术中立的缺失使得网络服务提供者使用算法推荐技术不宜当然适用版权侵权豁免的“避风港”规则。侵权责任认定应当充分考虑推荐算法的自主性程度,以制度予以回应。在版权保护视角下,通过设置合理的版权过滤义务、算法分类分级制度来对算法推荐行为侵权责任进行综合认定,可促进算法向善,正向激励网络服务提供者承担善良管理人义务。 展开更多
关键词 “避风港”规则 算法推荐 版权过滤义务
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算法推荐背景下增强青年主流意识形态认同研究
2
作者 杨璐 《学校党建与思想教育》 北大核心 2025年第3期75-78,共4页
作为人工智能技术的重要形态,算法推荐凭借其独特的迅捷传播、精准设置和互动反馈特性,与主流意识形态认同产生了紧密的关联耦合。然而,“受众本位”原理淡化主流意识形态传播、“流量至上”逻辑削弱其权威性、“信息茧房”效应限制价... 作为人工智能技术的重要形态,算法推荐凭借其独特的迅捷传播、精准设置和互动反馈特性,与主流意识形态认同产生了紧密的关联耦合。然而,“受众本位”原理淡化主流意识形态传播、“流量至上”逻辑削弱其权威性、“信息茧房”效应限制价值认知范围以及“群体极化”现象加剧社会分化等问题,也给青年意识形态认同带来了风险挑战。对此,需要从强化主流价值导向,培育青年媒介素养,优化算法技术规约,加强算法运作治理四个维度,提升算法推荐引领力、研判力、把控力、监管力,以多维路径增强青年主流意识形态认同。 展开更多
关键词 算法推荐 青年 主流意识形态 认同
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智能算法推荐的意识形态安全风险:生成原因与防范策略
3
作者 修明圆 张新宁 《思想政治教育研究》 北大核心 2025年第2期116-123,共8页
作为大数据与人工智能技术迁跃式发展的产物,算法推荐在信息传播领域中正引领着新一轮的资讯分发革命。立足于技术的意识形态性视角,算法推荐在承袭技术合理性语境的过程中也暗含着系列意识形态安全风险。为此,需要从技术的意识形态向... 作为大数据与人工智能技术迁跃式发展的产物,算法推荐在信息传播领域中正引领着新一轮的资讯分发革命。立足于技术的意识形态性视角,算法推荐在承袭技术合理性语境的过程中也暗含着系列意识形态安全风险。为此,需要从技术的意识形态向度审视算法属性,从机制规则的内在制约角度思考算法逻辑,从意识形态安全的要素层面关注算法变量,从工具理性与价值理性的平衡视角审视算法伦理,从技术“黑箱”的属性特点方面考量算法规制。如此,才能形成对智能算法推荐风险成因的多维系统分析,进而在维护国家意识形态安全的视阈中,为应对防范风险提供决策参考。 展开更多
关键词 智能算法 算法推荐 意识形态安全 国家安全
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算法推荐赋能网络历史虚无主义治理:机遇、症候与进路
4
作者 李苏 潘金刚 《领导科学》 北大核心 2025年第2期113-119,共7页
将算法推荐与网络历史虚无主义治理相结合是时代所趋。从技术机遇上看,算法推荐的常态化追踪能够掌握网络历史虚无主义的发展动向,算法推荐的智能化屏蔽能够遏制网络历史虚无主义的蔓延态势,算法推荐的个性化纠偏能够破除网络历史虚无... 将算法推荐与网络历史虚无主义治理相结合是时代所趋。从技术机遇上看,算法推荐的常态化追踪能够掌握网络历史虚无主义的发展动向,算法推荐的智能化屏蔽能够遏制网络历史虚无主义的蔓延态势,算法推荐的个性化纠偏能够破除网络历史虚无主义的信息壁垒。从症候上看,在展望算法推荐赋能网络历史虚无主义治理的同时,也需要警惕算法牢笼、算法崇拜、算法滥用和算法偏见等风险隐患。为实现算法推荐对网络历史虚无主义治理的正向赋能,有必要从价值层面引领算法,以主流价值匡正网络历史虚无主义治理方向;从技术层面优化算法,以技术升级提升网络历史虚无主义治理效能;从制度层面规制算法,以数字法规净化网络历史虚无主义治理生态;从应用层面协同算法,以人机协同补齐网络历史虚无主义治理短板。 展开更多
关键词 算法推荐 网络历史虚无主义 数字化转型 算法利维坦”
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算法推荐视域下大学生价值观的塑造:风险挑战与防控策略
5
作者 高广明 李嘉燕 《黑龙江生态工程职业学院学报》 2025年第1期117-122,共6页
算法推荐技术作为当前新兴的信息传播和分发的重要手段,具有工具理性。算法推荐以多样性、个性化、交互性、高效性的重要特点,已经成为影响大学生价值观塑造的新变量。但算法推荐也给大学生价值观的塑造带来了价值偏差、异化和迷失等问... 算法推荐技术作为当前新兴的信息传播和分发的重要手段,具有工具理性。算法推荐以多样性、个性化、交互性、高效性的重要特点,已经成为影响大学生价值观塑造的新变量。但算法推荐也给大学生价值观的塑造带来了价值偏差、异化和迷失等问题,应从引领算法内容、驾驭算法技术、培养算法素养、规范算法运营、协同算法治理等方面对算法推荐技术进行规范,以促进大学生形成正确的价值观。 展开更多
关键词 算法推荐 大学生 价值观 青年价值观 风险管理
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“共赢”vs.“牺牲”:道德消费叙述框架对消费者算法推荐信任的影响 被引量:1
6
作者 徐岚 陈全 +1 位作者 崔楠 辜红 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第2期179-193,共15页
消费者在做出道德消费选择时,要面对丰富的道德产品,复杂地权衡功利利益和道德利益。算法决策推荐可以减轻道德消费决策的复杂性,但是消费者在涉及道德伦理的权衡决策中对算法存在不信任,因为算法是一种典型的以功利论来处理道德权衡问... 消费者在做出道德消费选择时,要面对丰富的道德产品,复杂地权衡功利利益和道德利益。算法决策推荐可以减轻道德消费决策的复杂性,但是消费者在涉及道德伦理的权衡决策中对算法存在不信任,因为算法是一种典型的以功利论来处理道德权衡问题的方式。本研究提出采用“共赢”(vs.“牺牲”)叙述框架对道德消费中的算法推荐信任有积极影响,消费者对功利论式道德观念的接受程度中介了上述积极效应。实验1发现“共赢”(vs.“牺牲”)叙述框架会增加消费者选择算法推荐的意愿。实验2验证了“共赢”(vs.“牺牲”)叙述框架对消费者算法推荐信任的正向影响,以及功利论式道德观念接受度的中介作用。实验3进一步识别了上述影响的边界条件,即道德消费的“共赢”(vs.“牺牲”)叙述框架仅会增强消费者对算法替代型决策推荐的信任,但是并不会改变消费者对于算法增强型决策推荐信任。 展开更多
关键词 道德消费 算法推荐 道义论 功利论 框架效应
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智能算法推荐背景下高校网络意识形态安全建设的重点及策略 被引量:1
7
作者 张逸阳 《学校党建与思想教育》 CSSCI 北大核心 2024年第14期72-74,共3页
作为描述将输入转化为所要求的输出的过程,计算机算法具有很强的目的性。智能算法推荐一定程度上个性化地预置了人们在互联网学习、浏览的内容,进而影响人们的判断和观点。随着智能算法推荐技术应用不断深入,其价值引导功能越来越不容忽... 作为描述将输入转化为所要求的输出的过程,计算机算法具有很强的目的性。智能算法推荐一定程度上个性化地预置了人们在互联网学习、浏览的内容,进而影响人们的判断和观点。随着智能算法推荐技术应用不断深入,其价值引导功能越来越不容忽视,给高校网络意识形态安全建设带来了新挑战。在此背景下,抵御非主流意识形态网络化渗透与传播,强化法学、新闻学、经济学等学科价值导向,防范计算机信息安全相关专业技术滥用等成为高校网络意识形态安全工作新重点。需要从健全网络意识形态工作体系、提升网络意识形态安全意识、建强网络意识形态工作队伍、增强校园网络智能算法推荐的应用发展等方面,切实加强高校网络意识形态安全建设。 展开更多
关键词 智能算法推荐 高校 网络意识形态 安全建设
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算法推荐视域下青年爱国主义教育的困境及其超越 被引量:1
8
作者 葛彬超 赵静芳 《马克思主义哲学研究》 2024年第1期292-300,342,共10页
算法技术通过“智能推荐”潜移默化地重塑着青年的思想认知和行为方式,也为青年爱国主义教育带来新的契机和挑战。算法不仅为青年爱国主义教育的内容传播和效果提升提供了技术支持,而且为深入挖掘青年爱国主义话语资源、增进话语主体有... 算法技术通过“智能推荐”潜移默化地重塑着青年的思想认知和行为方式,也为青年爱国主义教育带来新的契机和挑战。算法不仅为青年爱国主义教育的内容传播和效果提升提供了技术支持,而且为深入挖掘青年爱国主义话语资源、增进话语主体有效互动提供了动力。但是,由于工具理性的过分彰显,算法也潜藏着消解教育内容、割裂教育空间、疏离教育主体以及弱化教育效果的风险。弥补算法价值理性的缺失、发挥算法的技术优势,是摆脱当前青年爱国主义教育困境、进一步加强新时代意识形态安全教育的重要任务。为此,须从促进内容智能化传播、推动话语表达转换、设定算法的价值前提和加快教育方法革新等方面,探寻对算法推荐视域下青年爱国主义教育困境的实践超越。 展开更多
关键词 算法推荐 青年爱国主义教育 现实困境 实践超越
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短视频平台算法推荐对青年价值观的影响及引导研究 被引量:1
9
作者 陶贤都 李肖楠 《新闻论坛》 2024年第3期15-20,共6页
青年处于价值观形塑的关键时期,作为短视频平台的主要用户,其价值观容易受到算法推荐的影响。算法推荐影响青年价值观的产生机制在于算法推荐将青年的信息选择倾向推向极致,固化青年群体价值观;过滤异质信息、构建拟态环境形塑青年价值... 青年处于价值观形塑的关键时期,作为短视频平台的主要用户,其价值观容易受到算法推荐的影响。算法推荐影响青年价值观的产生机制在于算法推荐将青年的信息选择倾向推向极致,固化青年群体价值观;过滤异质信息、构建拟态环境形塑青年价值观;汇聚同温圈层,强化群体回音同化并极化青年价值观。短视频平台算法推荐对青年价值观带来负面影响,促发青年群体的媒介依赖与信息成瘾,解构青年的主流价值观认同,降低青年群体的思考性和自主性,隐形控制青年群体的价值观念,并以泛滥的不良价值观信息误导青年群体。针对负面影响,需要厘清短视频算法推荐影响青年价值观机制中的多重关系与流程,回归算法推荐的技术服务性质,合力消弭短视频平台算法推荐对青年价值观的负面影响,发挥短视频平台算法推荐对主流价值培育的正向作用。 展开更多
关键词 算法推荐 短视频 青年价值观 拟态环境
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基于智能算法推荐和环保纸材的绿色展装设计研究
10
作者 邸锐 《造纸装备及材料》 2024年第11期142-145,共4页
文章介绍了展览展示装修行业现状,提出了基于智能算法推荐的展装定制系统,以及基于环保纸材的模块化展装搭建技术,以期促进相关行业的绿色健康发展。
关键词 算法推荐 环保纸材 绿色展装 定制设计
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以数字化红色资源赋能高校思政课高质量发展——基于算法推荐技术的思考 被引量:2
11
作者 唐卓 《思想政治教育研究》 北大核心 2024年第4期81-86,共6页
新时代高校思政课高质量发展的关键在于改革创新,而如何在教学过程中充分发挥新兴数字技术优势,对数字化红色资源进行有效开发和利用,增强思政课的亲和力、针对性以及趣味性至关重要。因此,借助算法推荐技术,将数字化红色资源有机融入... 新时代高校思政课高质量发展的关键在于改革创新,而如何在教学过程中充分发挥新兴数字技术优势,对数字化红色资源进行有效开发和利用,增强思政课的亲和力、针对性以及趣味性至关重要。因此,借助算法推荐技术,将数字化红色资源有机融入高校思政课,切实解决数字化红色资源建设相对滞后、利用率低以及人才缺乏等问题,赋能高校思政课高质量发展,就具有非常重要的理论和现实意义。 展开更多
关键词 算法推荐技术 数字化红色资源 高校思政课 高质量发展
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算法推荐引发道德认知偏差的症候、成因与规制 被引量:1
12
作者 王晓丽 黄元丰 《当代教育科学》 北大核心 2024年第6期33-41,共9页
认知主体的技术具身与分化、认知对象的数字解蔽与遮蔽、认知环境的精准架构与固化、认知载体的价值中立与偏向是算法推荐技术赋予道德认知的双重语境,不仅为精准把握人的道德认知需求、驱动人的道德提升提供了现实可能,还引发了道德认... 认知主体的技术具身与分化、认知对象的数字解蔽与遮蔽、认知环境的精准架构与固化、认知载体的价值中立与偏向是算法推荐技术赋予道德认知的双重语境,不仅为精准把握人的道德认知需求、驱动人的道德提升提供了现实可能,还引发了道德认知的偏差问题。算法推荐技术引发的道德认知偏差,以话语陷阱、情感极化、信息茧房为表征,以认知图式异化、认知理性缺位、认知空间窄化为生成逻辑,其生成与算法剥夺造成智能依赖、技术僭越带来主体式微、资本外溢引发价值遮蔽密切相关。规制算法推荐引发的道德认知偏差,需要以算法素养提升破解算法宰制、以人的逻辑超越算法遮蔽、以核心价值观引领算法方向,重塑人的主体性及其与算法技术、算法平台的互动关系。 展开更多
关键词 算法推荐 算法治理 道德认知 认知偏差
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算法推荐视域下高校思政课实践教学基地数智化模式的建构 被引量:1
13
作者 沈强 《南通职业大学学报》 2024年第1期25-31,共7页
思政课实践教学基地是思想政治教育社会实践教学的重要载体。当前,高校在推进思政课实践教学数智化中存在基础设施相对薄弱、实践教学供需失衡、实践育人主体式微等问题。将算法推荐融入思政课实践教学基地数智化,有利于在资源数字化、... 思政课实践教学基地是思想政治教育社会实践教学的重要载体。当前,高校在推进思政课实践教学数智化中存在基础设施相对薄弱、实践教学供需失衡、实践育人主体式微等问题。将算法推荐融入思政课实践教学基地数智化,有利于在资源数字化、教学智能化、育人精准化方面实现实体和虚拟空间、理论与实践教学、共性和个性教育相统一。通过在底层做好数据支持、中层进行内容过滤、上层拓展应用关联、顶层优化内容推荐等多维路径,构建基于算法推荐的高校思政课实践教学基地数智化新模式,可推动思政课实践教学基地数智化提质增效,实现思想政治教育实践育人科学化、数字化和智能化。 展开更多
关键词 算法推荐 思政课 实践教学基地 数智化
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算法推荐场域下主流意识形态风险表征及治理路径 被引量:1
14
作者 张琨 魏青松 《中国传媒科技》 2024年第1期53-56,共4页
【目的】算法推荐正在超越人工智能技术范式,成为新兴的非物质软权力,这一权力在资本逻辑加持下给我国意识形态安全带来极大挑战,应对挑战并提出相关建议对我国国家安全建设有重要意义。【方法】本文通过探究算法推荐的技术逻辑及其意... 【目的】算法推荐正在超越人工智能技术范式,成为新兴的非物质软权力,这一权力在资本逻辑加持下给我国意识形态安全带来极大挑战,应对挑战并提出相关建议对我国国家安全建设有重要意义。【方法】本文通过探究算法推荐的技术逻辑及其意识形态属性,厘清算法推荐给我国主流意识形态安全建设带来的风险挑战,从而提出治理路径以有效规避风险。【结果 /结论】治理算法推荐场域下以“微碎叙事”“娱乐泛化”“信息茧房”为主要表征方式的主流意识形态风险,需要平台履行主体责任加强管控;政府规制算法“有序”运行;主流媒体积极融入传播新格局,形成算法安全多元共治的局面,为主流意识形态安全保驾护航。 展开更多
关键词 算法推荐 主流意识形态 人工智能 风险表征 治理路径
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基于信息生态理论与算法推荐的公安政务抖音号传播互动影响研究
15
作者 窦云莲 张鹏 +2 位作者 刘静 兰月新 张霁阳 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第5期9-15,共7页
深入研究公安政务抖音号传播互动影响因素,能进一步提升其政务服务效能。文章基于信息生态理论与抖音平台的算法推荐机制建立公安政务抖音号传播互动影响模型,选取中国警察网第31期抖音榜单排名前10账号的486条视频作为样本,采用SPSS非... 深入研究公安政务抖音号传播互动影响因素,能进一步提升其政务服务效能。文章基于信息生态理论与抖音平台的算法推荐机制建立公安政务抖音号传播互动影响模型,选取中国警察网第31期抖音榜单排名前10账号的486条视频作为样本,采用SPSS非参数检验验证各类因素对传播互动指数的影响程度。研究发现背景音乐、视频用途、视频类型、视频风格对公安政务抖音号传播互动具有显著影响,以此为基础提出加强对短视频内容的垂直深耕、培养专业制作人才、紧跟流行元素等提高短视频传播互动影响力的措施。 展开更多
关键词 短视频 公安政务抖音号 传播互动 信息生态 算法推荐
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算法推荐在景观打造中对用户与社会的影响研究——以小红书为例
16
作者 白静宁 《艺术科技》 2024年第8期58-60,64,共4页
目的:本研究旨在探讨小红书应用的算法推荐如何塑造用户日常生活,并依据居伊·德波的景观社会理论,进一步探讨算法推荐在构建消费文化景观中的作用及其对用户造成的潜在影响。方法:文章采用文献综述法,并结合个人的定性研究经验,从... 目的:本研究旨在探讨小红书应用的算法推荐如何塑造用户日常生活,并依据居伊·德波的景观社会理论,进一步探讨算法推荐在构建消费文化景观中的作用及其对用户造成的潜在影响。方法:文章采用文献综述法,并结合个人的定性研究经验,从景观的出现与特点出发,分析界面设计如何吸引用户并增强用户黏性,以及推荐机制的工作原理对用户消费倾向的影响,继而讨论算法促进景观塑造的具体方式。结果:小红书通过优化界面与互动设计来提升用户体验,同时利用算法推荐强化消费趋势、促进社群形成,导致信息茧房产生。此外,不透明的算法推荐对用户的消费行为产生诱导,挑战了用户的选择自由和自主性,从而削弱了人文精神。结论:应采取策略优化算法并提高其透明度,加强对算法应用的社会监管,加深公众对算法运行机制的理解,同时注重个体的人文教育与批判性思维的培养。在享受新媒体带来的便利的同时,社会与个人需要共同努力,免受算法机制的不良影响,从而保证个体的独立意识和思考能力。 展开更多
关键词 景观打造 算法推荐 新媒体 用户
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基于算法推荐的大学生网络思政教育特征、风险与策略
17
作者 田树学 《中国冶金教育》 2024年第6期78-82,共5页
算法推荐已然成为主导信息传播的新技术,为网络用户带来了全新的信息传播和接收方式,也为高校网络思政教育带来了风险与挑战。为提高网络思政教育实效性,应该通过优化算法平台、突出主流导向、完善体系机制化解两者之间的融合困境、应... 算法推荐已然成为主导信息传播的新技术,为网络用户带来了全新的信息传播和接收方式,也为高校网络思政教育带来了风险与挑战。为提高网络思政教育实效性,应该通过优化算法平台、突出主流导向、完善体系机制化解两者之间的融合困境、应用困境和监督困境。 展开更多
关键词 算法推荐技术 高校 网络思政教育
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主流媒体如何运用算法推荐机制强化舆论引导力
18
作者 周娜 《传媒论坛》 2024年第3期14-16,20,共4页
在数字化时代背景下,算法推荐机制的出现缓和了互联网信息的海量增长与个性化需求的矛盾。然而,算法推荐机制也对主流媒体产生了冲击,主流媒体如何运用算法推荐机制强化舆论引导力成为一个值得研究的课题。在论述算法推荐机制含义、机... 在数字化时代背景下,算法推荐机制的出现缓和了互联网信息的海量增长与个性化需求的矛盾。然而,算法推荐机制也对主流媒体产生了冲击,主流媒体如何运用算法推荐机制强化舆论引导力成为一个值得研究的课题。在论述算法推荐机制含义、机制和优势的基础上,分析探讨算法推荐机制对主流媒体的冲击,并从“中心再造”、做好主流价值内容、重视用户的阅读体验、内容精准推荐等方面详细论述主流媒体运用算法推荐机制强化舆论引导力的策略。 展开更多
关键词 主流媒体 算法推荐 舆论引导
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信息茧房与价值幻象:短视频的算法推荐之殇 被引量:10
19
作者 刘建新 《长江文艺评论》 2020年第6期45-49,共5页
作为当前互联网领域最热门的话题之一,短视频吸引了无数用户的眼球,在资本的助推下短视频呈现“疯长”之势。然而热潮之下的网络短视频乱象丛生,其以算法为核心的内容分发模式,在大大节省人力成本、极大满足用户个性化需求的同时,所导... 作为当前互联网领域最热门的话题之一,短视频吸引了无数用户的眼球,在资本的助推下短视频呈现“疯长”之势。然而热潮之下的网络短视频乱象丛生,其以算法为核心的内容分发模式,在大大节省人力成本、极大满足用户个性化需求的同时,所导致的信息茧房和价值幻象等负效应也日益显现。 展开更多
关键词 短视频 信息茧房 互联网领域 人力成本 分发模式 乱象丛生 算法推荐 负效应
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算法推荐技术下高校思想政治教育的应对路径探析 被引量:1
20
作者 陈筱宇 《中国成人教育》 2021年第11期29-32,共4页
当前各类APP中采用的算法推荐技术实现了用户微分界定、信息个性推荐、内容精简传播、主体多元参与的需求,但同时也削减了高校思想政治教育的内容供给,干扰了学生的理性思考,影响了学生对思想政治教育的认同,削弱了思想政治教育工作者... 当前各类APP中采用的算法推荐技术实现了用户微分界定、信息个性推荐、内容精简传播、主体多元参与的需求,但同时也削减了高校思想政治教育的内容供给,干扰了学生的理性思考,影响了学生对思想政治教育的认同,削弱了思想政治教育工作者的地位,要从提升学生新媒体素养、量身定制思想政治教育产品、巩固思想政治教育主导地位、倡导健康的校园文化等方面应对算法推荐带来的挑战,提升高校思想政治教育的成效。 展开更多
关键词 算法推荐 信息传播 思想政治教育
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