期刊文献+
共找到633篇文章
< 1 2 32 >
每页显示 20 50 100
算法推荐服务提供者注意义务新解——以特殊审查义务为中心 被引量:3
1
作者 马一德 赵迪雅 《知识产权》 北大核心 2025年第2期3-23,共21页
我国司法实践对算法推荐服务提供者注意义务的讨论缺乏体系定位与层次分析。我国网络服务提供者注意义务体系并非单一结构,而是由被动审查义务、特殊审查义务组成。是否突破现有体系为算法推荐服务提供者规定更高的注意义务,需回归该体... 我国司法实践对算法推荐服务提供者注意义务的讨论缺乏体系定位与层次分析。我国网络服务提供者注意义务体系并非单一结构,而是由被动审查义务、特殊审查义务组成。是否突破现有体系为算法推荐服务提供者规定更高的注意义务,需回归该体系逐一分析。算法推荐的伪中立性,无法适用被动审查义务,而全面审查义务又与三方主体的权利保护冲突。算法推荐服务提供者承担特殊审查义务的理由不在于,算法推荐技术与信息管理能力存在正相关的假设,而在于我国网络服务提供者的角色转型,且特殊审查义务的风险防控内涵与算法推荐诱发的侵权风险相契合。在个案中,需结合算法推荐服务提供者规模、被推荐作品属性、推荐行为应用场景,考量其特殊审查义务。 展开更多
关键词 算法推荐 算法推荐服务提供者 注意义务 特殊审查义务
在线阅读 下载PDF
算法推荐、信息茧房与“附近的消失” 被引量:5
2
作者 郭亚军 李天祥 +1 位作者 冯思倩 刘坤锋 《图书情报知识》 北大核心 2025年第2期156-166,共11页
[目的/意义]数智时代算法推荐技术过度发展与应用加剧信息茧房并引发“附近的消失”,对此现象的研究与破解可以为规范算法技术、优化用户信息行为以及改善社会环境提供参考与借鉴。[研究设计/方法]研究采用“作茧”“破茧”“成蝶”递... [目的/意义]数智时代算法推荐技术过度发展与应用加剧信息茧房并引发“附近的消失”,对此现象的研究与破解可以为规范算法技术、优化用户信息行为以及改善社会环境提供参考与借鉴。[研究设计/方法]研究采用“作茧”“破茧”“成蝶”递进式结构展开论述,针对“算法推荐—信息茧房—附近的消失”危害反应过程中用户主体遭遇的阶段性困境进行探讨,并提出针对性策略以破除信息茧房和重现“附近”。[结论/发现]“作茧”过程中用户主体面临“角色退化的网络空间困境—思维固化的观念认知困境—情感淡化的现实生活困境”;“破茧”应聚焦于算法社会中用户的主体性地位,从算法认知层、算法技能层与算法规范层提升其算法素养;“成蝶”应综合自我觉醒、虚实共生和技术向善三条路径实现开拓性变革,重现“附近”。[创新/价值]从信息资源管理学科视角,探究算法推荐、信息茧房与“附近的消失”这一社会现象之间的关联,并寻求问题解决路径,为社会良性运行与协调发展贡献学科智慧与解决方案。 展开更多
关键词 信息行为 算法推荐 信息茧房 附近的消失
在线阅读 下载PDF
国家安全视阈下算法推荐的认知安全风险及应对 被引量:1
3
作者 倪春乐 钟瑜 《情报杂志》 北大核心 2025年第8期78-84,共7页
[研究目的]国家安全视阈下算法推荐技术催生认知安全风险,深入剖析算法推荐技术所引发的认知安全风险并提出系统性应对策略,可以为维护国家认知安全提供一定的理论支撑与实践指导。[研究方法]通过文献分析、比较研究、定性研究、案例分... [研究目的]国家安全视阈下算法推荐技术催生认知安全风险,深入剖析算法推荐技术所引发的认知安全风险并提出系统性应对策略,可以为维护国家认知安全提供一定的理论支撑与实践指导。[研究方法]通过文献分析、比较研究、定性研究、案例分析等方法,针对认知安全的概念内涵、风险生成机理、表达及应对等内容开展研究。[研究结果/结论]认知安全是一个涵盖认知主权、认知资源、认知秩序等内容的安全范畴,算法推荐生成认知安全风险遵循“技术异化—资源重构—秩序解构”的内在逻辑。从认知安全的内涵出发,算法推荐引发的认知安全风险表达为瓦解认知主权根基、干扰认知资源分配、破坏认知秩序平衡。对此,构建认知基础设施、认知信任机制、认知心理防御、认知战略传播四维体系,可以系统性地应对算法推荐时代认知安全风险。 展开更多
关键词 算法推荐技术 认知安全 认知地缘政治 数字颜色革命 算法透明公约
在线阅读 下载PDF
算法仁心,工于为公?算法推荐对消费者政治性消费的影响研究
4
作者 刘建新 范秀成 李希 《商业经济与管理》 北大核心 2025年第8期5-25,共21页
通过算法向潜在消费者推荐政府倡议或鼓励消费的产品或服务已经成为广为应用的营销策略,但目前的研究主要集中于算法推荐对消费者的信任、采纳或转荐的影响,而它对于消费者政治性消费的影响却严重缺乏关注和研究。基于责任内化理论与自... 通过算法向潜在消费者推荐政府倡议或鼓励消费的产品或服务已经成为广为应用的营销策略,但目前的研究主要集中于算法推荐对消费者的信任、采纳或转荐的影响,而它对于消费者政治性消费的影响却严重缺乏关注和研究。基于责任内化理论与自由意志理论,文章通过构建有调节的双中介模型深入探究了算法推荐影响消费者政治性消费的内在机理与边界条件,并用在线调查和实验研究方法进行了实证检验。一个调查与三个实验研究结果表明:(1)算法推荐确实会影响消费者的政治性消费,并且基于用户相似性算法推荐较之于基于产品相似性算法推荐更有助于增强消费者的政治性消费;(2)责任内化与自主威胁会共同中介算法推荐对消费者政治性消费的影响,其中前者主要起着积极中介效应,而后者主要起着消极中介效应;(3)消费者的权力距离信念会前置调节算法推荐对他们政治性消费的影响,即高权力距离信念者更容易让责任内化中介效应占优,而低权力距离信念者更容易让自主威胁中介效应占优;(4)身份歧视会后置调节双中介效应,即高身份歧视会产生减弱效应,而低身份歧视会产生增强效应。这些研究结论不仅对深化和完善算法推荐理论和政治性消费理论等具有重要的理论意义,而且对厂商、消费者和监管机构等有重要的管理启示。 展开更多
关键词 算法推荐 责任内化 自主威胁 权力距离信念 身份歧视 政治性消费
在线阅读 下载PDF
数字社会的文化图景:算法推荐与民族志解读
5
作者 高进 黄种兴 《学习与实践》 北大核心 2025年第5期21-30,共10页
以民族志方法解读算法推荐的文化认同形塑、个性倾向彰显、信息茧房编织和用户反思萌发等现象,探索数字社会的文化图景。洞察从用户反馈到算法完善、从隐私保护到公平问责、从同质风险到个性迭新、从被动接受到主动参与的算法推荐演化本... 以民族志方法解读算法推荐的文化认同形塑、个性倾向彰显、信息茧房编织和用户反思萌发等现象,探索数字社会的文化图景。洞察从用户反馈到算法完善、从隐私保护到公平问责、从同质风险到个性迭新、从被动接受到主动参与的算法推荐演化本质,进而就算法文化双重性、数字民主可能性、文化多元挑战性以及数字素养重要性等维度思考算法推荐的优化路径。民族志解读下的算法推荐审视,意在实现数字社会文化研究的理论视野和方法策略创新、突破技术决定论和社会建构论的二元对立、显扬文化学和数字人类学的交融价值、强调个体的能动性与反身性实践,为构建包容及可持续的数字文化生态提供了重要启示。 展开更多
关键词 数字社会 文化图景 算法推荐 民族志
在线阅读 下载PDF
算法推荐技术下短视频“信息茧房”的检视及其法律规制
6
作者 张金艳 刘沅林 《学习论坛》 北大核心 2025年第4期128-136,共9页
流量经济时代,深入应用算法推荐技术的短视频平台在飞速发展的同时,也在不断编织推送内容同质化的“信息茧房”。虽然不同短视频平台的算法推荐技术运用机制各异,但都在逐步侵害用户的知情权与选择权,以至“信息茧房”层层厚筑。因此,... 流量经济时代,深入应用算法推荐技术的短视频平台在飞速发展的同时,也在不断编织推送内容同质化的“信息茧房”。虽然不同短视频平台的算法推荐技术运用机制各异,但都在逐步侵害用户的知情权与选择权,以至“信息茧房”层层厚筑。因此,应从技术、平台、用户、政府多角度出发,提出破除“信息茧房”效应的具体法律路径:通过优化算法推荐机制,完善算法顶层设计;健全“告知—知情—同意”制度,保障用户知情权与选择权;强化政府监管责任,吸纳多方力量参与等举措实现用户信息多样性保障,促进短视频行业健康有序发展,从而有效规制算法推荐技术下短视频平台的“信息茧房”效应,构建“共建、共治、共享”的社会治理新格局。 展开更多
关键词 算法推荐 “信息茧房” 短视频
在线阅读 下载PDF
逃离还是困陷?智能算法推荐下短视频用户信息茧房突破的心理动因 被引量:4
7
作者 乐承毅 张金萍 +1 位作者 王子鑫 陈涛 《现代情报》 北大核心 2025年第8期43-56,共14页
[目的/意义]探究人工智能算法推荐下,短视频用户信息茧房突破意愿的影响因素和内在机理,为平台助力用户突破信息茧房提供对策建议。[方法/过程]基于“感知—情感—行为意愿”(Cognition-Affect-Conation,CAC)理论框架和矛盾态度理论,构... [目的/意义]探究人工智能算法推荐下,短视频用户信息茧房突破意愿的影响因素和内在机理,为平台助力用户突破信息茧房提供对策建议。[方法/过程]基于“感知—情感—行为意愿”(Cognition-Affect-Conation,CAC)理论框架和矛盾态度理论,构建用户信息茧房突破意愿影响因素模型。通过问卷调查与偏最小二乘结构方程模型进行实证分析,并利用多群组分析探究短视频内容类型的差异化影响。[结果/结论]感知控制可以通过提高心流体验和减少心理抗拒,降低信息茧房突破意愿。感知信息同质产生矛盾的情感体验,既降低又增加突破意愿。感知信息过载加重心理抗拒,促进突破意愿。享乐型和实用型视频中,用户的情感体验和突破意愿存在显著差异。 展开更多
关键词 信息茧房 智能算法推荐 突破意愿 CAC理论 矛盾态度
在线阅读 下载PDF
异质性购买情境下算法推荐解释框架的匹配效应研究 被引量:2
8
作者 杨炳成 吴继飞 +1 位作者 于洪彦 陈建兰 《南开管理评论》 北大核心 2025年第2期151-163,共13页
可解释性是揭开算法决策“黑箱”的关键方法,也是提升消费者采纳及促进有效人机交互的重要手段。为此,本文从算法可解释性与购买情境匹配角度,通过四项实验探讨了不同购买情境下算法推荐解释框架的匹配效应及其中介机制与边界条件,结果... 可解释性是揭开算法决策“黑箱”的关键方法,也是提升消费者采纳及促进有效人机交互的重要手段。为此,本文从算法可解释性与购买情境匹配角度,通过四项实验探讨了不同购买情境下算法推荐解释框架的匹配效应及其中介机制与边界条件,结果发现:(1)在不同购买情境下,算法推荐解释框架对消费者采纳意愿的影响具有匹配效应,即对于体验购买,消费者更愿意采纳基于用户(vs.产品)的算法推荐解释框架;对于实物购买,消费者更愿意采纳基于产品(vs.用户)的算法推荐解释框架。(2)如上效应受到加工流畅性的中介作用,即购买情境与算法推荐解释框架匹配(vs.不匹配)时,能够诱发消费者更高的加工流畅性,进而导致更高的采纳意愿。(3)该匹配效应受到决策风格的调节作用,即对于最优型决策主导的个体,在实物(vs.体验)购买情境下,算法推荐解释框架的匹配效应存在(vs.被抑制);对于满意型决策主导的个体,在体验(vs.实物)购买情境下,算法推荐解释框架的匹配效应存在(vs.被抑制)。本文从可解释性与购买情境匹配角度丰富了算法推荐系统及体验购买与实物购买的理论研究,并为企业有效运用解释策略提升算法推荐效果提供了管理启示。 展开更多
关键词 算法推荐 解释框架 体验购买 加工流畅性 决策风格
在线阅读 下载PDF
新质生产力下体育赛事算法推荐的运行机制、法律难题及治理路径 被引量:6
9
作者 李晓宇 《山东体育学院学报》 北大核心 2025年第1期108-115,126,共9页
在新质生产力背景下,算法推荐技术广泛应用于体育赛事之中,实现了赛事节目传播范式的变革和服务质量的提升,但也面临着日益严峻的法律风险。该研究通过文献资料和案例研究等方法,在阐明算法推荐技术与体育赛事融合的基础上,探讨了体育... 在新质生产力背景下,算法推荐技术广泛应用于体育赛事之中,实现了赛事节目传播范式的变革和服务质量的提升,但也面临着日益严峻的法律风险。该研究通过文献资料和案例研究等方法,在阐明算法推荐技术与体育赛事融合的基础上,探讨了体育赛事算法推荐的运行机制、法律难题和治理路径。研究表明,体育赛事算法推荐经历体育数据收集、体育数据分析、体育数据审核、体育用户画像标签提取以及体育数据推荐五个阶段;虽然体育赛事算法推荐降低了大规模信息推荐的决策成本,有效解决了信息冗余问题,促进了个性化体育赛事的精准推送,但也引发了运动员合法权益受损、体育赛事网络平台权力异化、社会公众知情权与隐私权被侵犯等新的法律难题。基于此,该研究提出相应的治理路径:提高网络平台对体育赛事算法推荐的注意义务;网络平台应承担体育赛事算法推荐的反垄断义务;网络平台应引入透明度义务和用户拒绝权等。 展开更多
关键词 新质生产力 体育赛事 算法推荐 运动员隐私权 权力异化 知情权 注意义务 透明度义务
在线阅读 下载PDF
智能算法推荐的意识形态安全风险:生成原因与防范策略 被引量:4
10
作者 修明圆 张新宁 《思想政治教育研究》 北大核心 2025年第2期116-123,共8页
作为大数据与人工智能技术迁跃式发展的产物,算法推荐在信息传播领域中正引领着新一轮的资讯分发革命。立足于技术的意识形态性视角,算法推荐在承袭技术合理性语境的过程中也暗含着系列意识形态安全风险。为此,需要从技术的意识形态向... 作为大数据与人工智能技术迁跃式发展的产物,算法推荐在信息传播领域中正引领着新一轮的资讯分发革命。立足于技术的意识形态性视角,算法推荐在承袭技术合理性语境的过程中也暗含着系列意识形态安全风险。为此,需要从技术的意识形态向度审视算法属性,从机制规则的内在制约角度思考算法逻辑,从意识形态安全的要素层面关注算法变量,从工具理性与价值理性的平衡视角审视算法伦理,从技术“黑箱”的属性特点方面考量算法规制。如此,才能形成对智能算法推荐风险成因的多维系统分析,进而在维护国家意识形态安全的视阈中,为应对防范风险提供决策参考。 展开更多
关键词 智能算法 算法推荐 意识形态安全 国家安全
在线阅读 下载PDF
算法推荐背景下增强青年主流意识形态认同研究 被引量:3
11
作者 杨璐 《学校党建与思想教育》 北大核心 2025年第3期75-78,共4页
作为人工智能技术的重要形态,算法推荐凭借其独特的迅捷传播、精准设置和互动反馈特性,与主流意识形态认同产生了紧密的关联耦合。然而,“受众本位”原理淡化主流意识形态传播、“流量至上”逻辑削弱其权威性、“信息茧房”效应限制价... 作为人工智能技术的重要形态,算法推荐凭借其独特的迅捷传播、精准设置和互动反馈特性,与主流意识形态认同产生了紧密的关联耦合。然而,“受众本位”原理淡化主流意识形态传播、“流量至上”逻辑削弱其权威性、“信息茧房”效应限制价值认知范围以及“群体极化”现象加剧社会分化等问题,也给青年意识形态认同带来了风险挑战。对此,需要从强化主流价值导向,培育青年媒介素养,优化算法技术规约,加强算法运作治理四个维度,提升算法推荐引领力、研判力、把控力、监管力,以多维路径增强青年主流意识形态认同。 展开更多
关键词 算法推荐 青年 主流意识形态 认同
在线阅读 下载PDF
算法推荐赋能档案策展研究——以展陈背景音乐设计选配切入
12
作者 张艳伟 《档案管理》 北大核心 2025年第3期97-101,106,共6页
在数字化转型的不断深化的进程中,档案展陈呈现出多元化、智慧化的发展趋势,其中背景音乐作为营造展览氛围和情感渲染的重要手段,对提升观众体验具有显著作用。本文以档案展陈背景音乐设计选配为切入点,探讨了如何利用算法推荐技术优化... 在数字化转型的不断深化的进程中,档案展陈呈现出多元化、智慧化的发展趋势,其中背景音乐作为营造展览氛围和情感渲染的重要手段,对提升观众体验具有显著作用。本文以档案展陈背景音乐设计选配为切入点,探讨了如何利用算法推荐技术优化档案策展过程。通过构建智能推荐模型,实现音乐资源与档案主题、情感的精准匹配,进而为不同用户提供个性化的展陈体验。文章首先回顾了算法推荐技术与档案策展理论的相关文献,随后构建了基于用户需求和数据特征的背景音乐设计选配框架,并结合实际案例进行了应用效果分析。最后,本文讨论了当前面临的技术挑战与未来发展方向,为智慧展陈建设提供理论支持和实践指导。 展开更多
关键词 算法推荐 档案策展 背景音乐设计 智能推荐 数字展陈 智慧展览
在线阅读 下载PDF
算法推荐赋能网络历史虚无主义治理:机遇、症候与进路 被引量:1
13
作者 李苏 潘金刚 《领导科学》 北大核心 2025年第2期113-119,共7页
将算法推荐与网络历史虚无主义治理相结合是时代所趋。从技术机遇上看,算法推荐的常态化追踪能够掌握网络历史虚无主义的发展动向,算法推荐的智能化屏蔽能够遏制网络历史虚无主义的蔓延态势,算法推荐的个性化纠偏能够破除网络历史虚无... 将算法推荐与网络历史虚无主义治理相结合是时代所趋。从技术机遇上看,算法推荐的常态化追踪能够掌握网络历史虚无主义的发展动向,算法推荐的智能化屏蔽能够遏制网络历史虚无主义的蔓延态势,算法推荐的个性化纠偏能够破除网络历史虚无主义的信息壁垒。从症候上看,在展望算法推荐赋能网络历史虚无主义治理的同时,也需要警惕算法牢笼、算法崇拜、算法滥用和算法偏见等风险隐患。为实现算法推荐对网络历史虚无主义治理的正向赋能,有必要从价值层面引领算法,以主流价值匡正网络历史虚无主义治理方向;从技术层面优化算法,以技术升级提升网络历史虚无主义治理效能;从制度层面规制算法,以数字法规净化网络历史虚无主义治理生态;从应用层面协同算法,以人机协同补齐网络历史虚无主义治理短板。 展开更多
关键词 算法推荐 网络历史虚无主义 数字化转型 算法利维坦”
在线阅读 下载PDF
算法推荐视域下大学生价值观的塑造:风险挑战与防控策略 被引量:2
14
作者 高广明 李嘉燕 《黑龙江生态工程职业学院学报》 2025年第1期117-122,共6页
算法推荐技术作为当前新兴的信息传播和分发的重要手段,具有工具理性。算法推荐以多样性、个性化、交互性、高效性的重要特点,已经成为影响大学生价值观塑造的新变量。但算法推荐也给大学生价值观的塑造带来了价值偏差、异化和迷失等问... 算法推荐技术作为当前新兴的信息传播和分发的重要手段,具有工具理性。算法推荐以多样性、个性化、交互性、高效性的重要特点,已经成为影响大学生价值观塑造的新变量。但算法推荐也给大学生价值观的塑造带来了价值偏差、异化和迷失等问题,应从引领算法内容、驾驭算法技术、培养算法素养、规范算法运营、协同算法治理等方面对算法推荐技术进行规范,以促进大学生形成正确的价值观。 展开更多
关键词 算法推荐 大学生 价值观 青年价值观 风险管理
在线阅读 下载PDF
算法推荐赋能青年价值观塑造的价值表征与风险治理
15
作者 蔡如丹 杨鲜兰 《学校党建与思想教育》 北大核心 2025年第19期37-41,共5页
系统探究算法推荐技术对青年价值观的影响规律,对于新时代引领青年树立正确的价值观具有重要意义。作为一种全新的外部持存,算法推荐凭借协同过滤、知识图谱与强化学习等技术赋能青年价值观塑造渗透力、整合力和内驱力,使其得到整体跃... 系统探究算法推荐技术对青年价值观的影响规律,对于新时代引领青年树立正确的价值观具有重要意义。作为一种全新的外部持存,算法推荐凭借协同过滤、知识图谱与强化学习等技术赋能青年价值观塑造渗透力、整合力和内驱力,使其得到整体跃升。但与此同时,受技术限制,也可能诱发价值认知窄化、价值选择偏向、价值情感虚无等风险,阻碍青年健康发展。为应对这些风险,亟须通过铸就青年价值认知的“自主力”、提升青年价值选择的“引领力”、增强青年价值情感的“免疫力”等策略,打造一个有利于青年成长的数字生态环境,引导青年树立正确的价值观。 展开更多
关键词 算法推荐 青年价值观 价值困境 治理策略
在线阅读 下载PDF
算法推荐语境下突发事件网络谣言信息时空泛化与共变影响研究
16
作者 阳长征 《情报杂志》 北大核心 2025年第5期104-111,共8页
[研究目的]探索算法推荐语境下社交网络结构对突发事件谣言信息的时空泛化与共变机制,进而为网络谣言的治理和应对提供理论参考。[研究方法]使用近年我国具有代表性的12起网络突发事件谣言信息面板大数据,采用向量自回归、状态空间模型... [研究目的]探索算法推荐语境下社交网络结构对突发事件谣言信息的时空泛化与共变机制,进而为网络谣言的治理和应对提供理论参考。[研究方法]使用近年我国具有代表性的12起网络突发事件谣言信息面板大数据,采用向量自回归、状态空间模型及空间杜宾模型,对网络密度、议题交互与组态同构对谣言信息转发、评论、语义偏差及情感极性时空内生影响进行分析。[研究结果/结论]研究表明,在时间维度上,网络密度、议题交互与组态同构对谣言信息的泛化与共变存在快速的正向滞后效应,且信息泛化和共变具有显著的正向自相关性。在空间维度上,网络密度对转发行为的影响最大,议题交互对评论及语义偏差行为的影响最大,组态同构对情感极性的影响最大。同时,组态同构与议题交互组成的场域易导致官方舆论场与民间舆论场非协同集聚性转发行为,网络密度、组态同构与议题交互组成的场域均易导致官方舆论场与民间舆论场协同集聚性评论行为。最后,在此基础上,对研究结果进行分析和讨论,并指出了其在谣言防控与治理中的现实意义。 展开更多
关键词 突发事件 算法推荐 社交网络结构 谣言泛化 谣言共变 网络密度 议题交互 组态同构
在线阅读 下载PDF
算法推荐下主流意识形态传播力提升的多维审思
17
作者 李梦茜 王海稳 《学校党建与思想教育》 北大核心 2025年第10期68-72,共5页
算法推荐作为新兴的信息智能匹配技术,正在重构着社会的思想、行为与价值。不同于传统的传播方式,算法推荐凭借其技术优势,以高效的信息投喂进行意识形态渗透、以精准的智能反馈增强意识形态认同、以广泛的社群传播实现意识形态凝聚,为... 算法推荐作为新兴的信息智能匹配技术,正在重构着社会的思想、行为与价值。不同于传统的传播方式,算法推荐凭借其技术优势,以高效的信息投喂进行意识形态渗透、以精准的智能反馈增强意识形态认同、以广泛的社群传播实现意识形态凝聚,为提升主流意识形态传播力带来了全新机遇。但是算法推荐技术的深度拓展加剧了资本逻辑“裹挟”、把关权力“转移”、平台流量“操控”以及信息圈群“聚合”的风险,导致主流意识形态传播力提升面临诸多挑战。防范化解风险需以技术向善之“智”、话语创新之“能”、法律监管之“力”、价值引领之“效”,实现主流意识形态传播的优化与创新,让算法推荐技术更好为主流意识形态传播服务。 展开更多
关键词 算法推荐 主流意识形态传播 主流意识形态传播力提升
在线阅读 下载PDF
算法推荐场域中的意识形态安全风险防控机制研究 被引量:8
18
作者 潘莉 龚迎迎 《南昌大学学报(人文社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第3期22-31,共10页
随着数字智能技术的蓬勃发展,由算法推荐技术构建的算法推荐场域已成为人们获取信息的重要来源地,因此可通过根本立场方向、话语解释权力、信息呈现样态和信息筛选分发模式等路径深刻影响意识形态建设。当前,多样错误价值对主流意识形... 随着数字智能技术的蓬勃发展,由算法推荐技术构建的算法推荐场域已成为人们获取信息的重要来源地,因此可通过根本立场方向、话语解释权力、信息呈现样态和信息筛选分发模式等路径深刻影响意识形态建设。当前,多样错误价值对主流意识形态的置换、技术中立对价值观念内核的隐藏、资本逻辑主导对人本逻辑回归的梗阻和特定信息投送对整体事实面貌的遮蔽共同呈现了算法推荐场域中意识形态安全的风险样态。针对此,必须协同构建主流价值引领机制、算法素养培育机制、算法技术管理机制和算法法律规制机制,有效防控算法推荐场域内的意识形态风险,维护意识形态安全。 展开更多
关键词 算法推荐技术 算法推荐场域 意识形态安全 防控机制
在线阅读 下载PDF
“共赢”vs.“牺牲”:道德消费叙述框架对消费者算法推荐信任的影响 被引量:2
19
作者 徐岚 陈全 +1 位作者 崔楠 辜红 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第2期179-193,共15页
消费者在做出道德消费选择时,要面对丰富的道德产品,复杂地权衡功利利益和道德利益。算法决策推荐可以减轻道德消费决策的复杂性,但是消费者在涉及道德伦理的权衡决策中对算法存在不信任,因为算法是一种典型的以功利论来处理道德权衡问... 消费者在做出道德消费选择时,要面对丰富的道德产品,复杂地权衡功利利益和道德利益。算法决策推荐可以减轻道德消费决策的复杂性,但是消费者在涉及道德伦理的权衡决策中对算法存在不信任,因为算法是一种典型的以功利论来处理道德权衡问题的方式。本研究提出采用“共赢”(vs.“牺牲”)叙述框架对道德消费中的算法推荐信任有积极影响,消费者对功利论式道德观念的接受程度中介了上述积极效应。实验1发现“共赢”(vs.“牺牲”)叙述框架会增加消费者选择算法推荐的意愿。实验2验证了“共赢”(vs.“牺牲”)叙述框架对消费者算法推荐信任的正向影响,以及功利论式道德观念接受度的中介作用。实验3进一步识别了上述影响的边界条件,即道德消费的“共赢”(vs.“牺牲”)叙述框架仅会增强消费者对算法替代型决策推荐的信任,但是并不会改变消费者对于算法增强型决策推荐信任。 展开更多
关键词 道德消费 算法推荐 道义论 功利论 框架效应
在线阅读 下载PDF
算法推荐技术赋能青少年民族团结进步教育的逻辑理路、价值意蕴与实践路径 被引量:16
20
作者 田钒平 曹媛媛 《湖北民族大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第1期1-10,共10页
算法推荐技术是引领新时代青少年民族团结进步教育高质量开展的新兴力量。算法推荐技术与青少年民族团结进步教育在条件、过程、结果上的关联耦合,为充分发挥算法推荐技术的积极功能,提升青少年民族团结进步教育实效,提供了适切性与可... 算法推荐技术是引领新时代青少年民族团结进步教育高质量开展的新兴力量。算法推荐技术与青少年民族团结进步教育在条件、过程、结果上的关联耦合,为充分发挥算法推荐技术的积极功能,提升青少年民族团结进步教育实效,提供了适切性与可行性。通过精准传递、精准生产、精准过滤等优势赋能,算法推荐技术可以助力青少年民族团结进步教育实现对象大众化、内容智慧化和方式生活化。深化算法推荐理念认识、加强算法推荐素养教育、健全算法推荐技术规范,可以促进算法推荐技术势能充分释放,使之成为青少年民族团结进步教育现代化的强大技术支撑。 展开更多
关键词 算法推荐技术 青少年民族团结进步教育 教育数字化 算法治理
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 32 下一页 到第
使用帮助 返回顶部