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公共治理领域中算法应用的风险样态与审计治理
1
作者 刘国城 徐天 缪倩云 《财会通讯》 北大核心 2025年第9期114-121,共8页
应用于公共治理领域的算法主要有监控式算法、平行式算法、信号式算法和自我学习式算法,它们改变了传统官僚制,形成了新的行政范式。然而,上述算法在政务智能化应用中存在算法黑箱、伦理危机、责任缺失等问题,进而导致算法运行不透明、... 应用于公共治理领域的算法主要有监控式算法、平行式算法、信号式算法和自我学习式算法,它们改变了传统官僚制,形成了新的行政范式。然而,上述算法在政务智能化应用中存在算法黑箱、伦理危机、责任缺失等问题,进而导致算法运行不透明、算法决策不公正、算法设计偏见、算法权力异化、算法责任鸿沟、算法责任推卸等一系列风险。审计是防范风险的有效工具,有关公共治理领域的审计治理体系亟需完善,以从事前加强对既有算法制度、流程的审查和算法方案的预评估,从事中基于传统审计技术和算法治理技术开展对算法应用问题的测试与控制,从事后实现对算法行政决策的程序正义审查、算法行政的问责以及算法行政机制的完善。 展开更多
关键词 公共治理 算法应用 算法审计 算法行政 审计治理
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算法应用对司法自主性的影响与规制
2
作者 王勇 孟子杰 《学海》 北大核心 2025年第4期161-171,215,216,共13页
以算法为核心的人工智能技术的应用深刻影响着司法行为,其在为司法带来巨大便利的同时,也引发了技术与司法的冲突,造成了“程序之困”与“逻辑之困”。算法技术的应用改变了裁判的流程和秩序,影响着司法权力关系和司法决策的形成过程,... 以算法为核心的人工智能技术的应用深刻影响着司法行为,其在为司法带来巨大便利的同时,也引发了技术与司法的冲突,造成了“程序之困”与“逻辑之困”。算法技术的应用改变了裁判的流程和秩序,影响着司法权力关系和司法决策的形成过程,引发了计算逻辑取代司法逻辑、裁判权力逻辑和司法责任逻辑的风险。算法的技术嵌入、权力机制与自动化决策将造成司法的程序困境,计算正义、算法黑箱与法官共谋也将损害司法的自主性。对此,应通过健全算法管理机制,明确权力配置和责任认定等司法程序;通过完善算法准用性、伦理性标准,完善法官行为约束等规范依据,以规范算法应用,维护司法自主性。 展开更多
关键词 司法自主性 算法司法应用 算法规制
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多目标进化算法的改进在齿轮减速器中的应用
3
作者 高淑芝 任学鹏 张义民 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第4期190-193,197,共5页
分解的多目标算法是利用一组权重向量将一个多目标优化问题分解为一组标量子问题。针对当帕累托前沿是一个多峰和断裂等其他较复杂的情况下,均匀分布的权重向量往往收敛效果较差的问题,提出了一种种群分区管理的自适应方法用来保持种群... 分解的多目标算法是利用一组权重向量将一个多目标优化问题分解为一组标量子问题。针对当帕累托前沿是一个多峰和断裂等其他较复杂的情况下,均匀分布的权重向量往往收敛效果较差的问题,提出了一种种群分区管理的自适应方法用来保持种群的多样性与收敛性之间的平衡。首先,采用了一种均匀随机的权重向量生成方式进行初始化;其次,采用Tchebycheff分解方法进行子代的更新;再次,将提出的自适应方法对分解的多目标进化算法进行了改进;最后,通过在标准测试函数和齿轮减速器的优化仿真,证明了提出的算法的有效性。 展开更多
关键词 多目标优化 分解算法 自适应 进化算法应用
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基于遗传算法优化反向传播网络的汽车造型评价
4
作者 李彦龙 叶升飞 张娜 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期786-792,共7页
针对汽车造型评价存在由于主观性高而导致可靠性低的问题,运用遗传算法原理对评价方法进行了优化。通过遗传算法的优化,基于反向传播(BP)神经网络的汽车造型评价,减小了评价误差。通过问卷调研构建数据集,使用汽车的18个评价对象作为输... 针对汽车造型评价存在由于主观性高而导致可靠性低的问题,运用遗传算法原理对评价方法进行了优化。通过遗传算法的优化,基于反向传播(BP)神经网络的汽车造型评价,减小了评价误差。通过问卷调研构建数据集,使用汽车的18个评价对象作为输入,整车评价作为输出,创建了融合遗传算法的反向传播(GA-BP)网络结构,并在Matlab中进行了仿真预测。研究结果表明,经过优化的BP神经网络预测值的相对误差均值由6.7%下降至1.7%,显著提升了汽车造型评价的可靠性,具有更好的预测能力和实际应用潜力。 展开更多
关键词 汽车造型评价 反向传播神经网络 遗传算法应用
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混合布谷鸟算法在装车机器人搬运农产品中的应用研究
5
作者 邓清文 谢碧洪 《南方农机》 2024年第21期1-5,17,共6页
【目的】使机器人在搬运不同农产品时运动规划更平滑稳定、货物装车时间与能耗更优、效率更高。【方法】结合传统的布谷鸟算法和模拟退火算法形成混合模拟退火的布谷鸟算法(SA-CS),通过算法的相互融合来提高搜索效率和全局优化能力。对... 【目的】使机器人在搬运不同农产品时运动规划更平滑稳定、货物装车时间与能耗更优、效率更高。【方法】结合传统的布谷鸟算法和模拟退火算法形成混合模拟退火的布谷鸟算法(SA-CS),通过算法的相互融合来提高搜索效率和全局优化能力。对机器人进行数学建模与分析,根据实际情况选用合适的智能算法优化机器人在搬运工作时的运动轨迹,并结合装车搬运情况引入自适应的步长和模拟退火机制,然后与传统的布谷鸟算法相融合并进行仿真验证。【结果】在玉米、稻谷、马铃薯三种农作物的搬运过程中,混合模拟退火的布谷鸟算法收敛更快,搜索性能与优化性能更好,机器人的搬运能耗与时间都有着较大幅度的优化,总时间优化均超过10%,能耗优化最高达到了15 746 J。【结论】无论是站在提高农产品搬运效率的角度,还是站在绿色智能化减排的角度,将智能算法应用到机器人的实际搬运工作中都极具现实意义,应用前景广阔。 展开更多
关键词 机器人 布谷鸟搜索算法 算法应用 运动规划 农产品搬运
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智能驾驶车载激光雷达关键技术与应用算法 被引量:43
6
作者 陈晓冬 张佳琛 +3 位作者 庞伟凇 艾大航 汪毅 蔡怀宇 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期28-40,共13页
随着全球智能驾驶进入产业化与商业化的准备期,车载激光雷达凭借其优异性能已成为不可或缺的环境感知传感器并在硬件技术和应用算法上得到迅猛发展。文章以激光雷达扫描方式及相关技术为切入点对智能驾驶车载激光雷达硬件关键技术进行... 随着全球智能驾驶进入产业化与商业化的准备期,车载激光雷达凭借其优异性能已成为不可或缺的环境感知传感器并在硬件技术和应用算法上得到迅猛发展。文章以激光雷达扫描方式及相关技术为切入点对智能驾驶车载激光雷达硬件关键技术进行了介绍,分别讨论了机械式、混合式和全固态车载激光雷达的原理、特点及现状;以智能驾驶应用任务为导向,对点云分割、目标跟踪与识别、即时定位与地图重建这三类车载激光雷达应用算法进行了归纳总结。分析可见,车载激光雷达为降低成本、提升性能、满足智能驾驶需求将进一步走向固态化、智能化和网络化;应用算法研究的追求目标则是实时、高效和可靠。 展开更多
关键词 智能驾驶 车载激光雷达 扫描方式 雷达点云应用算法
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彩色图像颜色和纹理特征提取的应用算法 被引量:19
7
作者 徐贵力 毛罕平 李萍萍 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期25-27,共3页
针对番茄缺素病叶片图像的特征提取问题,提出了不受对象形状、大小影响的彩色图像颜色和纹理特征提取的几种统计算法和图像数据间的相关系数法,其中纹理特征的提取是把图像的数据经傅立叶变换到频域中进行特征提取的。经实验验证,这些... 针对番茄缺素病叶片图像的特征提取问题,提出了不受对象形状、大小影响的彩色图像颜色和纹理特征提取的几种统计算法和图像数据间的相关系数法,其中纹理特征的提取是把图像的数据经傅立叶变换到频域中进行特征提取的。经实验验证,这些彩色图像颜色和纹理特征的提取方法对番茄缺素病的判别是较理想的。 展开更多
关键词 彩色图像颜色 纹理特征提取 应用算法 计算机视觉 农业
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狼群算法的研究与应用综述 被引量:17
8
作者 刘聪 费炜 胡胜 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第9期3378-3386,共9页
狼群算法(wolf pack algorithm, WPA)是一种比较新的群智能优化算法,是一种通过模拟狼群捕食行为和猎物分配规则而抽象出的自然启发式算法,自问世以来就受到众多学者的关注。首先对狼群算法的原理进行分析,然后总结算法的改进策略,接着... 狼群算法(wolf pack algorithm, WPA)是一种比较新的群智能优化算法,是一种通过模拟狼群捕食行为和猎物分配规则而抽象出的自然启发式算法,自问世以来就受到众多学者的关注。首先对狼群算法的原理进行分析,然后总结算法的改进策略,接着列举算法的相关应用,最后对狼群算法进行展望。 展开更多
关键词 狼群算法 群智能优化算法 改进策略 算法应用
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应用遗传算法的频域最大似然参数辨识 被引量:2
9
作者 段世忠 周荫清 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期532-535,共4页
针对基于变量误差模型EV模型 (Errors in VariablesModel)的传递函数频域最大似然参数估计中存在的初始值以及收敛问题提出了使用浮点遗传算法的改进算法 .仿真试验表明 ,单独使用遗传算法难以得到系统传函的精确估计 ,传统的非线性数... 针对基于变量误差模型EV模型 (Errors in VariablesModel)的传递函数频域最大似然参数估计中存在的初始值以及收敛问题提出了使用浮点遗传算法的改进算法 .仿真试验表明 ,单独使用遗传算法难以得到系统传函的精确估计 ,传统的非线性数值递推算法在一些情况下容易收敛到局域最小值 .将两种算法结合使用 ,可以有效地克服各自的不足 .新算法可以给出系统延迟的初始值的估计 .当代价函数存在多个局部最小值时 ,它仍然能够快速准确地寻找到全局最优点 . 展开更多
关键词 系统辩识 最大似然参数估计 线性系统 应用遗传算法 计算机数字仿真频域
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基于多种群协作混沌智能算法的舰载机出动调度 被引量:9
10
作者 司维超 韩维 +1 位作者 宋岩 史玮韦 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第2期454-457,共4页
为了提高舰载机的出动效率,有必要对舰载机出动调度问题进行研究,为此提出了利用多种群协作混沌智能算法求解舰载机出动调度问题。首先对舰载机出动调度问题进行数学建模,将其转换为带有约束条件的多目标函数求最优解的问题;其次建立舰... 为了提高舰载机的出动效率,有必要对舰载机出动调度问题进行研究,为此提出了利用多种群协作混沌智能算法求解舰载机出动调度问题。首先对舰载机出动调度问题进行数学建模,将其转换为带有约束条件的多目标函数求最优解的问题;其次建立舰载机出动调度所需基础模型,以库兹涅佐夫号航母某一典型的出动任务为例,分别利用以融合多种群和混沌局部搜索后所改进的粒子群算法(HPSO)及普通粒子群算法(PSO)为核心的方法对该调度问题进行求解;最后进行了仿真实验,结果表明,HPSO算法在收敛性、平稳性及所求解结果质量等方面都优于PSO,其求解时间和所求解结果也基本满足实际使用的需要。因此,可以利用HPSO算法对舰载机出动调度问题进行求解。 展开更多
关键词 舰载机出动调度 多目标优化 种群协作 混沌局部搜索 粒子群算法 算法应用比较
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非均质油藏聚合物驱注入参数优化方法与应用 被引量:3
11
作者 张贤松 谢晓庆 +2 位作者 康晓东 陈冠中 林春阳 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期362-367,共6页
聚合物驱注入参数优化是提高非均质油藏聚合驱技术效果和经济效益的关键技术之一.聚合物驱注入参数优化属于复杂的大规模最优化问题,目前仍缺乏与之相适应的高效求解算法,严重限制了注入参数优化方法的研究与应用.本研究通过理论推导得... 聚合物驱注入参数优化是提高非均质油藏聚合驱技术效果和经济效益的关键技术之一.聚合物驱注入参数优化属于复杂的大规模最优化问题,目前仍缺乏与之相适应的高效求解算法,严重限制了注入参数优化方法的研究与应用.本研究通过理论推导得到由有限差分随机逼近方法 (finite difference of stochastic approximation,FDSA)引导的随机扰动逼近改进新算法(simultaneous perturbation stochastic approximation algorithm,SPSA-FDG),可提高计算收敛速度,在迭代计算过程中,各控制变量近似梯度大小比例与FDSA算法类似,梯度估计精度高于SPSA算法,并保留了SPSA算法每次迭代计算次数少的优点.实例应用表明,SPSA-FDG算法迭代收敛时需要248次油藏数值模拟计算,明显少于FDSA算法和SPSA算法.此外,在聚合物驱注入总量不变条件下,通过应用改进算法和油藏数值模拟手段,优化聚合物驱每一段塞下的最优注入浓度和段塞尺寸,得到的聚合物驱优化注入方案净现值比均匀注聚方案提高11.64%,可使油田开发技术经济效果最大化. 展开更多
关键词 油田开发 非均质油藏 聚合物驱 指标函数 优化方法 算法应用
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论人工智能算法的知识产权保护 被引量:33
12
作者 王德夫 《知识产权》 CSSCI 北大核心 2021年第11期50-70,共21页
人工智能算法具备高度的技术价值和保密属性,将其纳入知识产权客体范畴,可以促进相关知识信息的开放与传播,有助于促进我国相关技术进步与产业发展。我国现行《专利审查指南》将涉及人工智能等技术前沿领域的"算法特征"纳入... 人工智能算法具备高度的技术价值和保密属性,将其纳入知识产权客体范畴,可以促进相关知识信息的开放与传播,有助于促进我国相关技术进步与产业发展。我国现行《专利审查指南》将涉及人工智能等技术前沿领域的"算法特征"纳入专利保护范畴,但缺乏对人工智能算法技术和法律描述,也未明确规定相关对象的可专利性规则。对此,应从技术角度将人工智能算法进一步细分为底层通用算法和上层应用算法,并根据二者不同的技术属性,分别设计知识产权保护方法。对专注于解决“如何模拟智能”这一技术问题的通用算法,应利用专利制度促进相关技术研发和信息交流。应用算法在"如何使用智能"方面的创新性较强但技术性较弱,可以综合运用包括专利、著作权、商业秘密在内的多样化制度工具对其进行保护,同时应注意保护的方式与尺度,避免过度保护。 展开更多
关键词 人工智能算法 通用算法 应用算法 知识产权 专利 著作权 商业秘密
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IGBT结温的近似计算方法及应用 被引量:5
13
作者 李岩磊 杨宁 马颖涛 《铁道机车车辆》 2015年第2期36-40,共5页
描述了IGBT的结构及散热原理。介绍了一种IGBT结温近似计算方法,将IGBT的导通损耗和开关损耗的计算大大简化,使结温的计算变得简便易行。通过应用实例验证了近似计算方法的可行性和准确性。
关键词 IGBT结构 IGBT散热原理 结温的近似算法 结温近似算法应用
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基于DDTW距离与DBSCAN算法的户变关系识别方法 被引量:31
14
作者 刘苏 黄纯 +2 位作者 侯帅帅 黄世付 李建奇 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2021年第18期71-77,共7页
针对低压配电台区拓扑结构中户变关系缺失或异常的问题,提出了一种基于导数动态时间弯曲(DDTW)算法与基于密度的有噪空间聚类应用(DBSCAN)算法的户变关系识别方法。首先,采用DDTW算法对台区配电变压器(以下简称台变)低压侧电压和用户电... 针对低压配电台区拓扑结构中户变关系缺失或异常的问题,提出了一种基于导数动态时间弯曲(DDTW)算法与基于密度的有噪空间聚类应用(DBSCAN)算法的户变关系识别方法。首先,采用DDTW算法对台区配电变压器(以下简称台变)低压侧电压和用户电压的时间序列进行相似性分析。然后,根据DDTW距离对台变和用户进行聚类得到户变关系的概率性结果,减小聚类算法参数对聚类结果的影响。该方法能够对时间间隔不同、不等长的电压时间序列进行分析,对电压数据缺失或异常不敏感,且不需要人为设定阈值,户变关系识别准确性高。最后,通过实例分析验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 配电网 低压拓扑 户变关系 导数动态时间弯曲(DDTW)距离 基于密度的有噪空间聚类应用(DBSCAN)算法
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新时期计算机互联网络管理技术应用与实践分析
15
作者 程宇冰 《农村实用科技信息》 2013年第10期63-63,共1页
本文通过WBM技术介绍、网管系统设计目标与体系结构,给出网络拓扑发现算法设计及具体的步骤。
关键词 计算机 网络管理 算法应用
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基于Logsitic回归模型和自适应密度聚类算法的分行业负荷增长规律 被引量:1
16
作者 朱涛 陈翔 +1 位作者 高强 孟庆楠 《电网与清洁能源》 2019年第5期20-28,共9页
电力企业营配大数据的持续积累为电力用户负荷发展规律的研究提供了良好的数据基础。传统分行业负荷特性研究方法在海量数据挖掘上存在一定局限性,且缺乏对用户负荷年度成长模式的研究。应用Logsitic回归模型自动识别电力用户的饱和水... 电力企业营配大数据的持续积累为电力用户负荷发展规律的研究提供了良好的数据基础。传统分行业负荷特性研究方法在海量数据挖掘上存在一定局限性,且缺乏对用户负荷年度成长模式的研究。应用Logsitic回归模型自动识别电力用户的饱和水平值和增长速度,形成3项用户增长特性参数。应用参数自适应的密度聚类算法,分不同行业、不同规模搜索典型用户,获取增长特性参数的典型值,形成分行业分容量的典型负荷成长曲线。所提方法能够识别电力用户的负荷成长模式,降低数据维度,具备较好的大数据处理分析效果。最后对某沿海城市3万个电力用户进行模型验证,结果表明所提方法识别度较高,经挖掘得到的分行业负荷发展规律对负荷预测、电网规划有较强的指导意义。 展开更多
关键词 Logsitic模型 负荷成长模式 增长特性参数 应用密度聚类算法 分行业负荷增长曲线
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中空铜纳米线的拉伸断裂分布与初始滑移分布的关系
17
作者 刘守涛 赵健伟 +1 位作者 王奋英 马汉杰 《无机化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2024年第2期394-404,共11页
构建了系列球形中空结构的纳米线(NW),采用分子动力学(MD)对每个模型300个不同初始态的样本开展拉伸形变模拟。并利用基于密度的噪声应用空间聚类(density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)机器学习算法,... 构建了系列球形中空结构的纳米线(NW),采用分子动力学(MD)对每个模型300个不同初始态的样本开展拉伸形变模拟。并利用基于密度的噪声应用空间聚类(density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)机器学习算法,获得了初始滑移面的位置。基于大数据统计,分析了初始滑移位置分布以及断裂位置分布两者之间的相关性。研究结果表明:当内部中空半径较小时,断裂位置分布形成于塑性形变阶段,初始滑移分布与断裂位置分布之间无显著的相关性;但是对于脆性特征明显的大中空半径的NW,高能内表面诱导产生的滑移面迅速积累,产生颈缩并导致最终的断裂。因此当内部中空结构达到一定尺寸时初始滑移位置的分布与最终断裂位置的分布之间有明确的因果关系。 展开更多
关键词 分子动力学 中空结构 基于密度的噪声应用空间聚类算法 初始滑移 断裂失效
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基于DBSCAN-ML的液压风力发电机故障诊断研究 被引量:1
18
作者 宾世杨 李利强 +1 位作者 程乐 陈浩武 《机床与液压》 北大核心 2024年第14期227-235,共9页
传统风力发电机对于系统故障的解决方案是有限和预先确定的,而具有大量传感器数据的故障预测诊断可以有效预防可能发生的系统故障,从而降低设备维护成本。为此,提出一种基于DBSCAN-ML的风力发电机故障诊断策略。基于密度的应用噪声算法... 传统风力发电机对于系统故障的解决方案是有限和预先确定的,而具有大量传感器数据的故障预测诊断可以有效预防可能发生的系统故障,从而降低设备维护成本。为此,提出一种基于DBSCAN-ML的风力发电机故障诊断策略。基于密度的应用噪声算法空间聚类(DBSCAN)从正常状态数据中分类出异常状态的风力机数据,然后采用决策树和随机森林算法2种机器学习(ML)算法构建预测模型,最后使用K折交叉验证进行测试。通过广西31台风力发电机组数据对此故障诊断方案进行案例验证。结果表明:DBSCAN算法可以有效分离异常状态数据,且决策树预测模型和随机森林模型可以分别获得92.7%和92.1%的准确率,通过数据挖掘和建模可以检测风力发电机组的故障,并可以预测部件的维护需求。 展开更多
关键词 风力发电机 基于密度的应用噪声算法空间聚类(DBSCAN) 机器学习(ML) 决策树 随机森林 K折交叉验证 故障诊断
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机载激光雷达通信网络测距大数据均衡调度
19
作者 时进 陈瑾 赵文瑄 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第12期121-126,共6页
由于机载激光雷达通信网络节点本身的通信距离有限,存在测距节点的硬件资源不均衡、节点能量有限、通信干扰等问题。对此,提出均衡聚类下的机载激光雷达测距大数据调度方法。基于小波变换中的非线性尺度变换结构对采集到的雷达测距大数... 由于机载激光雷达通信网络节点本身的通信距离有限,存在测距节点的硬件资源不均衡、节点能量有限、通信干扰等问题。对此,提出均衡聚类下的机载激光雷达测距大数据调度方法。基于小波变换中的非线性尺度变换结构对采集到的雷达测距大数据去噪处理。使用K-means++算法和局部搜索策略进行分区,使用基于密度的噪声应用空间聚类算法分析不同聚类结果的关联特征。引入自适应权重学习方法,提取输出雷达通信网络节点特征量,将原始特征向量与归一化的节点分布量化值融合,构建新的测距大数据网络调度特征向量。实验测试结果表明:所提方法在雷达通信网络测距节点调度应用中,内存使用率降低至62%以下,能耗降低至1200 J以下,执行时间降低至40 ms以下,提升了均衡聚类调度应用效果。 展开更多
关键词 机载激光雷达 测距大数据 均衡聚类 K-means++算法 非线性尺度变换结构 基于密度的噪声应用空间聚类算法
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神经网络模型预测炭材料吸附VOCs的工作容量 被引量:1
20
作者 王国栋 蒋剑春 《林产化学与工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期123-128,共6页
吸附剂的孔隙结构对于有机易挥发物(VOCs)的回收利用具有显著影响。活性炭的传统筛选方法不仅需要对孔隙结构进行表征,还要实验测定相应样品吸附正丁烷的工作容量。为提高活性炭的筛选效率,结合61种活性炭的表征信息,经机器学习回归基... 吸附剂的孔隙结构对于有机易挥发物(VOCs)的回收利用具有显著影响。活性炭的传统筛选方法不仅需要对孔隙结构进行表征,还要实验测定相应样品吸附正丁烷的工作容量。为提高活性炭的筛选效率,结合61种活性炭的表征信息,经机器学习回归基于BP神经网络的活性炭分类模型,重复30次计算所研究活性炭吸附正丁烷工作容量的计算结果与实验值的平均偏差约为6.64%,成功建立了活性炭特征参数和吸附正丁烷工作容量之间的定量关系,这对于降低实验成本具有重要的研究意义。 展开更多
关键词 多孔材料 孔隙结构 构效关系 丁烷吸附 人工智能算法应用
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