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生成式人工智能的算法风险及治理基点
被引量：
48
1
作者
陈兵
董思琰
《学习与实践》
CSSCI
北大核心
2023年第10期22-31,共10页
分类分级作为我国当前算法治理体系和对生成式人工智能服务监管的共同原则,是应对生成式人工智能算法风险的重要切入点。为应对算法分类分级治理具体标准不明、规范化与体系性不强、具体制度设计与分类分级原则衔接不严谨等问题,应进一...
分类分级作为我国当前算法治理体系和对生成式人工智能服务监管的共同原则,是应对生成式人工智能算法风险的重要切入点。为应对算法分类分级治理具体标准不明、规范化与体系性不强、具体制度设计与分类分级原则衔接不严谨等问题,应进一步推动分类分级与覆盖算法应用全生命周期的治理制度紧密衔接,探索构建以专门性、专业性法律规范为主,其他规范性文件为补充的,兼具稳定性和灵活性的算法治理法律规则体系,实现多元主体协同、制度设计优化、治理工具创新的同频共振,推动生成式人工智能监管落实。
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关键词
分类分级治理
算法
备案
算法安全评估
算法
问责
生成式人工智能
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职称材料
题名
生成式人工智能的算法风险及治理基点
被引量：
48
1
作者
陈兵
董思琰
机构
南开大学竞争法研究中心
南开大学数字经济交叉科学中心
出处
《学习与实践》
CSSCI
北大核心
2023年第10期22-31,共10页
基金
2023年度最高人民法院司法研究重大课题“数据权益知识产权司法保护问题研究”(项目编号:ZGFYZDKT202317-03)
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“全球数据竞争中人权基准的考量与促进研究”(项目编号:19JJD820009)。
文摘
分类分级作为我国当前算法治理体系和对生成式人工智能服务监管的共同原则,是应对生成式人工智能算法风险的重要切入点。为应对算法分类分级治理具体标准不明、规范化与体系性不强、具体制度设计与分类分级原则衔接不严谨等问题,应进一步推动分类分级与覆盖算法应用全生命周期的治理制度紧密衔接,探索构建以专门性、专业性法律规范为主,其他规范性文件为补充的,兼具稳定性和灵活性的算法治理法律规则体系,实现多元主体协同、制度设计优化、治理工具创新的同频共振,推动生成式人工智能监管落实。
关键词
分类分级治理
算法
备案
算法安全评估
算法
问责
生成式人工智能
Keywords
Classification and grading
Algorithm filing
Algorithm security assessment
Algorithm ac-countability
Generative artificial intelligence
分类号
D922 [政治法律—法学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
生成式人工智能的算法风险及治理基点
陈兵
董思琰
《学习与实践》
CSSCI
北大核心
2023
48
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