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基于改进多目标蝗虫算法的压缩机叶轮参数优化研究 被引量:1
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作者 任云鹏 李臻志 +4 位作者 宋方 李安帅 杨强辉 刘佳豪 邵佳康 《机电工程》 北大核心 2025年第5期856-865,共10页
针对常用基本算法在模型复杂的叶轮部件优化设计上寻优效果不佳等问题,提出了一种融合柯西变异和反向学习的改进多目标蝗虫优化算法(COMOGOA),对离心压缩机叶轮进行了参数优化设计。首先,分析了基本蝗虫优化算法(GOA)及多目标优化问题原... 针对常用基本算法在模型复杂的叶轮部件优化设计上寻优效果不佳等问题,提出了一种融合柯西变异和反向学习的改进多目标蝗虫优化算法(COMOGOA),对离心压缩机叶轮进行了参数优化设计。首先,分析了基本蝗虫优化算法(GOA)及多目标优化问题原理,对多目标蝗虫优化算法(MOGOA)进行了改进,融合了柯西变异和反向学习改进策略,并利用测试函数与常用优化算法对比验证了其性能;然后,以离心压缩机叶轮部件为研究对象,对其建立了理论数值模型,利用改进的COMOGOA对模型设计参数进行了寻优,并与其他优化算法进行了对比分析;最后,在考虑了数值仿真、模型假设等因素带来的误差影响情况下,利用ANSYS-CFX数值验证了仿真分析,结合叶轮气动特性及原因进一步验证了优化效果。研究结果表明:优化叶轮后,设计工况下的压缩比显著提升了4.370%,等熵效率增强了1.529%,叶轮得到了改善,从而提升了压缩机的整体性能。COMOGOA算法在叶轮部件复杂模型的优化设计中有着更为出色的寻优效果,也为此类复杂部件优化设计提供了合理参考,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 离心式压缩机 参数优化算法 融合柯西变异和反向学习的改进多目标蝗虫优化算法 ANSYS-CFX Cubic混沌模型 随机权重策略
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基于质量闭环算法的双轴驱动燃料电池拖拉机参数研究
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作者 徐立友 石明岳 +3 位作者 刘孟楠 张俊江 闫祥海 吴依伟 《农业机械学报》 北大核心 2025年第4期543-553,共11页
针对燃料电池拖拉机在设计之初因使用质量未知而无法获取拖拉机动力性指标约束的问题,以双轴驱动燃料电池拖拉机为研究对象,本文提出了一种参数自适应优化方法。采用质量闭环算法解决动力系统因使用质量未知导致无法准确获取动力性指标... 针对燃料电池拖拉机在设计之初因使用质量未知而无法获取拖拉机动力性指标约束的问题,以双轴驱动燃料电池拖拉机为研究对象,本文提出了一种参数自适应优化方法。采用质量闭环算法解决动力系统因使用质量未知导致无法准确获取动力性指标约束的问题。为了提高运行效率,采用遍历搜寻算法对前后轴减速器传动比进行优化。以能耗最小化为目标将质量闭环算法、遍历搜寻算法和遗传算法融合形成使用质量未知下双轴驱动燃料电池拖拉机参数自适应优化方法。参数自适应优化方法可同时优化燃料电池拖拉机使用质量、动力性参数和前后轴减速器传动比。为验证该方法合理性,制定了规则设计方法作为对比方法,并在犁耕工况下对两种方法进行了仿真。结果表明,采用参数自适应方法得到的双轴驱动燃料电池拖拉机使用质量和等效氢气消耗量比规则方法分别降低14.44%和8.41%,其中动力源电机运行效率分别提升3.28、5.29个百分点,能量源燃料电池和动力电池输出功率分别降低6.81%和38.59%。该方法为使用质量未知情况下燃料电池拖拉机参数设计提供了理论基础。 展开更多
关键词 燃料电池拖拉机 双轴驱动 质量闭环算法 遗传算法 参数自适应优化算法
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基于ANSYS的镗刀几何参数优化算法 被引量:2
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作者 吴能章 扈光涛 《工具技术》 北大核心 2005年第4期48-51,共4页
采用ANSYS的约束优化方法,建立了镗刀几何参数优化计算的数学模型,使用该模型可得到在给定切削条件下满足设计要求并使镗刀主偏角为最小的镗刀几何参数;给出了优化计算实例。
关键词 ANSYS 参数优化算法 镗刀 约束优化方法 几何参数 数学模型 优化计算 设计要求 计算实例 主偏角
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基于参数优化的染色体三维结构预测算法VMBO 被引量:2
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作者 李建更 张卫 李晓丹 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期207-214,共8页
认识染色体的三维空间结构对于理解细胞核内基因组的表达、调控等具有重要作用.针对Hi-C数据稀疏和含有噪声的特点,提出了基于流形优化(manifold based optimization,MBO)与参数优化相结合的染色体三维结构预测方法——变参数的基于流... 认识染色体的三维空间结构对于理解细胞核内基因组的表达、调控等具有重要作用.针对Hi-C数据稀疏和含有噪声的特点,提出了基于流形优化(manifold based optimization,MBO)与参数优化相结合的染色体三维结构预测方法——变参数的基于流形优化的算法(variable-parameter MBO,VMBO).通过黄金分割算法迭代优化转换参数,将染色体片段间的接触频率转换为空间距离值;然后用MBO算法重构染色体的三维平均结构(consensus structures).在实验部分用模拟数据集和真实的Hi-C数据集进行三维结构预测,预测结果的均方根误差(root mean squared deviation,RMSD)和距离的斯皮尔曼相关系数(distance Spearman correlation coefficient,d SCC)说明了VMBO算法的有效性和鲁棒性. 展开更多
关键词 Hi-C接触频率 基于流形最优化(MBO) 染色体结构的预测 平均结构 参数的基于流形优化算法(VMBO)
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水文模拟中并行参数优化算法 被引量:5
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作者 申蒙蒙 陆忠华 王彦棡 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第4期1002-1007,共6页
针对水文模拟中参数优化问题,提出一整套合理的并行参数优化算法。改进优化算法中的相关算子,提高算法的搜索效率;结合遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法和差分进化算法4种算法,进一步提高算法的搜索效率;使用基于MPI(message passing... 针对水文模拟中参数优化问题,提出一整套合理的并行参数优化算法。改进优化算法中的相关算子,提高算法的搜索效率;结合遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法和差分进化算法4种算法,进一步提高算法的搜索效率;使用基于MPI(message passing interface)通信子空间的双层主-从并行框架完成实现,减少算法的运行时间。通过调用SWAT(soil and water assessment tool)、HIMS(hydro informatic modeling system)两大模型的参数优化过程进行实验,实验结果表明,该方法能够有效提高Nash-Suttcliffe系数和运行速度,提升了水文模拟中参数优化过程的效率。 展开更多
关键词 水文模拟 水土评价工具模型 水循环综合模拟系统 参数优化算法 主-从并行框架
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基于混合参数优化的LSSVM与时间序列预测 被引量:6
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作者 张伟 胡昌华 焦李成 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2007年第5期55-59,共5页
分析了典型参数优化算法的局限,对LSSVM目标函数含二次损失函数、样本特征空间分布形状不规则情况,提出了混合参数优化算法,用待优化参数重构LSSVM目标函数,通过自适应遗传算法、交叉验证来优化目标函数、选择最优的核和其它参数,依此... 分析了典型参数优化算法的局限,对LSSVM目标函数含二次损失函数、样本特征空间分布形状不规则情况,提出了混合参数优化算法,用待优化参数重构LSSVM目标函数,通过自适应遗传算法、交叉验证来优化目标函数、选择最优的核和其它参数,依此建立了陀螺漂移误差序列预测模型。实验结果表明,该预测模型有较高的训练、泛化精度;可为陀螺仪动态补偿、可靠性辅助决策提供可靠依据。 展开更多
关键词 LSSVM 混合参数优化算法 预测模型 陀螺仪 漂移误差
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基于滚动交叉验证的城市需水预测方法
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作者 董增川 王佳晟 +4 位作者 崔璨 韩亚雷 陈荣豪 杨家亮 王淑云 《水资源保护》 北大核心 2025年第3期13-19,共7页
为提高机器学习算法在城市需水预测中的精度,提出了一种基于滚动交叉验证的系统化预测方法,包括影响因子指标体系构建、需水预测模型构建、结合滚动交叉验证的超参数优化以及模型性能的评估与优选,并以衡阳市为实例进行了方法验证。结... 为提高机器学习算法在城市需水预测中的精度,提出了一种基于滚动交叉验证的系统化预测方法,包括影响因子指标体系构建、需水预测模型构建、结合滚动交叉验证的超参数优化以及模型性能的评估与优选,并以衡阳市为实例进行了方法验证。结果表明:预测的2025年衡阳市需水量与规划值具有较高的一致性,验证了该方法的适用性和实际应用价值;该方法具有较强的普适性,可根据不同区域的经济社会发展趋势及用水结构灵活调整指标体系和模型组合,结合滚动交叉验证的超参数优化显著提高了模型的泛化能力和预测精度,更好地满足了真实应用场景的需水预测需求。 展开更多
关键词 城市需水预测 机器学习算法 参数优化算法 滚动交叉验证 需水预测模型 衡阳市
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改进蚁群算法解决UUV集群任务规划问题 被引量:13
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作者 王宏健 鄂鑫 +2 位作者 张凯 易冬波 牛帅 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期238-254,共17页
针对水下无人航行器(UUV)集群在有限续航力和负载约束条件下求解广泛且稀疏分布区域勘察任务规划问题时常规算法存在收敛性差、解质量不高的不足,提出了一种改进的蚁群优化算法。首先,通过分析个体UUV平台能力和集群任务的约束条件,建立... 针对水下无人航行器(UUV)集群在有限续航力和负载约束条件下求解广泛且稀疏分布区域勘察任务规划问题时常规算法存在收敛性差、解质量不高的不足,提出了一种改进的蚁群优化算法。首先,通过分析个体UUV平台能力和集群任务的约束条件,建立UUV集群任务规划的约束模型和优化模型;其次,基于任务点间距离与平均距离之差设计初始信息素浓度的非均等分配方法,提出优化模型的最佳与最差阈值对蚂蚁进行分类并对应完成信息素更新,在状态转移规则中创新加入可随迭代进程动态改变的“引力系数”来增加算法前中期次优节点被选中的概率;再次,设置对照统计实验完成算法优化项的有效性分析,依据最优解出现的次数和平均收敛值优化算法参数;最后,以经典文献案例仿真,对比分析基本蚁群算法、精英蚁群算法与提出算法,相较于前两种算法,算法在50次统计实验中找到近似最优解的百分比分别提升78%和66%,平均在第40代实现收敛,表明出很好的全局寻优能力和收敛性能。通过设计具有一定规模的UUV集群任务规划典型案例,验证了算法求解UUV集群广泛且稀疏分布区域任务规划问题的快速性和有效性。 展开更多
关键词 水下无人航行器集群 任务规划 蚁群算法 约束模型 算法参数优化
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基于集成学习的压电陶瓷烧结过程质量预测建模 被引量:2
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作者 马超 翁智逸 何非 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第1期147-157,共11页
烧结工艺是影响压电陶瓷成品质量的关键工艺,涉及影响因素众多,具有非线性、滞后性的特点,导致烧成品的质量难以保证。针对这一难题,通过分析烧结过程中陶瓷微观结构的变化,提出平均晶粒尺寸和烧成密度两个间接质量指标,并与压电性能指... 烧结工艺是影响压电陶瓷成品质量的关键工艺,涉及影响因素众多,具有非线性、滞后性的特点,导致烧成品的质量难以保证。针对这一难题,通过分析烧结过程中陶瓷微观结构的变化,提出平均晶粒尺寸和烧成密度两个间接质量指标,并与压电性能指标间的关系进行分析,建立质量预测模型,实现对烧结工艺的质量预测及控制。通过采取集成学习CatBoost算法,并结合贝叶斯超频带(BOHB)超参数优化算法,以五折交叉验证的方式建立了BOHB-CatBoost质量预测模型。最后,结合RMSE和R^(2)两个指标评估模型的性能,并与其他预测模型进行对比,验证了该模型具有更高的预测精度以及稳健性,对压电陶瓷的烧结生产过程具有较好的指导意义。 展开更多
关键词 压电陶瓷 质量预测 贝叶斯超频带超参数优化算法 CatBoost算法
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非圆齿轮系大蒜直立移栽机构优化设计与试验 被引量:11
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作者 孙伟 冯江 蒋亦元 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期73-82,共10页
根据大蒜鳞芽直立朝上栽植的农艺需求,设计了一种可实现复杂栽植轨迹的二阶非圆齿轮行星轮系移栽机构。采用D-H方法建立了移栽机构的数学模型,通过对大蒜移栽轨迹与姿态进行分析,确定了直立移栽机构所需实现的优化目标;在Matlab平台下... 根据大蒜鳞芽直立朝上栽植的农艺需求,设计了一种可实现复杂栽植轨迹的二阶非圆齿轮行星轮系移栽机构。采用D-H方法建立了移栽机构的数学模型,通过对大蒜移栽轨迹与姿态进行分析,确定了直立移栽机构所需实现的优化目标;在Matlab平台下编写了移栽机构的GUI优化设计软件,利用参数导引启发式优化算法对机构进行了多目标参数优化设计,通过人机交互优选出一组非劣解;采用自上而下的参数驱动设计方法,在CATIA中完成了移栽机构的参数化建模,并对机构进行了虚拟样机验证;通过台架试验,获得各试验因素对大蒜移栽后倾斜角的影响规律;提出了针对不同工况的优化模型,在最佳参数组合方案下进行了验证。结果表明,当移栽深度为17 mm、机构转速为29.6 r/min、匹配速比为100%时,获得的蒜瓣倾斜角平均值为8.54°,当提高机构转速时,通过对参数方案进行优选可将倾斜角控制在合理的范围内,以满足大蒜直立栽植的农艺要求。 展开更多
关键词 大蒜 直立移栽机构 非圆齿轮系 多目标优化 参数导引启发式优化算法
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基于长序列的航空发动机剩余使用寿命预测方法 被引量:5
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作者 郭俊锋 刘国华 刘国伟 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期774-784,共11页
针对多传感器长序列数据下航空发动机剩余使用寿命预测方法存在预测准确度不足的问题,提出一种基于堆叠膨胀卷积神经网络(SDCNN)的航空发动机剩余使用寿命预测方法。将多传感器长序列数据归一化处理,降低因量纲和取值范围不同引起的误差... 针对多传感器长序列数据下航空发动机剩余使用寿命预测方法存在预测准确度不足的问题,提出一种基于堆叠膨胀卷积神经网络(SDCNN)的航空发动机剩余使用寿命预测方法。将多传感器长序列数据归一化处理,降低因量纲和取值范围不同引起的误差;构建预测目标函数表征航空发动机的真实退化情况;搭建基于SDCNN的预测模型,扩大模型感受野,提取数据中的长期、深层和全局时序特征用于回归分析,得到航空发动机的剩余使用寿命预测结果;采用Hyperband优化算法和StratifiedKFold交叉验证方法优化模型,提升模型预测准确度和不同条件下的适应性,并采用商用模块化航空推进系统仿真(C-MAPSS)数据集验证所提方法的有效性。在C-MAPSS中FD003数据集上的实验结果表明:所提方法可有效提高基于长序列的航空发动机剩余使用寿命预测准确度,模型预测准确度得分指标明显降低32.62%。 展开更多
关键词 堆叠膨胀卷积 剩余使用寿命预测 Hyperband超参数优化算法 航空发动机 长序列信号
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中国经济增长与工业污染互动关系研究 被引量:6
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作者 胡世前 《财经问题研究》 CSSCI 北大核心 2015年第6期19-25,共7页
可持续发展系统由环境、经济与社会构成,且三者间长期存在复杂的相互作用与互动关系。本文基于EKC理论研究框架分析中国工业污染与经济增长间的均衡关系,为了提高传统灰色预测模型的精度,借助粒子群优化算法和布谷鸟搜索算法对未来几年... 可持续发展系统由环境、经济与社会构成,且三者间长期存在复杂的相互作用与互动关系。本文基于EKC理论研究框架分析中国工业污染与经济增长间的均衡关系,为了提高传统灰色预测模型的精度,借助粒子群优化算法和布谷鸟搜索算法对未来几年内中国工业污染水平进行预测。研究结果表明,近期中国工业污染水平虽整体呈下降趋势,但污染总量和污染水平处于相对高位,这种传统的以环境代价换取经济增长的发展模式将在未来对中国的环境质量产生负面影响。研究成果将为政府完善宏观经济发展政策和实现可持续发展目标提供科学依据。 展开更多
关键词 工业污染 经济增长 EKC理论 参数优化算法
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空间谱估计中误差自校正方法研究 被引量:1
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作者 黄传禄 晁坤 毛云志 《雷达学报(中英文)》 CSCD 2014年第5期518-523,共6页
阵列误差一直是空间谱估计理论实际应用的一个主要瓶颈。该文提出了一种新的阵列误差自校正方法,结合有源校正与在线自校正理论和方法,通过利用一个空间位置方位不需要精确可知的辅助信号源,利用优化算法完成信号源角度以及阵列复增益... 阵列误差一直是空间谱估计理论实际应用的一个主要瓶颈。该文提出了一种新的阵列误差自校正方法,结合有源校正与在线自校正理论和方法,通过利用一个空间位置方位不需要精确可知的辅助信号源,利用优化算法完成信号源角度以及阵列复增益误差的联合估计,然后将估计的阵列误差参数应用到其后的空间谱估计中。这种自校正算法具有准确度高的优点,并且属于离线算法,一方面避免了传统的有源校正方法对辅助源位置方位精度的严格要求,同时避免了在线自校正算法的大计算量,可以应用到实际空间谱估计中。 展开更多
关键词 阵列信号处理 空间谱估计 阵列误差 误差自校正 参数优化算法
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无线遥控步行插秧机的设计与试验 被引量:10
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作者 陈训教 吕志军 +4 位作者 薛向磊 辛亮 喻擎苍 于友朋 赵匀 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第17期10-17,共8页
无线遥控步行插秧机有广阔的市场前景和应用价值,在不借助人力的情况下,田间地头原地180°转向是一大难题。为此,作者发明了一种具有升降功能的辅助行走机构,在田间地头借助大幅度升降功使浮板能够完全脱离泥面,减少转向阻力。在分... 无线遥控步行插秧机有广阔的市场前景和应用价值,在不借助人力的情况下,田间地头原地180°转向是一大难题。为此,作者发明了一种具有升降功能的辅助行走机构,在田间地头借助大幅度升降功使浮板能够完全脱离泥面,减少转向阻力。在分析了该机构的结构特点及工作原理基础上,建立了机构的运动学模型,开发了基于Visual Basic6.0的计算机辅助优化设计与分析软件,并结合"参数导引"启发式优化算法快速优化求解得到满足辅助行走机构工作要求的一组参数,基于优化所得参数进行结构设计,并进行了物理样机加工试制与装配。同时,开发了末端气动执行系统和基于串口通信的无线遥控系统。在规格为10 m×20 m,泥脚深度为15~25 cm的水田中进行田间试验,将插秧机的行走速度设定为0.45和0.90 m/s,试验结果表明,在无线遥控状态下,该机型可以完成插秧、直线行驶、全自动90°转向和田间地头原地180°转向。辅助行走机构和控制系统满足无线遥控步行插秧机在田间正常作业要求,验证了机构和控制系统的可行性。 展开更多
关键词 遥控 设计 试验 步行插秧机 辅助行走机构 参数导引启发式优化算法 气动执行系统 串口通信
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Parametric optimization and performance comparison of organic Rankine cycle with simulated annealing algorithm 被引量:3
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作者 王志奇 周乃君 +2 位作者 张家奇 郭静 王晓元 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第9期2584-2590,共7页
Taking the ratio of heat transfer area to net power and heat recovery efficiency into account, a multi-objective mathematical model was developed for organic Rankine cycle (ORC). Working fluids considered were R123,... Taking the ratio of heat transfer area to net power and heat recovery efficiency into account, a multi-objective mathematical model was developed for organic Rankine cycle (ORC). Working fluids considered were R123, R134a, R141b, R227ea and R245fa. Under the given conditions, the parameters including evaporating and condensing pressures, working fluid and cooling water velocities were optimized by simulated annealing algorithm. The results show that the optimal evaporating pressure increases with the heat source temperature increasing. Compared with other working fluids, R123 is the best choice for the temperature range of 100--180℃ and R141 b shows better performance when the temperature is higher than 180 ℃. Economic characteristic of system decreases rapidly with the decrease of heat source temperature. ORC system is uneconomical for the heat source temperature lower than 100℃. 展开更多
关键词 parametric optimization organic Rankine cycle simulated annealing algorithm working fluid low-temperature source
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蔬菜移栽装备研究现状和钵苗移栽装备展望 被引量:47
16
作者 吕志军 单伊尹 +1 位作者 王杰 赵匀 《中国农机化学报》 2017年第11期30-34,共5页
介绍钵苗移栽的意义和研究现状,指出移栽机构优化的难点,提出蔬菜移栽面临的难题。对钵苗移栽装备进行展望:蔬菜钵苗移栽是蔬菜移栽未来的方向;回转式钵苗移栽是蔬菜未来移栽的发展方向;穴灌注水是未来发展方向;膜上移栽是未来的发展方向。
关键词 钵苗移栽 回转机构 分插机构 参数导引”启发式优化算法 试验
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Fractional order PID control for steer-by-wire system of emergency rescue vehicle based on genetic algorithm 被引量:8
17
作者 XU Fei-xiang LIU Xin-hui +2 位作者 CHEN Wei ZHOU Chen CAO Bing-wei 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第9期2340-2353,共14页
Aiming at dealing with the difficulty for traditional emergency rescue vehicle(ECV)to enter into limited rescue scenes,the electro-hydraulic steer-by-wire(SBW)system is introduced to achieve the multi-mode steering of... Aiming at dealing with the difficulty for traditional emergency rescue vehicle(ECV)to enter into limited rescue scenes,the electro-hydraulic steer-by-wire(SBW)system is introduced to achieve the multi-mode steering of the ECV.The overall structure and mathematical model of the SBW system are described at length.The fractional order proportional-integral-derivative(FOPID)controller based on fractional calculus theory is designed to control the steering cylinder’s movement in SBW system.The anti-windup problem is considered in the FOPID controller design to reduce the bad influence of saturation.Five parameters of the FOPID controller are optimized using the genetic algorithm by maximizing the fitness function which involves integral of time by absolute value error(ITAE),peak overshoot,as well as settling time.The time-domain simulations are implemented to identify the performance of the raised FOPID controller.The simulation results indicate the presented FOPID controller possesses more effective control properties than classical proportional-integral-derivative(PID)controller on the part of transient response,tracking capability and robustness. 展开更多
关键词 steer-by-wire system emergency rescue vehicle fractional order proportional-integral-derivative(FOPID)controller parameter optimization genetic algorithm
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基于词嵌入与卷积神经网络的建筑能耗预测 被引量:10
18
作者 季天瑶 王挺韶 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期40-48,共9页
在对建筑能耗进行回归预测时需要利用到时序特征与分类特征,而传统模型只能处理其中一种特征。针对该问题,文中提出了一种融合一维卷积与词嵌入的神经网络新构架,其中,一维卷积核能提取连续的时间序列特征,词嵌入模型能对离散的分类特... 在对建筑能耗进行回归预测时需要利用到时序特征与分类特征,而传统模型只能处理其中一种特征。针对该问题,文中提出了一种融合一维卷积与词嵌入的神经网络新构架,其中,一维卷积核能提取连续的时间序列特征,词嵌入模型能对离散的分类特征进行嵌入计算,从而建立能同时处理时序特征与分类特征的建筑能耗预测模型。通过与梯度提升决策回归树和长短时记忆网络的比较,证明所提出的模型在效率与准确率上都有良好的表现。在超参数调节上,采用基于贝叶斯优化的超参数自动优化算法,该算法能在树搜索空间上寻找最优超参数,相比于人工调参,超参数自动寻优算法能在较快的时间内提升模型本身的性能。最后进行了算例仿真,结果表明,文中提出的模型在性能上要优于集成学习模型与长短时记忆网络。 展开更多
关键词 建筑能耗预测 一维卷积网络 词嵌入模型 梯度提升决策回归树 长短时记忆网络 贝叶斯优化 参数自动优化算法
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Unmanned wave glider heading model identification and control by artificial fish swarm algorithm 被引量:2
19
作者 WANG Lei-feng LIAO Yu-lei +2 位作者 LI Ye ZHANG Wei-xin PAN Kai-wen 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第9期2131-2142,共12页
We introduce the artificial fish swarm algorithm for heading motion model identification and control parameter optimization problems for the“Ocean Rambler”unmanned wave glider(UWG).First,under certain assumptions,th... We introduce the artificial fish swarm algorithm for heading motion model identification and control parameter optimization problems for the“Ocean Rambler”unmanned wave glider(UWG).First,under certain assumptions,the rigid-flexible multi-body system of the UWG was simplified as a rigid system composed of“thruster+float body”,based on which a planar motion model of the UWG was established.Second,we obtained the model parameters using an empirical method combined with parameter identification,which means that some parameters were estimated by the empirical method.In view of the specificity and importance of the heading control,heading model parameters were identified through the artificial fish swarm algorithm based on tank test data,so that we could take full advantage of the limited trial data to factually describe the dynamic characteristics of the system.Based on the established heading motion model,parameters of the heading S-surface controller were optimized using the artificial fish swarm algorithm.Heading motion comparison and maritime control experiments of the“Ocean Rambler”UWG were completed.Tank test results show high precision of heading motion prediction including heading angle and yawing angular velocity.The UWG shows good control performance in tank tests and sea trials.The efficiency of the proposed method is verified. 展开更多
关键词 unmanned wave glider artificial fish swarm algorithm heading model parameters identification control parameters optimization
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考虑计划冲突的电网停电计划排期方法 被引量:1
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作者 唐伟宁 张俊勃 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期360-368,共9页
电网停电计划的排期结果关系到电网安全稳定运行和检修工作的开展,是电网运行方式业务的重要组成。目前,已有计划排期方法缺乏对计划间存在冲突这一场景的考虑,且算法效率较低,难以满足停电计划排期的实际需求。为此,该文以工作量不均... 电网停电计划的排期结果关系到电网安全稳定运行和检修工作的开展,是电网运行方式业务的重要组成。目前,已有计划排期方法缺乏对计划间存在冲突这一场景的考虑,且算法效率较低,难以满足停电计划排期的实际需求。为此,该文以工作量不均衡度、停电计划时间调整量、停电经济成本为目标,涵盖计划关联关系判别和优先级排序等过程,建立了考虑冲突的电网停电计划优化求解模型。在此基础上,通过对NSGA II算法(the second generation of non-dominated sorting genetic algorithm,NSGAII)进行性能改进,提出了基于约束的自适应NSGAII算法(constraint-basedadaptive NSGAII,CA-NSGAII),并将其用于模型求解。最后,在IEEE-300输电系统模型中模拟了月停电计划排期过程,验证了该文所提模型与实际情况更为贴近,所提求解算法更加准确高效。 展开更多
关键词 停电计划排期 多目标优化 参数自适应优化算法 二代非支配排序遗传算法
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