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基于“声源时间-主导算法”的螺旋桨辐射噪声的数值预报（英文）: 1; 作者潘雨村张怀新周其斗《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期1139-1149,共11页; 本文对无空泡的敞水螺旋桨辐射噪声开展了数值预报,采用DES方法来获取螺旋桨绕流信息,用时域的FW-H方程来预报螺旋桨辐射噪声。依据Farassat 1A公式对FW-H方程进行了数值求解,其中延迟时间问题采用了“时间声源-主导算法”来解决。该算... 展开更多; 关键词 FW-H(Ffowcs Williams-Hawkings)方程时间声源-主导算法螺旋桨辐射噪声; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进DSets的无参数雷达信号分选算法被引量：5: 2; 作者刘鲁涛王璐璐陈涛《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2021年第4期232-238,共7页; [目的]随着电磁环境日益复杂,信号分选越来越困难。为了解决现有高效分选算法性能严重依赖于外界输入参数的不足,提出了基于DSets-DS的无参数雷达信号聚类算法。[方法]将直方图均衡化后的主导集(dominant sets,DSets)算法应用于雷达信... 展开更多; 关键词无参数聚类主导集算法直方图均衡 D-S证据理论; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进DRF算法的农业微服务负载均衡被引量：7: 3; 作者马志宇吴颖 +4 位作者夏川刘飞吴云志乐毅张友华《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2020年第5期1298-1304,共7页; 微服务作为一种新型的互联网平台架构设计,在现代智慧农业中具有细粒度、低耦合度和高可靠性的优势。在负载均衡智慧农业微服务领域,目前针对复杂农业环境下的特定微服务负载均衡方案的研究较少,而高性能微服务负载均衡策略能够有效提... 展开更多; 关键词负载均衡微服务物联网智慧农业主导资源公平分配(DRF)算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

人工智能参与决策过程的挑战与图景被引量：19: 4; 作者王锋刘玮《求实》 CSSCI 北大核心 2023年第3期18-29,M0003,共13页; 人工智能越来越多地介入到公共决策中,这给社会治理带来了新的机遇与挑战。人工智能参与决策使情报工作由小数据思维发展为大数据思维、设计工作由思考主导发展为算法主导、选择工作由经验主导发展为模拟主导。人工智能在提高决策效率... 展开更多; 关键词公共决策人工智能决策主体决策过程人机关系技术决策大数据思维算法主导; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于“声源时间-主导算法”的螺旋桨辐射噪声的数值预报（英文）: 1; 作者潘雨村张怀新周其斗; 机构海军工程大学舰船与海洋学院上海交通大学海洋工程国家重点实验室; 出处《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期1139-1149,共11页; 基金 Supported by the National Natural Science Foundation of China(No.51479116 and No.11272213)~~; 文摘本文对无空泡的敞水螺旋桨辐射噪声开展了数值预报,采用DES方法来获取螺旋桨绕流信息,用时域的FW-H方程来预报螺旋桨辐射噪声。依据Farassat 1A公式对FW-H方程进行了数值求解,其中延迟时间问题采用了“时间声源-主导算法”来解决。该算法相对于“延迟时间算法”的优势是简化了计算流程,提高了计算速度;而且,采用等时间间隔的流场信息作为声源输入值,与CFD软件结合更为简单。数值预报得到的螺旋桨敞水性能与文献中的实验值吻合良好,声辐射的时间历程也与文献中的预报值吻合良好,证明本文的数值预报方法是可行的。; 关键词 FW-H(Ffowcs Williams-Hawkings)方程时间声源-主导算法螺旋桨辐射噪声; Keywords Ffowcs Williams-Hawkings equation source time-dominant algorithm underwater propeller noise; 分类号 O427.5 [理学—声学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进DSets的无参数雷达信号分选算法被引量：5: 2; 作者刘鲁涛王璐璐陈涛; 机构哈尔滨工程大学信息与通信工程学院; 出处《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2021年第4期232-238,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61801143) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3072020CF0815)。; 文摘 [目的]随着电磁环境日益复杂,信号分选越来越困难。为了解决现有高效分选算法性能严重依赖于外界输入参数的不足,提出了基于DSets-DS的无参数雷达信号聚类算法。[方法]将直方图均衡化后的主导集(dominant sets,DSets)算法应用于雷达信号分选,提出一种无参数的雷达信号脉冲聚类算法,然后结合D-S(Dempster-Shafer)证据理论,以解决DSets算法过度分割问题。[结果]在无任何先验信息条件下,能够完成对雷达信号混合脉冲精准聚类;此外,在虚假脉冲比例低于50%的情况下,分选正确率大于93.13%。将DSets算法与D-S证据理论结合,可有效完成对无先验信息的雷达信号脉冲聚类,且有很好的聚类性能。; 关键词无参数聚类主导集算法直方图均衡 D-S证据理论; Keywords non-parametric clustering dominant sets algorithm histogram equalization D-S evidence theory; 分类号 U665.22 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进DRF算法的农业微服务负载均衡被引量：7: 3; 作者马志宇吴颖夏川刘飞吴云志乐毅张友华; 机构安徽农业大学信息与计算机学院安徽农业大学/安徽省北斗精准农业信息工程实验室; 出处《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2020年第5期1298-1304,共7页; 基金国家重点研发计划项目(2017YFD0301303) 安徽省级大学生创新训练计划项目(201910364204)。; 文摘微服务作为一种新型的互联网平台架构设计,在现代智慧农业中具有细粒度、低耦合度和高可靠性的优势。在负载均衡智慧农业微服务领域,目前针对复杂农业环境下的特定微服务负载均衡方案的研究较少,而高性能微服务负载均衡策略能够有效提升农业物联网的网络体验和性能指标。本研究提出一种改进的主导资源公平分配(Dominant resource fairness,DRF)算法,通过引入多角度的性能测评因素,着力于提升在智慧农业平台的微服务化下实现服务高效负载均衡的性能。经测试,本研究提出的算法相比于目前流行的微服务平台自带的负载均衡算法在响应时间、吞吐率和稳定性方面有明显提升,实现了各个农业生产单位物联网设备和数据终端以低耦合度的方式接入系统平台,同时实现高效地利用、治理和规范化来自各个数据源的农情数据,具有较高的实用价值。; 关键词负载均衡微服务物联网智慧农业主导资源公平分配(DRF)算法; Keywords load balancing microservices internet of things smart agriculture dominant resource fairness(DRF)algorithm; 分类号 F303.3 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人工智能参与决策过程的挑战与图景被引量：19: 4; 作者王锋刘玮; 机构中国矿业大学公共管理学院; 出处《求实》 CSSCI 北大核心 2023年第3期18-29,M0003,共13页; 文摘人工智能越来越多地介入到公共决策中,这给社会治理带来了新的机遇与挑战。人工智能参与决策使情报工作由小数据思维发展为大数据思维、设计工作由思考主导发展为算法主导、选择工作由经验主导发展为模拟主导。人工智能在提高决策效率、提升决策理性的同时,造成决策过程中决策情报的时间、空间与主体间障碍凸显,导致决策设计中的价值理性冲击及决策选择中的权责体系失衡。要消弭决策过程中的矛盾和冲突,需要增强决策过程的历时性、共时性与共通性,坚持价值引导工具、效率服务实质的原则,建构明确的权责体系与权益补救体系,促进人工智能更好地服务于决策过程。; 关键词公共决策人工智能决策主体决策过程人机关系技术决策大数据思维算法主导; Keywords public decision-making artificial intelligence decision-making subject decisionmaking process human-computer relationship technical decision-making big data thinking algorithm orientation; 分类号 D63 [政治法律—中外政治制度] C934 [经济管理—管理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于“声源时间-主导算法”的螺旋桨辐射噪声的数值预报（英文）	潘雨村张怀新周其斗	《船舶力学》 EI CSCD 北大核心	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进DSets的无参数雷达信号分选算法	刘鲁涛王璐璐陈涛	《中国舰船研究》 CSCD 北大核心	2021	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进DRF算法的农业微服务负载均衡	马志宇吴颖夏川刘飞吴云志乐毅张友华	《江苏农业学报》 CSCD 北大核心	2020	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	人工智能参与决策过程的挑战与图景	王锋刘玮	《求实》 CSSCI 北大核心	2023	19	在线阅读下载PDF 职称材料