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图像小波域视觉重要性顺序模型比特零树预测熵编码
被引量:
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作者
衡伟
韦志辉
+1 位作者
富煜清
程时昕
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
1997年第6期64-69,共6页
本文研究一种静态图像小波(Wavelet)域系数压缩方法,可以在任意给定比特数时获得一定视觉意义下的最佳图像质量。该方法根据图像小波分解和人类视觉(HVS)的特点及其关系,对系数进行不同间隔的量化,并规定系数的视觉重...
本文研究一种静态图像小波(Wavelet)域系数压缩方法,可以在任意给定比特数时获得一定视觉意义下的最佳图像质量。该方法根据图像小波分解和人类视觉(HVS)的特点及其关系,对系数进行不同间隔的量化,并规定系数的视觉重要性顺序,结合零树数据结构,对系数进行该顺序的比特层零树扫描和预测,输出符号数据流,最后用自适应算术熵编码实现高效率编码。该方法易于用VLSI实现,输出比特率任意可调。计算机模拟结果显示,对于图像(Lena256)在0.2~0.
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关键词
图像
编码
小波分析
比特零树结构
算术熵编码
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职称材料
题名
图像小波域视觉重要性顺序模型比特零树预测熵编码
被引量:
6
1
作者
衡伟
韦志辉
富煜清
程时昕
机构
东南大学
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
1997年第6期64-69,共6页
文摘
本文研究一种静态图像小波(Wavelet)域系数压缩方法,可以在任意给定比特数时获得一定视觉意义下的最佳图像质量。该方法根据图像小波分解和人类视觉(HVS)的特点及其关系,对系数进行不同间隔的量化,并规定系数的视觉重要性顺序,结合零树数据结构,对系数进行该顺序的比特层零树扫描和预测,输出符号数据流,最后用自适应算术熵编码实现高效率编码。该方法易于用VLSI实现,输出比特率任意可调。计算机模拟结果显示,对于图像(Lena256)在0.2~0.
关键词
图像
编码
小波分析
比特零树结构
算术熵编码
Keywords
image coding, wavelet analysis, bit zerotree, adaptive arithmetic coding
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
图像小波域视觉重要性顺序模型比特零树预测熵编码
衡伟
韦志辉
富煜清
程时昕
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
1997
6
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