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群决策中基于语言评价信息的TOPSIS方法
被引量:
11
1
作者
陈岩
樊治平
《南京工业大学学报(自然科学版)》
CAS
2004年第3期27-30,共4页
针对基于语言评价信息的群决策问题,提出了一种新的TOPSIS方法。依据传统的TOPSIS方法的基本思路,首先将语言决策矩阵转换为规范决策矩阵;其次,通过变量转换关系对有序语言短语集中的有序语言短语进行"量化",构造与原语言决...
针对基于语言评价信息的群决策问题,提出了一种新的TOPSIS方法。依据传统的TOPSIS方法的基本思路,首先将语言决策矩阵转换为规范决策矩阵;其次,通过变量转换关系对有序语言短语集中的有序语言短语进行"量化",构造与原语言决策矩阵"等价的导出"决策矩阵,并利用算术加权平均算法对所得到的导出决策矩阵进行群的集结;然后对所得到的决策矩阵构造理想点和负理想点,计算每个方案的相对接近度,根据得到的相对接近度对方案进行排序从而确定最优方案。最后通过一个算例说明了该方法的有效性和实用性。
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关键词
群决策
语言评价信息
TOPSIS
语言决策矩阵
规范决策矩阵
算术加权平均算法
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职称材料
题名
群决策中基于语言评价信息的TOPSIS方法
被引量:
11
1
作者
陈岩
樊治平
机构
沈阳工业大学运筹与控制研究所
东北大学工商管理学院
出处
《南京工业大学学报(自然科学版)》
CAS
2004年第3期27-30,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(70071004)
辽宁省自然科学基金资助项目(002012)
文摘
针对基于语言评价信息的群决策问题,提出了一种新的TOPSIS方法。依据传统的TOPSIS方法的基本思路,首先将语言决策矩阵转换为规范决策矩阵;其次,通过变量转换关系对有序语言短语集中的有序语言短语进行"量化",构造与原语言决策矩阵"等价的导出"决策矩阵,并利用算术加权平均算法对所得到的导出决策矩阵进行群的集结;然后对所得到的决策矩阵构造理想点和负理想点,计算每个方案的相对接近度,根据得到的相对接近度对方案进行排序从而确定最优方案。最后通过一个算例说明了该方法的有效性和实用性。
关键词
群决策
语言评价信息
TOPSIS
语言决策矩阵
规范决策矩阵
算术加权平均算法
Keywords
linguistic decision matrix
group decision-making
TOPSIS method.
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
C934 [经济管理—管理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
群决策中基于语言评价信息的TOPSIS方法
陈岩
樊治平
《南京工业大学学报(自然科学版)》
CAS
2004
11
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