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一种改进的微种群遗传算法
被引量：
7
1
作者
燕乐纬
陈洋洋
周云
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期50-54,共5页
采用种群隔离机制、算术交叉、杰出者保留策略等对微种群遗传算法进行了改进。减少了重启动次数,增强了两次重启动之间遗传优化过程的全局和局部搜索能力,使算法在尽可能保有模式识别信息的前提下进行智能搜索;采用了实数编码,减少了编...
采用种群隔离机制、算术交叉、杰出者保留策略等对微种群遗传算法进行了改进。减少了重启动次数,增强了两次重启动之间遗传优化过程的全局和局部搜索能力,使算法在尽可能保有模式识别信息的前提下进行智能搜索;采用了实数编码,减少了编码和解码过程中的计算开销;引入了自适应随机变异算子,使之在不增加循环次数的前提下,增加了利用现有种群已经获得的遗传信息进行有效搜索的次数;引入了异种机制,有效提高了微种群遗传算法收敛于全局最优解的概率,加快了收敛速度。最后,标准测试函数的测试结果证明了这一改进的微种群遗传算法能够用远低于标准遗传算法的计算代价获得更佳的优化效果。
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关键词
微种群遗传算法
异种机制
自适应非均匀变异
算数交叉
实数编码
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职称材料
基于局部搜索技术的混合遗传算法
被引量：
10
2
作者
靳飞
单锐
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013年第2期269-272,共4页
针对基本遗传算法(SGA)容易过早陷入局部最优解及其后期局部能力差的缺点,提出了一种带有局部搜索技术的混合遗传算法(HGA),将一种局部搜索技术加入到遗传算法(GA)中,这种局部搜索技术,即设定一种选择机制,有选择地使用最速下降法,并用...
针对基本遗传算法(SGA)容易过早陷入局部最优解及其后期局部能力差的缺点,提出了一种带有局部搜索技术的混合遗传算法(HGA),将一种局部搜索技术加入到遗传算法(GA)中,这种局部搜索技术,即设定一种选择机制,有选择地使用最速下降法,并用来判断算法是否收敛的情况.将基本遗传算法(SGA)和一种带有局部搜索技术的混合算法(HGA)进行数值结果比较,说明了该算法具有较高的效率和良好的性能.
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关键词
遗传算法
混合遗传算法
局部搜索技术
最速下降法
实数编码
适应度比例
算数交叉
均匀变异
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职称材料
融合Sin混沌和分段权值的阿基米德优化算法
被引量：
15
3
作者
罗仕杭
何庆
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第14期63-72,共10页
针对阿基米德优化算法(Archimedes optimization algorithm,AOA)存在全局搜索能力弱、收敛精度低,易陷入局部最优等问题,提出融合Sin混沌和分段权值的阿基米德优化算法(SAOA)。采用无限折叠迭代的Sin混沌反向学习策略初始化种群,提高初...
针对阿基米德优化算法(Archimedes optimization algorithm,AOA)存在全局搜索能力弱、收敛精度低,易陷入局部最优等问题,提出融合Sin混沌和分段权值的阿基米德优化算法(SAOA)。采用无限折叠迭代的Sin混沌反向学习策略初始化种群,提高初始阶段解的质量,为全局搜索多样性奠定基础;引入算数交叉算子,将当前个体向与全局最优个体进行交叉,引导种群向最优解区域寻优,提高全局搜索能力;引入分段权值策略,平衡算法的全局勘探与局部开发能力,降低算法陷入局部最优的概率;通过对8个测试函数和部分CEC2014函数进行仿真实验及Wilcoxon秩和检验来评估改进算法的寻优性能,实验结果表明改进算法在搜索精度、收敛速度和稳定性等方面均有较大提升。另外,引入优化机械设计案例进行测试分析,进一步验证SAOA在工程优化问题上的可行性和适用性。
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关键词
阿基米德优化算法
Sin混沌反向学习
算数交叉
操算子
分段权值
机械优化设计
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职称材料
题名
一种改进的微种群遗传算法
被引量：
7
1
作者
燕乐纬
陈洋洋
周云
机构
广州大学土木工程学院
广州大学工程抗震研究中心
出处
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期50-54,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(11102045)
广东省自然科学基金博士启动资助项目(S2011040004039)
广东省高校优秀青年创新资助项目(LYM10108)
文摘
采用种群隔离机制、算术交叉、杰出者保留策略等对微种群遗传算法进行了改进。减少了重启动次数,增强了两次重启动之间遗传优化过程的全局和局部搜索能力,使算法在尽可能保有模式识别信息的前提下进行智能搜索;采用了实数编码,减少了编码和解码过程中的计算开销;引入了自适应随机变异算子,使之在不增加循环次数的前提下,增加了利用现有种群已经获得的遗传信息进行有效搜索的次数;引入了异种机制,有效提高了微种群遗传算法收敛于全局最优解的概率,加快了收敛速度。最后,标准测试函数的测试结果证明了这一改进的微种群遗传算法能够用远低于标准遗传算法的计算代价获得更佳的优化效果。
关键词
微种群遗传算法
异种机制
自适应非均匀变异
算数交叉
实数编码
Keywords
micro genetic algorithm
heterogeneous strategy
adaptive random mutation
arithmetic cross
real code
分类号
TU318 [建筑科学—结构工程]
O224 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
基于局部搜索技术的混合遗传算法
被引量：
10
2
作者
靳飞
单锐
机构
燕山大学理学院
出处
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013年第2期269-272,共4页
基金
河北省教育厅科学研究计划基金资助项目(2009159)
文摘
针对基本遗传算法(SGA)容易过早陷入局部最优解及其后期局部能力差的缺点,提出了一种带有局部搜索技术的混合遗传算法(HGA),将一种局部搜索技术加入到遗传算法(GA)中,这种局部搜索技术,即设定一种选择机制,有选择地使用最速下降法,并用来判断算法是否收敛的情况.将基本遗传算法(SGA)和一种带有局部搜索技术的混合算法(HGA)进行数值结果比较,说明了该算法具有较高的效率和良好的性能.
关键词
遗传算法
混合遗传算法
局部搜索技术
最速下降法
实数编码
适应度比例
算数交叉
均匀变异
Keywords
genetic algorithm
hybrid genetic algorithm
local search technique
steepest descent method
real coding
fitness proportion
count cross
uniform variation
分类号
TP301.62 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
O224 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
融合Sin混沌和分段权值的阿基米德优化算法
被引量：
15
3
作者
罗仕杭
何庆
机构
贵州大学大数据与信息工程学院
贵州大学贵州省公共大数据重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第14期63-72,共10页
基金
国家自然科学基金(62166006)
贵州省科技计划项目重大专项项目(黔科合重大专项字[2018]3002)
贵州省科学技术厅(黔科合基础-ZK[2021]一般335)。
文摘
针对阿基米德优化算法(Archimedes optimization algorithm,AOA)存在全局搜索能力弱、收敛精度低,易陷入局部最优等问题,提出融合Sin混沌和分段权值的阿基米德优化算法(SAOA)。采用无限折叠迭代的Sin混沌反向学习策略初始化种群,提高初始阶段解的质量,为全局搜索多样性奠定基础;引入算数交叉算子,将当前个体向与全局最优个体进行交叉,引导种群向最优解区域寻优,提高全局搜索能力;引入分段权值策略,平衡算法的全局勘探与局部开发能力,降低算法陷入局部最优的概率;通过对8个测试函数和部分CEC2014函数进行仿真实验及Wilcoxon秩和检验来评估改进算法的寻优性能,实验结果表明改进算法在搜索精度、收敛速度和稳定性等方面均有较大提升。另外,引入优化机械设计案例进行测试分析,进一步验证SAOA在工程优化问题上的可行性和适用性。
关键词
阿基米德优化算法
Sin混沌反向学习
算数交叉
操算子
分段权值
机械优化设计
Keywords
Archimedes optimization algorithm(AOA)
Sin chaotic opposition-based learning
arithmetic crossover operator
segmented weight
mechanical optimization design
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的微种群遗传算法
燕乐纬
陈洋洋
周云
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于局部搜索技术的混合遗传算法
靳飞
单锐
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
融合Sin混沌和分段权值的阿基米德优化算法
罗仕杭
何庆
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022
15
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