增加算子扰动项的粒子群优化算法研究 被引量：6

1

作者 刘文婧 王建国 吕达 《机械设计与制造》 北大核心 2017年第4期226-228,232,共4页

为了提高粒子群算法的稳定性,改善陷入局部最优的弊端,提出了一种增加算子扰动且对惯性权重进行正弦调整的粒子群优化算法。该方法首先利用差分方程对粒子的速度与位置变化过程进行深入分析,然后找到粒子群算法收敛的约束条件,进而获得... 为了提高粒子群算法的稳定性,改善陷入局部最优的弊端,提出了一种增加算子扰动且对惯性权重进行正弦调整的粒子群优化算法。该方法首先利用差分方程对粒子的速度与位置变化过程进行深入分析,然后找到粒子群算法收敛的约束条件,进而获得改进后的惯性权重。最后在粒子群算法的速度公式中引入算子扰动项,其对粒子施加扰动,能够有效的抑制算法陷入局部最优问题,使算法在迭代后期也拥有一定的搜索能力。利用4个典型测试函数对算法进行验证,实验结果表明改进的惯性权重及速度更新公式使得该算法具备了较快的收敛速度和较佳的全局收敛性能,与标准粒子群算法相比,改进后的粒子群算法收敛精度高、鲁棒性强。 展开更多

关键词 粒子群算法 算子扰动 惯性权重 正弦调整 差分方程

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无界算子扰动下随机发展系统的稳定性

2

作者 黄薇 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期104-107,共4页

柱布朗运动是布朗运动在无穷维空间上的一种重要实现。考虑一类实可分Hilbert空间上被无界算子扰动的关于柱布朗运动的随机发展系统的稳定性问题。运用线性算子半群理论给出了分别使得此系统稳定、使其L2 —连续发展解指数稳定及使其发... 柱布朗运动是布朗运动在无穷维空间上的一种重要实现。考虑一类实可分Hilbert空间上被无界算子扰动的关于柱布朗运动的随机发展系统的稳定性问题。运用线性算子半群理论给出了分别使得此系统稳定、使其L2 —连续发展解指数稳定及使其发展解指数稳定的状态反馈控制律 。 展开更多

关键词 无界扰动算子族 随机发展系统 柱布朗运动 状态反馈控制律 HILBERT空间 稳定性 线性算子半群

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隶属函数μ_(u)的扰动问题及扰动算子研究 被引量：3

3

作者 李群 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期388-391,共4页

提出隶属函数μA～ ( u)的扰动概念 ,给出了扰动隶属区间函数的定义作为一般隶属函数的一种延拓 .对扰动模糊集仍沿用一般模糊集的“并”、“交”、“补”运算 ,并仍记为 A～ ,说明了全体扰动模糊集对这三种运算是封闭的 .给出了隶属区... 提出隶属函数μA～ ( u)的扰动概念 ,给出了扰动隶属区间函数的定义作为一般隶属函数的一种延拓 .对扰动模糊集仍沿用一般模糊集的“并”、“交”、“补”运算 ,并仍记为 A～ ,说明了全体扰动模糊集对这三种运算是封闭的 .给出了隶属区间度的扰动算子“∧.”、“∨.”运算和隶属区间矩阵等概念 。 展开更多

关键词 扰动模糊集 隶属函数 隶属区间度 模糊算子 扰动算子 模糊综合评判

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模糊扰动算子及其性质研究

4

作者 李群 李秀珍 《石油大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2003年第3期115-118,共4页

在扰动模糊子集的基础上提出了两种模糊扰动算子 ,即边界模糊扰动算子 (B+ ,B·)和包含模糊扰动算子(I+ ,I·) ,定义了两种算子下区间值的偏格和格的概念 。

关键词 边界模糊扰动算子 性质 扰动模糊子集 包含模糊扰动算子 格 对偶

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带扰动算子的量子粒子群在水污染源识别中的应用 被引量：3

5

作者 田娜 纪志成 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1628-1637,共10页

提出一种带扰动算子的量子行为粒子群优化算法,将其用于求解对流-扩散反问题中的估计随时间变化的污染源问题。污染源是时变函数,问题归结为函数估计问题(function estimation problem)。为了将反问题转化为优化问题,我们采用了非线性... 提出一种带扰动算子的量子行为粒子群优化算法,将其用于求解对流-扩散反问题中的估计随时间变化的污染源问题。污染源是时变函数,问题归结为函数估计问题(function estimation problem)。为了将反问题转化为优化问题,我们采用了非线性最小二乘模型。考虑到采样数据可能存在噪声,Tikhonov正则化方法用来取得稳定解,L-curve方法用来求得正则参数。仿真结果表明:带扰动算子的量子粒子群算法明显优于传统量子粒子群算法,能够帮助粒子从局部最优中跳出来。从不同的角度对算法进行了测试(正则项,噪声级别,传感器的位置等)。 展开更多

关键词 扰动算子 量子粒子群 水污染源识别 偏微分方程

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航班着陆管制中结合扰动算子与参考集的改进VNS优化方法

6

作者 潘传江 庄夏 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2020年第10期169-177,共9页

飞机着陆问题(ALP)的合理调度对维持飞行安全和最小化航班延误非常重要。提出了一种改进型变邻域搜索(VNS)算法,来求解ALP优化模型。首先,在邻域搜索过程中,根据分散搜索算法中的参考集思想,用包含具备高质量且分散性的参考集代替VNS中... 飞机着陆问题(ALP)的合理调度对维持飞行安全和最小化航班延误非常重要。提出了一种改进型变邻域搜索(VNS)算法,来求解ALP优化模型。首先,在邻域搜索过程中,根据分散搜索算法中的参考集思想,用包含具备高质量且分散性的参考集代替VNS中的初始邻域解集,以此减少无效搜索。其次,对局部搜索失败次数进行计数,通过融入一个扰动算子来帮助算法跳出局部最优陷阱。最后,构建一个收敛精度高且速度快的改进型VNS算法。实验结果表明,该方法能够合理调度航班着陆,最小化延误成本。 展开更多

关键词 飞机着陆问题 变邻域搜索 扰动算子 参考集

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等距半群的扰动

7

作者 谢灵红 谢建华 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期547-549,共3页

对于Hilbert空间H上等距群的无穷小生成元A,在其扰动算子B是反对称算子且关于A的相对界小于1的条件下,利用m 保守耗散算子和自伴算子的扰动定理,证明扰动后算子A+B仍然是等距群的无穷小生成元,并以Schr dinger方程的初值问题为例说明了... 对于Hilbert空间H上等距群的无穷小生成元A,在其扰动算子B是反对称算子且关于A的相对界小于1的条件下,利用m 保守耗散算子和自伴算子的扰动定理,证明扰动后算子A+B仍然是等距群的无穷小生成元,并以Schr dinger方程的初值问题为例说明了所得结果. 展开更多

关键词 耗散 扰动 等距半群 收缩半群 HILBERT空间 扰动算子 扰动定理 无穷小生成元

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改进瞪羚算法在机器人路径规划中的应用研究 被引量：2

8

作者 樊康生 杨光永 徐天奇 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第10期50-56,62,共8页

针对瞪羚优化算法(gazelle optimization algorithm, GOA)收敛速度慢和易陷入局部最优等问题,提出一种改进瞪羚优化算法(IGOA)。首先,将Logistic混沌映射用于种群初始化,增加粒子多样性以提高算法逃离局部最优能力;其次,以迭代次数t为... 针对瞪羚优化算法(gazelle optimization algorithm, GOA)收敛速度慢和易陷入局部最优等问题,提出一种改进瞪羚优化算法(IGOA)。首先,将Logistic混沌映射用于种群初始化,增加粒子多样性以提高算法逃离局部最优能力;其次,以迭代次数t为系统参数构造正余弦扰动算子和跳跃步长权重因子用于更新粒子位置,以加快算法收敛速度;同时,改进捕食者累积效应表达式以提高算法收敛精度;最后,基于粒子上下边界改进越界粒子位置,以提高算法收敛精度。将改进算法与传统GOA算法以及4个先进算法在8个标准测试函数上进行对比实验,结果表明改进算法在收敛精度和收敛速度方面优势明显。将改进算法用于机器人路径规划,结果表明改进算法搜索效率更高、收敛速度更快和规划路径更短。 展开更多

关键词 瞪羚优化算法 混沌映射 扰动算子 路径规划

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改进的粒子群优化算法在QoS选播路由中的应用 被引量：9

9

作者 李陶深 陈松乔 +2 位作者 杨明 赵志刚 葛志辉 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第1期67-71,共5页

QoS选播路由问题是一个非线性的组合优化问题,已被证明是NP完全问题.提出一种基于改进的粒子群优化的多QoS选播路由算法.算法引入一种特殊相加算子,让较差的路径能够不断向较好的路径学习,使算法尽可能向全局最优者靠近;设计一种随机变... QoS选播路由问题是一个非线性的组合优化问题,已被证明是NP完全问题.提出一种基于改进的粒子群优化的多QoS选播路由算法.算法引入一种特殊相加算子,让较差的路径能够不断向较好的路径学习,使算法尽可能向全局最优者靠近;设计一种随机变异算子,通过对全局极值进行随机变异,保证了粒子的多样性,提高了算法跳出局部最优解的能力.实验结果表明,该算法是可行和有效的,能够在资源预留的基础上较好地满足用户对带宽和时延的要求. 展开更多

关键词 选播 服务质量(QoS) 粒子群优化(PSO)算法 随机扰动算子

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改进粒子群算法在管壳式换热器优化设计中的应用 被引量：10

10

作者 王维刚 倪红梅 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期947-951,共5页

以管壳式换热器每年的总费用作为目标函数,采用含随机扰动算子的改进粒子群算法(IPOS)对其进行了优化.在优化设计模型中,采用Bell-Delaware法描述壳侧流体,优化变量选择管程数、换热管内径和外径及间距、管布置方式、封头类型、流体分... 以管壳式换热器每年的总费用作为目标函数,采用含随机扰动算子的改进粒子群算法(IPOS)对其进行了优化.在优化设计模型中,采用Bell-Delaware法描述壳侧流体,优化变量选择管程数、换热管内径和外径及间距、管布置方式、封头类型、流体分配方式、密封条数、壳程压降和管程压降.对采用IPOS算法得到的优化结果与相关文献的结果进行了比较.结果表明:IPOS算法具有全局收敛、计算精度高、稳定性好的特点,并能获得约束条件下管壳式换热器的最优设计方案. 展开更多

关键词 管壳式换热器 Bell-Delaware法 改进粒子群算法 随机扰动算子 优化设计

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基于优化粒子群的NCC模板匹配算法 被引量：5

11

作者 杨昆 张明新 +1 位作者 刘永俊 郑金龙 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第8期162-165,共4页

针对灰度模板匹配中速度慢、抗噪性差的缺陷,基于NCC(Normalized Cross-Correlation)算法,提出一种基于优化粒子群的模板匹配算法——NPSO。该算法加入附属粒子群,引导主粒子群向全局最优解收敛;根据禁忌搜索思想,提出黑名单概念,使粒... 针对灰度模板匹配中速度慢、抗噪性差的缺陷,基于NCC(Normalized Cross-Correlation)算法,提出一种基于优化粒子群的模板匹配算法——NPSO。该算法加入附属粒子群,引导主粒子群向全局最优解收敛;根据禁忌搜索思想,提出黑名单概念,使粒子群快速跳出局部最优;并引入随机扰动算子,增加粒子群向全局最优解收敛准确性。通过Matlab仿真实验,不同模板尺寸下NPSO精确匹配率比基于标准粒子群模板匹配算法分别提高了45%、79%、36%、2%,且对噪声不敏感。说明NPSO不容易陷入局部最优,且匹配精度高、抗噪能力强。 展开更多

关键词 模板匹配 粒子群算法 归一化互相关算法 附属粒子群 黑名单机制 随机扰动算子

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当代学习自适应混合离散粒子群算法研究 被引量：1

12

作者 余伶俐 蔡自兴 +1 位作者 高平安 刘晓莹 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第9期1800-1804,共5页

针对NP-hard组合优化及粒子群算法离散化问题,提出一种当代学习自适应混合离散粒子群算法对其进行求解.依据粒子多样性的变化规律,引入自适应扰动算子,以保持种群进化能力;根据成功的粒子群社会学习能力和个体学习能力,提出粒子群当代... 针对NP-hard组合优化及粒子群算法离散化问题,提出一种当代学习自适应混合离散粒子群算法对其进行求解.依据粒子多样性的变化规律,引入自适应扰动算子,以保持种群进化能力;根据成功的粒子群社会学习能力和个体学习能力,提出粒子群当代学习因子以体现粒子当代学习能力,进而改进其运动方程,使算法稳定性得到提高;最后融入近邻搜索变异策略,提升算法局部求精能力.实验表明:当代学习自适应混合离散粒子群算法较其他三种离散粒子群算法在解的质量方面有所改进,并首次在算法稳定性上得到了较大进步,为离散粒子群算法稳定性研究提供了新的思路. 展开更多

关键词 离散粒子群 自适应扰动算子 当代学习 变异策略

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基于混沌映射的自适应退火型粒子群算法 被引量：9

13

作者 田兴华 张纪会 李阳 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2020年第1期45-54,共10页

粒子群优化算法是一种新型的群体智能算法,具有参数少、使用方便、效果好等优点,因而得到了广泛应用。为了改进粒子群算法的性能,在自适应粒子群算法和模拟退火粒子群算法的基础上提出基于混沌映射的自适应退火型粒子群算法,在局部最优... 粒子群优化算法是一种新型的群体智能算法,具有参数少、使用方便、效果好等优点,因而得到了广泛应用。为了改进粒子群算法的性能,在自适应粒子群算法和模拟退火粒子群算法的基础上提出基于混沌映射的自适应退火型粒子群算法,在局部最优解附近添加混沌扰动算子,使其具有突跳能力,进而提高全局搜索能力;将传统的惯性因子改为双重选择策略,不仅使惯性因子随着目标函数的变化而变化而且随着粒子当前位置与上一时刻位置的距离的变化而变化;采用线性递减加速因子来动态调整自身经验和群体经验在迭代中的作用。通过数值实验验证了改进算法的性能,结果表明改进的算法对于不同类型的函数的寻优能力要优于自适应粒子群算法和模拟退火粒子群算法。 展开更多

关键词 混沌扰动算子 群体智能 粒子群算法 双重选择策略 线性递减方程

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基于改进的简化粒子群聚类算法 被引量：7

14

作者 熊众望 罗可 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第12期3550-3552,共3页

针对粒子群算法后期收敛速度慢、易陷入局部极值的缺点,提出一种基于粒密度和最大距离积法的简化粒子群聚类算法。通过采用线性递减与随机分布相结合的惯性权重策略、添加极值扰动算子、优化粒子个体最优位置,使粒子群算法能够快速收敛... 针对粒子群算法后期收敛速度慢、易陷入局部极值的缺点,提出一种基于粒密度和最大距离积法的简化粒子群聚类算法。通过采用线性递减与随机分布相结合的惯性权重策略、添加极值扰动算子、优化粒子个体最优位置,使粒子群算法能够快速收敛于全局最优。再把改进后的粒子群算法与K-means算法相结合,解决Kmeans算法因随机初始聚类中心而导致聚类效果差、不稳定等问题。通过实验分析,该算法的聚类结果准确率更高、收敛速度更快、稳定性更强。 展开更多

关键词 简化粒子群算法 粒密度 最大距离积法 随机分布 极值扰动算子 K-MEANS算法

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受启发的回溯搜索算法在优化问题中的应用 被引量：1

15

作者 李媛媛 贾志成 +1 位作者 陈雷 郭艳菊 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2019年第1期41-47,共7页

回溯搜索算法是一种比较新且具有一定竞争力的群体智能优化算法。然而,它的搜索方程存在着开发能力和探索能力不平衡的缺点。针对这一问题,受贪婪机制和粒子群算法的启发,分别提出了一个在最优解附近进行深度开发的搜索方程和一个能够... 回溯搜索算法是一种比较新且具有一定竞争力的群体智能优化算法。然而,它的搜索方程存在着开发能力和探索能力不平衡的缺点。针对这一问题,受贪婪机制和粒子群算法的启发,分别提出了一个在最优解附近进行深度开发的搜索方程和一个能够及时跳出局部极值的带扰动算子的搜索方程。在算法寻优过程中,将前一个开发能力较强的搜索方程和后一个搜索能力较强的搜索方程配合使用以确保算法的搜索能力在两方面尽可能地达到平衡。通过对标准测试函数的仿真实验并与其他算法相比较,结果表明所提出的算法在处理复杂的数值优化问题时表现出了良好的性能。 展开更多

关键词 回溯搜索算法 贪婪机制 搜索方程 扰动算子

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度量对比敏感度阈值的自适应优化方法研究

16

作者 王丽萍 陆佳峰 +1 位作者 邱飞岳 陈宏 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第8期1638-1643,共6页

对比敏感度作为视觉科学中人眼对物体分辨边界清晰程度的度量,表征了视觉对不同空间频率下对比度的响应能力,具有重要的研究意义.众多研究者给出了一系列用于解决度量对比敏感度阈值的方法,但现有方法在求解阈值时存在收敛速度慢、依从... 对比敏感度作为视觉科学中人眼对物体分辨边界清晰程度的度量,表征了视觉对不同空间频率下对比度的响应能力,具有重要的研究意义.众多研究者给出了一系列用于解决度量对比敏感度阈值的方法,但现有方法在求解阈值时存在收敛速度慢、依从性差等缺点.本文提出了一种基于扰动算子的自适应psi-marginal算法.该算法在分析当前被试者反馈信息的基础上,通过扰动算子自适应优化刺激参数,使其快速向阈值附近逼近,提高收敛速度.实验结果表明,优化后的psi-marginal方法在保持阈值精度的基础上,平均收敛速度提升27.75%,其中当阈值在刺激范围的边缘时,收敛速度提升47.37%,改进方法效果较为明显. 展开更多

关键词 对比敏感度 测量函数 自适应方法 扰动算子

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机动发射条件下空间飞行器上升段弹道设计 被引量：2

17

作者 鲜勇 任乐亮 +2 位作者 郭玮林 张大巧 李冰 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1713-1722,共10页

为提高空间飞行器机动发射能力,在飞行中段轨迹确定情况下,以入轨点位置、高度、速度、速度方位角、弹道倾角等作为终端约束,设计上升段弹道,实现以基准发射点为中心,一定范围内任意发射点上升段与飞行中段高精度交班。考虑到上升段终... 为提高空间飞行器机动发射能力,在飞行中段轨迹确定情况下,以入轨点位置、高度、速度、速度方位角、弹道倾角等作为终端约束,设计上升段弹道,实现以基准发射点为中心,一定范围内任意发射点上升段与飞行中段高精度交班。考虑到上升段终端入轨点约束条件多、精度要求高,且上升段弹道具有非线性、强耦合的特点,研究设计了二级、三级能量管理模型和变射面横向机动模型,并采用加入混合扰动算子的梯度粒子群算法对上升段弹道进行求解。仿真结果表明:优化设计的变射面横向机动弹道能够实现与飞行中段的高精度交班,上升段终端入轨点位置、高度、速度、速度方位角和弹道倾角平均偏差分别为27. 506 2 m、2. 125 4 m、1. 652 2 m/s、0. 072 8°和0. 029 0°。 展开更多

关键词 机动发射 变射面横向机动 能量管理 梯度粒子群算法 混合扰动算子

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自适应分组融合改进算数优化算法及应用

18

作者 刘成汉 何庆 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第10期118-125,共8页

针对算数优化算法(Arithmetic Optimization Algorithm, AOA)寻优速度慢、精度低和易受局部极值点影响的问题,提出了一种自适应分组融合改进算数优化算法(Adaptive Grouping Fusion Improved Arithmetic Optimization Algorithm, AG-AOA... 针对算数优化算法(Arithmetic Optimization Algorithm, AOA)寻优速度慢、精度低和易受局部极值点影响的问题,提出了一种自适应分组融合改进算数优化算法(Adaptive Grouping Fusion Improved Arithmetic Optimization Algorithm, AG-AOA)。首先,采用Halton序列初始化个体位置,提高迭代初期算法的多样性;然后,引入自适应分组策略对种群进行分组操作,根据适应度值大小把个体自适应分为优势组、均势组和劣势组;最后,对各组个体分别采用教与学优化策略、精英反向学习策略和振荡扰动算子进行位置更新,以提高AOA的搜索能力,减小局部极值点对算法的影响。通过包含各种复杂程度的测试函数对AG-AOA的性能进行验证,包括基准测试函数、统计显著性的Wilcoxon秩和检验以及部分CEC2014测试函数。将AG-AOA应用于两个实际工程优化问题,并将所得结果与其他元启发式算法进行了比较和分析,验证了AG-AOA的优越性。 展开更多

关键词 算数优化算法 Halton序列 自适应分组 教与学优化 精英反向学习 振荡扰动算子

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升压型功率因数校正变换器的改进线性自抗扰电压环控制 被引量：1

19

作者 刘鑫磊 张犁 刘淇 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期5238-5246,共9页

为进一步提高升压型功率因数校正变换器的抗干扰能力和动态响应性能,提出了一种基于线性自抗扰(linear active disturbance rejection control,LADRC)的改进控制策略。在线性扩张状态观测器(linear extended state observer,LESO)的基... 为进一步提高升压型功率因数校正变换器的抗干扰能力和动态响应性能,提出了一种基于线性自抗扰(linear active disturbance rejection control,LADRC)的改进控制策略。在线性扩张状态观测器(linear extended state observer,LESO)的基础上引入广义扰动补偿算子(generalized disturbance compensation operator,GDCO)使观测器快速预估补偿扩张状态,在不引入高频噪声的前提下提高了观测器的灵敏度,为电压外环控制器增加了自由度。详细分析了不同GDCO参数对系统抗扰性能和动稳特性影响,并给出了参数选择方法。搭建了1kW的升压型功率因数校正变换器样机,并进行了仿真和实验验证,结果表明相比于电压外环采用传统PI控制或线性自抗扰控制,所提LADRC-GDCO控制可在同样网侧电流谐波下,进一步提升了变换器的动态响应和抗干扰能力。 展开更多

关键词 升压型功率因数校正变换器 线性自抗扰控制 广义扰动补偿算子 动态响应

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