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基于深度强化学习技术的算力服务平台革新——以中国东数西算重大工程为案例被引量：1: 1; 作者李泰新刘锋徐健《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第9期160-167,共8页; 算力服务平台负责为海量并发业务提供算力调度支撑。在算力资源有限的条件下,面临时延敏感业务处理负担重但算力资源有限的挑战。为解决这一问题,提出基于深度强化学习的算力资源供给策略。首先将能耗、时延和带宽占用作为多目标,基于... 展开更多; 关键词算力服务平台东数西算深度强化学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

我国算力服务体系构建及路径研究被引量：26: 2; 作者陈晓红许冠英 +3 位作者徐雪松田志平霍杨杰易国栋《中国工程科学》 CSCD 北大核心 2023年第6期49-60,共12页; 算力服务是数字中国建设的重要基础和支撑,是提升国家数字化能力和核心竞争力的关键因素。在数字中国背景下,算力服务体系需要适应不同领域、层次和场景的算力需求,实现算力资源的合理配置和高效利用,引领数字经济的发展和创新。本文基... 展开更多; 关键词算力服务算网融合算力服务演进模型体系构建; 在线阅读下载PDF 职称材料

算力网络下的算力边缘服务器部署算法被引量：1: 3; 作者章刚胡鹏《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第5期1527-1531,共5页; 算力边缘服务器部署问题是构建算力网络的基础性问题。在实践过程中,算力边缘服务器靠近算力资源并为其加入算力网络提供接入服务。然而,算力资源的整体结构往往由现实需求所决定,并时刻随需求的变化而变化。在算力边缘服务器资源有限... 展开更多; 关键词算力边缘服务器算力网络部署问题遗传算法带约束的多目标优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于工业算力网络的算力接入服务器部署算法: 4; 作者章刚陈庆奎《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期4446-4458,共13页; 为解决由算力接入服务器的资源有限性与算力资源的系统结构的不稳定性之间的矛盾所产生的工业算力网络建设效率低下问题,提出一种新型量子遗传算法。首先,基于多目标优化模型分析了算力接入服务器部署问题。随后,利用ε约束法将该问题... 展开更多; 关键词工业算力网络算力接入服务器 ε约束法量子遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

算力感知网络架构与关键技术被引量：34: 5; 作者姚惠娟陆璐段晓东《中兴通讯技术》 2021年第3期7-11,共5页; 针对运营商信息通信技术(ICT)基础设施面向云网融合、算网一体技术演进中的协同问题,提出了算力感知网络(CAN),即网络可感知应用、网络、算力和用户需求等多维资源,并协同调度算力资源和网络资源,使应用能够按需、实时调用不同地方的计... 展开更多; 关键词算力感知网络算力路由算力服务信息; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度强化学习技术的算力服务平台革新——以中国东数西算重大工程为案例被引量：1: 1; 作者李泰新刘锋徐健; 机构东北财经大学数据科学与人工智能学院东北财经大学管理科学与工程学院辽宁省大数据管理与优化决策重点实验室; 出处《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第9期160-167,共8页; 基金辽宁省社会科学规划基金项目(L22BGL021)。; 文摘算力服务平台负责为海量并发业务提供算力调度支撑。在算力资源有限的条件下,面临时延敏感业务处理负担重但算力资源有限的挑战。为解决这一问题,提出基于深度强化学习的算力资源供给策略。首先将能耗、时延和带宽占用作为多目标,基于隐马尔科夫模型建立算力链供给模型,但网络环境动态变化以及调度动作空间极大导致难以直接求解。因此,使用改进的列表维特比(Viterbi)算法提供较优解集,进而使用改进的优先级回放双深度Q网络算法进一步求解,从而根据网络环境变化自适应制定供给方案。以中国东数西算重大工程作为案例背景,选取京津冀枢纽中两个城市的算力资源供给作为仿真场景。仿真结果表明,所提策略可帮助算力服务平台提升算力供给性能以及经济性。最后,从城市间算力协作、信息管理和区域任务规划三个方面为算力服务平台建设提供对策建议。; 关键词算力服务平台东数西算深度强化学习; Keywords computing capacity service platform channel computing resources from the east to the west deep reinforcement learning; 分类号 C934 [经济管理—管理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名我国算力服务体系构建及路径研究被引量：26: 2; 作者陈晓红许冠英徐雪松田志平霍杨杰易国栋; 机构湘江实验室中南大学商学院湖南工商大学前沿交叉学院; 出处《中国工程科学》 CSCD 北大核心 2023年第6期49-60,共12页; 基金中国工程院咨询项目“产业链供应链安全创新发展基础理论与方法”(2022-JB-01),“数据安全与数字监管的战略研究”(2023-33-08)。; 文摘算力服务是数字中国建设的重要基础和支撑,是提升国家数字化能力和核心竞争力的关键因素。在数字中国背景下,算力服务体系需要适应不同领域、层次和场景的算力需求,实现算力资源的合理配置和高效利用,引领数字经济的发展和创新。本文基于全球视角和我国现状,厘清了算力服务的内涵,剖析了我国算力服务发展中存在的供需矛盾突出、算力基础资源分布不均匀、资源流通途径尚未建立、技术服务标准不统一等痛点问题,从算力服务形态基础、演进模型、顶层设计三个方面提出了我国算力服务体系建设的总体架构,并全面阐述了我国算力服务体系重点战略和发展路径。研究建议:加强算力顶层设计,推进算网融合发展;优化算力资源布局,降低算力使用门槛;搭建算力共享平台,盘活社会算力价值;健全算力利用机制,建立算力租赁制度;激发科技攻关潜力,发挥算力人才优势。; 关键词算力服务算网融合算力服务演进模型体系构建; Keywords computing power service integration of computing and networking system construction computility service evolution model; 分类号 F420 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名算力网络下的算力边缘服务器部署算法被引量：1: 3; 作者章刚胡鹏; 机构南昌工学院信息与人工智能学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第5期1527-1531,共5页; 基金江西省教育厅科技研究项目(GJJ212510) 国家自然科学基金资助项目(61572325) 南昌工学院人才引进项目(NGRCZX-21-07)。; 文摘算力边缘服务器部署问题是构建算力网络的基础性问题。在实践过程中,算力边缘服务器靠近算力资源并为其加入算力网络提供接入服务。然而,算力资源的整体结构往往由现实需求所决定,并时刻随需求的变化而变化。在算力边缘服务器资源有限的情况下,如何合理部署算力边缘服务器,使得其能够保障算力网络有效地建设已成为当前各界所关注的热点。首先,对算力边缘服务器部署问题进行分析,并将其转换为带约束的多目标优化问题。针对该问题,提出一种改进型遗传算法予以解决。该算法优点在于:寻找无重复可行解作为初始种群,为选择操作提供了更多挑选的余地;选择时,采用个体均衡选择策略,保证了迭代群体的多样化与分散化;交叉和变异时,分别采用不同种类的随机两点交叉与轮流随机单点变异的策略,从而保障了新生种群的多元性与多样性。实验从算力资源总量偏差率、负载平衡误差率、收敛率、期望最优解误差率四个方面验证,该算法适合应用于算力边缘服务器的部署。; 关键词算力边缘服务器算力网络部署问题遗传算法带约束的多目标优化; Keywords computing first edge server(CFES) computing first network(CFN) deployment problem genetic algorithm multi-objective optimization with constraints; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于工业算力网络的算力接入服务器部署算法: 4; 作者章刚陈庆奎; 机构南昌工学院信息与人工智能学院上海理工大学光电信息与计算机工程学院; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期4446-4458,共13页; 基金国家自然科学基金资助项目(61572325) 江西省教育厅科技研究资助项目(GJJ212510) 南昌工学院人才引进项目(NGRCZX-21-07)。; 文摘为解决由算力接入服务器的资源有限性与算力资源的系统结构的不稳定性之间的矛盾所产生的工业算力网络建设效率低下问题,提出一种新型量子遗传算法。首先,基于多目标优化模型分析了算力接入服务器部署问题。随后,利用ε约束法将该问题转化为基于ε约束法的算力接入服务器部署问题,并从理论上证明了两个问题在一定程度上是等价的。算法设计时,采用量子基因位代替传统基因位构建量子染色体。之后,基于问题的约束条件划分整个搜索空间,并通过量子染色体中的量子基因位复数概率幅之间的大小关系完成种群均匀分布。接着,以最优量子染色体为基准,剩余量子种群基于个体均衡度并通过量子旋转门完成种群迭代更新。最后,对约束条件空间中每个被选中的量子染色体利用随机量子非门完成变异操作。实验从算力资源总量误差率、负载均衡偏差率、算法收敛率以及最优解偏差率等4个方面验证了该算法有效性和收敛性。; 关键词工业算力网络算力接入服务器 ε约束法量子遗传算法; Keywords industrial computing first network computing first access server ε-constraint method quantum genetic algorithm; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名算力感知网络架构与关键技术被引量：34: 5; 作者姚惠娟陆璐段晓东; 机构中国移动通信研究院网络与IT技术研究所中国移动通信研究院; 出处《中兴通讯技术》 2021年第3期7-11,共5页; 文摘针对运营商信息通信技术(ICT)基础设施面向云网融合、算网一体技术演进中的协同问题,提出了算力感知网络(CAN),即网络可感知应用、网络、算力和用户需求等多维资源,并协同调度算力资源和网络资源,使应用能够按需、实时调用不同地方的计算资源,实现边缘计算与云计算的协同联动,提供最优的用户体验以及计算和网络资源利用率。; 关键词算力感知网络算力路由算力服务信息; Keywords CAN computing-aware routing computing service information; 分类号 TP393.0 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于深度强化学习技术的算力服务平台革新——以中国东数西算重大工程为案例	李泰新刘锋徐健	《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	我国算力服务体系构建及路径研究	陈晓红许冠英徐雪松田志平霍杨杰易国栋	《中国工程科学》 CSCD 北大核心	2023	26	在线阅读下载PDF 职称材料
3	算力网络下的算力边缘服务器部署算法	章刚胡鹏	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于工业算力网络的算力接入服务器部署算法	章刚陈庆奎	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	算力感知网络架构与关键技术	姚惠娟陆璐段晓东	《中兴通讯技术》	2021	34	在线阅读下载PDF 职称材料