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题名一种高效的简略生命表数据解压技术
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作者
张志强
朱建平
张润楚
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机构
南开大学数学科学学院
厦门大学统计学系
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2004年第4期7-8,共2页
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基金
国家自然科学基金(10171051)
国家社会科学基金(038TJ014)奖助项目。
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关键词
简略生命表
数据解压技术
有效性检验
参数估计方法
生存模型
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分类号
C921
[社会学—人口学]
O212
[理学—概率论与数理统计]
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题名我国1995年各省市分性别简略生命表(续一)
被引量：2
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出处
《人口与经济》
CSSCI
北大核心
1999年第6期61-62,共2页
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关键词
简略生命表
1995年
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分类号
F0
[经济管理—政治经济学]
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题名我国1995年各省市分性别简略生命表(续三)
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出处
《人口与经济》
CSSCI
北大核心
2000年第2期63-64,共2页
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关键词
简略生命表
1995年
性别
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分类号
F0
[经济管理—政治经济学]
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题名人口死亡的logit模型和双对数模型的比较研究
被引量：6
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作者
黄荣清
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机构
首都经济贸易大学人口经济研究所
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出处
《人口与经济》
CSSCI
北大核心
1996年第4期10-16,9,共8页
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文摘
本文提出了用l(x)的双对数函数形式来表示两个人口死亡的联系模型.并从模型结构、参数意义和模型的精度把它和W.Brass提出的logit体系进行了比较.理论(模型)生命表的数据表明,在期望寿命较低的情况下,logit体系精度相对地要高一些;而在期望寿命高的情况下,则双对数模型精度要高一些;在婴幼儿期,logit模型的误差小子双对数模型,而在老年期,双对数模型的误差小于logit模型.从实际人口(日本人口)的生命表数据来看,双对数模型的稳定性要大大好于logit模型.
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关键词
双对数模型
生命表
期望寿命
LOGIT模型
人口死亡
死亡力
死亡水平
模型误差
死亡类型
简略生命表
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分类号
C92
[社会学—人口学]
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题名我国死亡率性别差异的分析
被引量：1
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作者
路磊
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机构
中国人民大学人口研究所
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出处
《人口学刊》
1987年第5期38-45,共8页
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文摘
解放后,我国不论是男性还是女性人口,除某些年份外,死亡率都稳步下降,平均预期寿命不断提高。但是由于缺乏完整的有关分年龄死亡率的时间序列资料,因此无法全面地对我国死亡率的下降过程进行分析研究。尽管如此,我们仍能根据某些年份的死亡率统计资料对我国死亡率的变化过程作一些分析。1975年卫生部肿瘤防治研究所在全国二十四个省、市、自治区进行了大规模的全死因回顾性调查,并且根据这次调查所得的资料编制了全国1973-1975年的生命表。这些生命表基本上能够代表全国的情况,但其中也存在一些明显不合理的地方(翟振武:《人口研究》,1987年第1期),需要进行适当的修正。1982年我们进行了第三次全国人口普查,并且在这次普查中对我国1981年的死亡情况进行了全面的调查。根据这次普查结果编制的我国1981年的生命表,其质量还是比较高的。下面就根据1973-1975年和1981年的生命表对我国死亡率变化的性别差异作一分析。
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关键词
平均预期寿命
人口死亡率
简略生命表
性别差异
死亡概率
女性人口
不同年龄组
男性人口
肿瘤防治
回顾性调查
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分类号
C92
[社会学—人口学]
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题名年少期的生存函数模型(续)
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作者
黄荣清
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机构
北京经济学院人口经济研究所
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出处
《人口与经济》
1986年第6期28-29,共2页
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文摘
(四)生存率函数分布模型准确性的验证——日本人口的例子 上面我们已用大量的简略生命表验证了模型的准确程度。一个模型的准确性只有用适合于它的可靠的实际数字才能验证,由于Weibull分布模型是用连续可导的函数形式来表示人口生存变化情况的,而生命表的函数是用折线形式出现的,尤其是在简略生命表的场合,每五岁组为一段,用它来验证操型的准确性毕竟是太粗略了,所以我们最好改用作得较精细的生命表。这里我用的是日本人口完全生命表。
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关键词
简略生命表
生存函数
完全生命表
生存率
Weibull分布模型
上面的方程式
死亡力
准确性
日本人
误差
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分类号
F0
[经济管理—政治经济学]
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