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题名硅酸盐矿物标准熵简易计算模型
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作者
周义鸿
干磊
李毓峰
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机构
江西理工大学冶金与化学工程学院
南京钢铁联合有限公司
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出处
《硅酸盐通报》
CAS
北大核心
2019年第3期743-748,共6页
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基金
国家自然科学基金(51464018)
江西省自然科学基金青年重点项目(20171ACB21042)
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文摘
标准熵作为热力学的基础数据,在科学研究中起着不可或缺的作用,但仍缺乏很多硅酸盐矿物的标准熵。目前,Latimer标准熵计算模型及其后续修正模型虽然得到了广泛使用,但在这类模型中阴离子标准熵受阳离子价态影响,使用过程较为繁琐,并且模型只优化了SiO_3^(2-)和SiO_4^(4-)的标准熵。本研究建立了一种不考虑阳离子价态,同一硅酸盐阴离子对应单一的标准熵值的离子加和简易计算模型,并且模型优化范围扩展至SiO_3^(2-),SiO_4^(4-),Si_2O_5^(2-),Si_3O_8^(4-),SiO_5^(6-)和Si_2O_7^(6-)等常见的硅酸盐阴离子。对覆盖23种阳离子的94种硅酸盐矿物的标准熵计算结果表明,本模型计算值与实测值的整体平均相对误差仅为6. 00 J/mol·K,显著优于Latimer模型和Mills模型。
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关键词
标准熵
硅酸盐矿物
Latimer模型
简易计算模型
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Keywords
standard entropy
silicate mineral
Latimer model
simple calculation model
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分类号
TQ170.14
[化学工程—硅酸盐工业]
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题名基于Excel宏的径流式水电站水能计算简易模型
被引量:4
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作者
原文林
方洪斌
马跃先
王梁
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机构
郑州大学水利与环境学院
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2012年第5期108-111,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50679053
51109189)
中国博士后科学基金资助项目(20100471007)
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文摘
针对目前径流式水电站水能计算方法存在的不足,基于水文学和水能计算的相关原理,运用Excel软件的函数图表与统计分析功能对计算各要素做相应处理,并对计算指标作合理修正,整体过程依托Excel宏操作,加入折减系数模块化后建立计算简易模型,并以引沁河口水电站为例进行计算。结果表明,该简易模型不仅提高了水能计算效率,且精度较高。
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关键词
EXCEL宏
径流式水电站
水能计算简易模型
折减系数
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Keywords
Excel macro
runoff river hydropower station
waterpower calculation simplified model
reduction coefficient
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分类号
TV747
[水利工程—水利水电工程]
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题名温室热平衡计算及经济性分析
被引量:5
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作者
杜军
王怀彬
杨励丹
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机构
哈尔滨工业大学能源学院
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出处
《农业系统科学与综合研究》
CSCD
北大核心
2000年第2期132-134,138,共4页
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文摘
以保证作物适宜生长温度为前提,以温室最不利传热为基础,提出了温室热平衡简易计算 模型。在此模型的基础上进行了理论分析和数学计算。结果表明,温室供热在经济方面具有可行 性。表4,图2,参2。
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关键词
热平衡
简易计算模型
温室
经济分析
传热
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Keywords
Heat equilibrium, A simple calculation model, Greenhouse, Economical analysis
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分类号
S625.4
[农业科学—园艺学]
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题名水蚀预报中降雨侵蚀力研究进展
被引量:13
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作者
何绍浪
李凤英
何小武
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机构
江西农业大学国土资源与环境学院
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出处
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2018年第2期262-270,共9页
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基金
国家自然科学基金项目"南方红壤区急陡坡土壤侵蚀机理研究"(31300594)
中国气象局气候变化专项"鄱阳湖流域土壤侵蚀对气候变化的响应研究"(CCSF201320)
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文摘
[目的]分析国内外水蚀预报中降雨侵蚀力的研究现状,探讨降雨侵蚀力的未来研究方向,为准确计算和预报区域降雨侵蚀力奠定基础。[方法]通过查阅国内外文献,从降雨侵蚀力不同研究方面进行综述和分析。[结果]总结了降雨侵蚀力研究中常用的降雨侵蚀力指标、侵蚀性降雨标准,评述了降雨侵蚀力R值的简易计算模型及降雨侵蚀力R值时空分布的研究进展。同时分析了当前降雨侵蚀力研究中存在的不足并指出其发展前景。[结论]国内外在降雨侵蚀力指标和降雨侵蚀力时空分布等方面已取得了一定的成果,今后需加强侵蚀降雨标准、降雨侵蚀力简易计算模型、降雨侵蚀力的影响因素等研究。
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关键词
降雨侵蚀力
简易计算模型
时空分布
水蚀预报
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Keywords
rainfall erosivity
simple calculation model
dynamic change
water erosion prediction
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分类号
S157.1
[农业科学—土壤学]
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