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数据挖掘中采样技术的研究
被引量：
5
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作者
郑吉平
秦小麟
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2005年第11期1946-1949,共4页
针对日益增长的海量数据和信息,通常采取有效的采样技术对大数据集进行采样,然后通过对样本的分析得到数据总体的相关模式。首先论述了关于样本的一些基本概念:利用采样技术对大数据集和海量数据进行分析处理,讨论了普通抽样技术与数据...
针对日益增长的海量数据和信息,通常采取有效的采样技术对大数据集进行采样,然后通过对样本的分析得到数据总体的相关模式。首先论述了关于样本的一些基本概念:利用采样技术对大数据集和海量数据进行分析处理,讨论了普通抽样技术与数据挖掘中的采样技术的异同。然后对目前普遍采用的采样技术进行了分类,重点研究了简单随机采样和分层随机采样,并对不同采样技术进行了比较。最后给出数据挖掘中利用采样技术的一个实现。
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关键词
样本
简单随机采样
分层
随机
采样
数据挖掘
模式
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职称材料
题名
数据挖掘中采样技术的研究
被引量：
5
1
作者
郑吉平
秦小麟
机构
南京航空航天大学信息科学与技术学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2005年第11期1946-1949,共4页
基金
航空科学基金资助课题(02F52033)
文摘
针对日益增长的海量数据和信息,通常采取有效的采样技术对大数据集进行采样,然后通过对样本的分析得到数据总体的相关模式。首先论述了关于样本的一些基本概念:利用采样技术对大数据集和海量数据进行分析处理,讨论了普通抽样技术与数据挖掘中的采样技术的异同。然后对目前普遍采用的采样技术进行了分类,重点研究了简单随机采样和分层随机采样,并对不同采样技术进行了比较。最后给出数据挖掘中利用采样技术的一个实现。
关键词
样本
简单随机采样
分层
随机
采样
数据挖掘
模式
Keywords
sample
simple-random-sampling
stratified-random-sampling
data-mining
pattern
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数据挖掘中采样技术的研究
郑吉平
秦小麟
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2005
5
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