谈谈简单随机抽样法及估计问题 被引量：1

1

作者 黄杏模 《云南林业调查规划设计》 1995年第2期14-18,共5页

对几种“简单随机抽样法”的概念进行了剖析。提出简单随机抽样、系统抽样、平均数抽样、方差抽样、变异系数抽样等各种抽样组织样本的方法是相同的,仅是估计对象不同。对简单随机抽样法组织样本对总体估计的四种方法进行详细阐述,它们... 对几种“简单随机抽样法”的概念进行了剖析。提出简单随机抽样、系统抽样、平均数抽样、方差抽样、变异系数抽样等各种抽样组织样本的方法是相同的,仅是估计对象不同。对简单随机抽样法组织样本对总体估计的四种方法进行详细阐述,它们是:简单估值法、回归估值法、比估值法和联合估值法。 展开更多

关键词 简单随机抽样 估计 森林调查

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话说简单随机抽样、系统抽样和分层抽样

2

作者 赵子浩 《中学生数理化（高一使用）》 2018年第2期9-11,共3页

统计中的抽样方法主要有简单随机抽样、系统抽样和分层抽样。同学们应准确理解三种抽样方法的含义，弄清它们之间的区别与联系，灵活选择恰当的抽样方法抽取样本。近年来高考对抽样方法的考查主要是以分层抽样为对象，偶尔也考查简单随... 统计中的抽样方法主要有简单随机抽样、系统抽样和分层抽样。同学们应准确理解三种抽样方法的含义，弄清它们之间的区别与联系，灵活选择恰当的抽样方法抽取样本。近年来高考对抽样方法的考查主要是以分层抽样为对象，偶尔也考查简单随机抽样和系统抽样，虽然试题难度不大，但同学们也应多加重视，以免造成失分情况。 展开更多

关键词 简单随机抽样 分层抽样 系统抽样 抽样方法 试题难度 同学 样本

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例析分层随机抽样的常见题型

3

作者 季长征 《中学生数理化（高一数学）》 2024年第5期16-17,共2页

分层随机抽样是随机抽样的一种重要方法,使用的前提是总体可以分层,层与层之间有明显区别,而层内个体间差异较小,每层中所抽取的个体数可按各层个体数在总体上所占的比例抽取。分层随机抽样要求对总体有一定了解,明确分层的界限和数目,... 分层随机抽样是随机抽样的一种重要方法,使用的前提是总体可以分层,层与层之间有明显区别,而层内个体间差异较小,每层中所抽取的个体数可按各层个体数在总体上所占的比例抽取。分层随机抽样要求对总体有一定了解,明确分层的界限和数目,只要分层恰当,一般来说抽样结果比简单随机抽样更能反映总体情况。下面就分层随机抽样的常见题型进行举例分析,供大家学习与提高。 展开更多

关键词 分层随机抽样 简单随机抽样 个体数 抽样结果 常见题型 举例分析 例析 抽取

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“随机抽样”概说

4

作者 高慧明 《中学生数理化（高一使用）》 2021年第2期5-6,M0002,共3页

简单随机抽样、系统抽样、分层抽样的共同点和联系:①三种抽样过程中每个个体被抽取的机会均等。②系统抽样中,在起始部分抽样时采用简单随机抽样,分层抽样中,在各层抽样时采用简单随机抽样或系统抽样。

关键词 简单随机抽样 系统抽样 分层抽样 机会均等 抽样过程 共同点

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基于SAS软件实现随机抽样及应用 被引量：3

5

作者 胡完 胡良平 《四川精神卫生》 2016年第5期391-395,共5页

本文的目的是帮助读者方便快捷地运用SAS软件中的SURVEYSELECT过程实现随机抽样。首先,对SURVEYSELECT过程及SAS数据集Customers进行了简单介绍。接着,结合简单随机抽样、分层随机抽样和控制排序分层随机抽样,介绍了随机抽样的SAS实现... 本文的目的是帮助读者方便快捷地运用SAS软件中的SURVEYSELECT过程实现随机抽样。首先,对SURVEYSELECT过程及SAS数据集Customers进行了简单介绍。接着,结合简单随机抽样、分层随机抽样和控制排序分层随机抽样,介绍了随机抽样的SAS实现方法。读者只需要修改本文中所呈现的SAS程序中的少量参数,就可很方便地使用SAS软件实现随机抽样任务。事实说明,尽管SAS软件非常难学难用,但借助现成的SAS程序,可以轻松自如地解决很多具体问题。 展开更多

关键词 SAS软件 SAS数据集 SAS过程 简单随机抽样 分层随机抽样

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学习分层随机抽样做到“七会”

6

作者 肖应松 《中学生数理化（高一使用）》 2023年第5期12-13,共2页

分层随机抽样又称类型随机抽样,它是先将总体分成若干层,然后在每层中进行简单随机抽样的抽样方式。分层随机抽样是每年高考考查的重点,学习分层随机抽样要做到“七会”。一、会判断分层随机抽样例1下列问题中,最适合用分层随机抽样抽... 分层随机抽样又称类型随机抽样,它是先将总体分成若干层,然后在每层中进行简单随机抽样的抽样方式。分层随机抽样是每年高考考查的重点,学习分层随机抽样要做到“七会”。一、会判断分层随机抽样例1下列问题中,最适合用分层随机抽样抽取样本的是()。A.从10名同学中抽取3人参加座谈会B.红星中学共有学生1600名,其中男生840名,防疫站对此校学生进行身体健康调查,抽取一个容量为200的样本。 展开更多

关键词 分层随机抽样 简单随机抽样 抽样方式 高考 身体健康 抽取

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一种可供选择的随机化调查方法(英文) 被引量：8

7

作者 闫在在 聂赞坎 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2005年第3期327-336,共10页

本文提出了一种新的随机化调查方法,Warner(1965)和Horvitz,Simmons(1967)随机化回答方法是本文方法的特殊情形.这一方法比Warner(1965)方法和Mangat(1990)方法更有效. 当考虑存在不真实回答时,在一定的条件下并且不损失对个体保护度和... 本文提出了一种新的随机化调查方法,Warner(1965)和Horvitz,Simmons(1967)随机化回答方法是本文方法的特殊情形.这一方法比Warner(1965)方法和Mangat(1990)方法更有效. 当考虑存在不真实回答时,在一定的条件下并且不损失对个体保护度和不增加调查成本的前提下,提出的方法优于Simmons(1967)方法和Sarjinder Singh(2000)方法.对简单随机不放回抽样,在总体非敏感属性个体比例未知的情况下,给出了两个子样本容量的最优配置. 展开更多

关键词 放回简单随机抽样 不放回简单随机抽样 比例估计 随机化装置 敏感属性

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随机化策略的公平比较 被引量：12

8

作者 闫在在 聂赞坎 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2004年第3期362-368,共7页

采用随机化技术对敏感问题实施抽样调查,至今已有很多可供选择的随机化策略;其中大多数策略是通过选择恰当的设计参数来达到改进效率的.然而两种方案即使具有相同的设计参数值,但对个体的保护度也可能不同.所以早期一些文献效率比较没... 采用随机化技术对敏感问题实施抽样调查,至今已有很多可供选择的随机化策略;其中大多数策略是通过选择恰当的设计参数来达到改进效率的.然而两种方案即使具有相同的设计参数值,但对个体的保护度也可能不同.所以早期一些文献效率比较没有基于相同的对个体保护度,因此那些比较是不公平的.该文补充了这方面的理论。在相同的保护度下,精确比较了这些已有的策略; 展开更多

关键词 比率的估计 随机化技术 敏感问题 放回的简单随机抽样 设计参数

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基于相同保护度的随机化装置效率比较 被引量：6

9

作者 洪志敏 闫在在 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第1期97-102,共6页

早期关于不同随机化策略之间的效率比较的文献大多数只考虑估计量方差的大小却忽略了不同策略对个体隐私保护的差异。这就使得原有的一些效率比较是基于对个体不同保护度的不公平比较。本文在相同的保护度下,精确比较了已有的五种随机... 早期关于不同随机化策略之间的效率比较的文献大多数只考虑估计量方差的大小却忽略了不同策略对个体隐私保护的差异。这就使得原有的一些效率比较是基于对个体不同保护度的不公平比较。本文在相同的保护度下,精确比较了已有的五种随机化策略,得到的结果表明:这些早期的随机化策略没有一种是无条件一致最优的。 展开更多

关键词 随机化问答技术 敏感问题 放回的简单随机抽样 参数设计

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多元抽样技术(Ⅰ) 被引量：7

10

作者 范金城 阎在在 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 1998年第4期97-105,共9页

较系统地建立了多元抽样的基本理论和方法。证明了多元有限总体样本的中心极限定理，这是多元有限总体抽样统计推断的理论基础。在每种抽样方法下，都得到了总体均值，总体协方差阵的无偏估计量和总体均值向量的同时置信区间。文后讨论... 较系统地建立了多元抽样的基本理论和方法。证明了多元有限总体样本的中心极限定理，这是多元有限总体抽样统计推断的理论基础。在每种抽样方法下，都得到了总体均值，总体协方差阵的无偏估计量和总体均值向量的同时置信区间。文后讨论了在实际上已有应用的对称等距抽样方法，并从理论上证明了该方法的合理性。 展开更多

关键词 简单随机抽样 分层抽样 两级抽样 同时置信区间 对称等距抽样 多元抽样技术 中心极限定理 总体协方差阵 无偏估计量 总体均值向量 对称等距抽样

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既有房屋构件质量评定检测抽样技术研究 被引量：1

11

作者 蔡乐刚 赵为民 赵鸿 《工程质量》 2006年第9期7-11,共5页

我国现行既有房屋构件质量评定检测抽样技术存在明显的缺点,本文详细介绍了以数理统计为基础的简单随机抽样和分层随机抽样两种方法,分析了两种方法的特点。

关键词 既有房屋 简单随机抽样 分层随机抽样

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关于抽样调查中样本容量的确定 被引量：13

12

作者 张国友 《安徽理工大学学报（社会科学版）》 2003年第1期30-33,共4页

抽样调查中样本单位数的确定极其重要。文章从理论上导出样本容量的基本计算公式 ,给出在不同随机抽样方式下的公式变形 。

关键词 抽样调查 样本容量 样本单位数 整群随机抽样 参数估计 假设检验 分层抽样 简单随机抽样

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新型抽样技术在既有房屋混凝土强度检测中的应用

13

作者 蔡乐刚 赵为民 赵鸿 《四川建筑科学研究》 北大核心 2008年第2期118-121,共4页

介绍了简单随机抽样和分层随机抽样方法及其在检测中的应用方法和效果。通过工程实例表明,该方法具有精度明确、抽样样本量显著减少等优点,建议在既有房屋混凝土强度检测中应用该方法。

关键词 既有房屋 简单随机抽样 分层随机抽样 混凝土强度检测

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聚焦统计问题中的常考题型

14

作者 蒋荣荣 《中学生数理化(高一数学)》 2025年第6期47-48,共2页

题型1:抽样方法要掌握两种抽样方法,即简单随机抽样和分层抽样。简单随机抽样包括抽签法和随机数表法;分层抽样又叫按比例抽样,其抽样比p=(样本容量n)/(总体容量N)。无论哪种抽样,抽到每个个体都是等可能的。

关键词 抽样方法 抽签法 简单随机抽样 分层抽样

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SURVEYMEANS过程在抽样调查资料分析中的应用

15

作者 李长平 胡良平 《四川精神卫生》 2017年第5期415-421,共7页

传统的统计分析方法在进行差异性分析、线性与广义线性回归分析时,基本上都是基于样本来自无限总体、完全随机抽样的基础上估计抽样误差。而调查数据往往来自于分层、整群、多阶段或不等概率等复杂随机抽样方法,此时若采用前述提及的经... 传统的统计分析方法在进行差异性分析、线性与广义线性回归分析时,基本上都是基于样本来自无限总体、完全随机抽样的基础上估计抽样误差。而调查数据往往来自于分层、整群、多阶段或不等概率等复杂随机抽样方法,此时若采用前述提及的经典统计分析方法,则不能准确估计抽样误差。本文通过具体实例,介绍如何应用SAS软件中的SURVEYMEANS过程,更好地实现对通过各种抽样方法获得的数据进行统计描述和简单的统计分析,以便达到准确估计抽样误差、对总体参数描述和估计的目的。 展开更多

关键词 SAS软件 SUVEYMEANS过程 简单随机抽样 分层抽样 分层整群抽样

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基于有序抽样样本的参数的极大似然估计的性质 被引量：1

16

作者 杨晓花 万建平 《应用数学》 CSCD 北大核心 2004年第S1期106-110,共5页

有序抽样是一种新的抽样方法 ,与简单随机抽样方法相比它具有很多很好的性质 .本文讨论了在有序抽样样本下的参数的极大似然估计的性质 .

关键词 有序抽样(RSS) 简单随机抽样(SRS) 信息矩阵 极大似然估计(MLE)

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长沙市规模以下零售业抽样调查方案

17

作者 陈燕燕 贺伟奇 桂香 《数学理论与应用》 2007年第2期83-87,共5页

本文介绍了一个根据具体城市情况制定的零售贸易餐饮业的抽样调查方案.以长沙市规模以下零售业、餐饮业为总体,用区域抽样代替一般的名录抽样,并采用细致的分层解决商业单位分布不均匀问题.文中也给出了与抽样方案配套的总体和域目标量... 本文介绍了一个根据具体城市情况制定的零售贸易餐饮业的抽样调查方案.以长沙市规模以下零售业、餐饮业为总体,用区域抽样代替一般的名录抽样,并采用细致的分层解决商业单位分布不均匀问题.文中也给出了与抽样方案配套的总体和域目标量的估计及相应的方差估计公式. 展开更多

关键词 区域抽样 简单随机抽样 区段抽样 等概率系统抽样 方差估计

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系统抽样的几种常见题型

18

作者 石建华 《数学之友》 2009年第20期52-52,54,共2页

统计中常用的抽样方法主要有三种：简单随机抽样、系统抽样和分层抽样．系统抽样适用于总体中个体数较多，抽取的样本容量也较大的情况，它具有如下的特点：①适用于个体之间无明显差异的情况；②剔除多余个体及第一段抽样一般都用简单... 统计中常用的抽样方法主要有三种：简单随机抽样、系统抽样和分层抽样．系统抽样适用于总体中个体数较多，抽取的样本容量也较大的情况，它具有如下的特点：①适用于个体之间无明显差异的情况；②剔除多余个体及第一段抽样一般都用简单随机抽样方法；③抽样过程是等可能抽样，即每一个个体被抽到的可能性相等．在抽样时，只要第一组抽取的个体确定了，后面各组中要抽取的个体依照事先确定好的规则就自动地抽取了，简单易行．下面就系统抽样这节知识学习过程中常见的题型进行归类分析． 展开更多

关键词 简单随机抽样 常见题型 系统 抽样方法 个体数 分层抽样 样本容量 归类分析

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关于对统计推断中抽样分布的总结及判别 被引量：2

19

作者 曲天尧 《中国乡镇企业会计》 2019年第1期158-160,共3页

数理统计是一门以概率论为理论基础,研究随机现象统计规律性的数学学科。在经济全球化和信息化的今天,经济、管理等学科领域越来越侧重数理统计的应用,尤其是在大数据时代下,统计数据浩如烟海,数理统计的地位就更加凸显。随着社会的发展... 数理统计是一门以概率论为理论基础,研究随机现象统计规律性的数学学科。在经济全球化和信息化的今天,经济、管理等学科领域越来越侧重数理统计的应用,尤其是在大数据时代下,统计数据浩如烟海,数理统计的地位就更加凸显。随着社会的发展,推断统计已经取代传统的描述统计,成为现代统计的核心,而抽样分布作为统计推断的开篇内容,同时也是连结概率论与数理统计的桥梁,因此在统计推断中占据重要地位。本文主要对统计推断中常用的抽样分布及其应用作总结,并结合例题对统计量的抽样分布作出合理地判别。 展开更多

关键词 简单随机抽样 正态分布 Χ^2分布 F分布 T分布

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例说抽样方法

20

作者 郭锦雯 《中学生数理化（高一使用）》 2015年第1期39-39,共1页

样本抽样方法有三种，即简单随机抽样、系统抽样和分层抽样。抽样方法是高考的必考内容，常以选择题或填空题的形式出现，属于容易题。

关键词 抽样方法 简单随机抽样 分层抽样 系统抽样 填空题 选择题 样本

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