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免疫算法求解编组站阶段计划配流问题研究
被引量：
16
1
作者
申永生
何世伟
+1 位作者
王保华
穆美如
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期1-6,共6页
在编制编组站阶段计划时需解决的一个核心问题是确定出发列车的车流来源。本文针对该问题作了深入研究,以解编顺序为优化对象,在考虑解、编调机资源约束的情况下,以在正点出发列车数最大基础上考虑总停留车小时最小的解编顺序为目标建...
在编制编组站阶段计划时需解决的一个核心问题是确定出发列车的车流来源。本文针对该问题作了深入研究,以解编顺序为优化对象,在考虑解、编调机资源约束的情况下,以在正点出发列车数最大基础上考虑总停留车小时最小的解编顺序为目标建立数学模型,并设计了免疫算法中自适应克隆选择算法对其求解,其中抗体评价所需的配流结果通过lingo编程实现。算例证明了算法的有效性,为编组站阶段计划配流智能化提供了较好的解决途径。
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关键词
阶段计划
解编顺序
简单配流
自适应克隆选择算法
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职称材料
题名
免疫算法求解编组站阶段计划配流问题研究
被引量：
16
1
作者
申永生
何世伟
王保华
穆美如
机构
北京交通大学交通运输学院
北京交通大学信息科学研究所
出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期1-6,共6页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)(2007AA11Z208)
国家自然科学基金资助项目(60776825)
文摘
在编制编组站阶段计划时需解决的一个核心问题是确定出发列车的车流来源。本文针对该问题作了深入研究,以解编顺序为优化对象,在考虑解、编调机资源约束的情况下,以在正点出发列车数最大基础上考虑总停留车小时最小的解编顺序为目标建立数学模型,并设计了免疫算法中自适应克隆选择算法对其求解,其中抗体评价所需的配流结果通过lingo编程实现。算例证明了算法的有效性,为编组站阶段计划配流智能化提供了较好的解决途径。
关键词
阶段计划
解编顺序
简单配流
自适应克隆选择算法
Keywords
phase plan
sequence of train breaking up and making up
simple train flow allocation
adaptive clonal selection algorithm
分类号
U292.16 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
免疫算法求解编组站阶段计划配流问题研究
申永生
何世伟
王保华
穆美如
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
16
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