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基于搜索编码的简单贝叶斯分类方法被引量：1: 1; 作者蒋艳凰杨学军《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期63-69,共7页; 简单贝叶斯法性能稳定,分类精度难以提高。通过分析搜索编码法产生的纠错输出码的性质,提出基于搜索编码的简单贝叶斯算法SCNB,并详细阐述了SCNB算法的应用流程。实验结果表明,采用搜索编码法能够有效提高简单贝叶斯分类器的泛化能力。; 关键词监督分类简单贝叶斯算法纠错输出码搜索编码法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GPU的图像监督分类算法的研究被引量：2: 2; 作者李思瑶周海芳方民权《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B06期143-145,170,共4页; 文中介绍了3种经典的图像分类算法在GPU上的实现,分别是简单贝叶斯分类、KNN、SNN分类。GPU与CPU协同处理是目前使用得较多的结构模式。一般在GPU上执行计算量比较大的程序,CPU负责指挥协调。文中对这3种算法进行了测试,通过实验分析,3... 展开更多; 关键词监督学习算法 KNN SNN 简单贝叶斯算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种搜索编码法及其在监督分类中的应用被引量：13: 3; 作者蒋艳凰赵强利杨学军《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期1081-1089,共9页; 纠错输出码作为监督分类领域中的一个新的研究方向,是提高分类器泛化能力的一种有效方法,但目前还没有通用的确定性编码方法.分析了现有纠错输出码的性质,提出一种搜索编码法,该方法通过对整数空间的顺序搜索,获得满足任意类别数目与最... 展开更多; 关键词监督分类纠错输出码(ECOC) 搜索编码法简单贝叶斯算法 BP神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料