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改进DE/EDA算法在求解难约束优化问题中的应用研究
被引量：
6
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作者
王翔
董晓马
+1 位作者
阎瑞霞
刘华玲
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第11期4114-4117,共4页
针对约束优化问题13个Benchmark函数中最难求解的Bump函数,利用简单罚函数算子对DE/EDA算法进行改进,提出了改进DE/EDA算法。仿真实验结果表明,求解Bump函数最优解时,改进DE/EDA算法优于其他文献的算法,且比DE算法收敛速度更快,求解效...
针对约束优化问题13个Benchmark函数中最难求解的Bump函数,利用简单罚函数算子对DE/EDA算法进行改进,提出了改进DE/EDA算法。仿真实验结果表明,求解Bump函数最优解时,改进DE/EDA算法优于其他文献的算法,且比DE算法收敛速度更快,求解效果更好。
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关键词
约束优化问题
差分/分布式估计算法
差分进化算法
简单罚函数法
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职称材料
题名
改进DE/EDA算法在求解难约束优化问题中的应用研究
被引量：
6
1
作者
王翔
董晓马
阎瑞霞
刘华玲
机构
郑州航空工业管理学院
东华大学旭日工商管理学院
上海对外贸易学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第11期4114-4117,共4页
基金
航空科学基金资助项目(2008ZA55004)
上海高等教育内涵建设"085"工程资助课题(z08509008-02)
文摘
针对约束优化问题13个Benchmark函数中最难求解的Bump函数,利用简单罚函数算子对DE/EDA算法进行改进,提出了改进DE/EDA算法。仿真实验结果表明,求解Bump函数最优解时,改进DE/EDA算法优于其他文献的算法,且比DE算法收敛速度更快,求解效果更好。
关键词
约束优化问题
差分/分布式估计算法
差分进化算法
简单罚函数法
Keywords
constraint optimization problems（COPs）
differential evolution /estimation of distribution algorithm（DE /EDA）
differential evolution algorithm
simple penalty function method（SPFM）
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进DE/EDA算法在求解难约束优化问题中的应用研究
王翔
董晓马
阎瑞霞
刘华玲
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010
6
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参考文献
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