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一种新的时间序列特征指标:简单线性回归系数SLC
被引量：
1
1
作者
周科松
吴健平
+1 位作者
张胜茂
徐展
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2008年第1期14-16,共3页
长时间序列遥感图像中含有大量的噪声和坏数据,给分类带来困难。该文提出一种新的时间序列特征指标:像元时间序列的简单线性回归系数(SLC),用来提高分类精度。为证明其有效性,设计出一套模拟实验。结果表明:SLC具有较强的抗噪声、抗坏...
长时间序列遥感图像中含有大量的噪声和坏数据,给分类带来困难。该文提出一种新的时间序列特征指标:像元时间序列的简单线性回归系数(SLC),用来提高分类精度。为证明其有效性,设计出一套模拟实验。结果表明:SLC具有较强的抗噪声、抗坏数据能力,有利于提高分类精度,特别是对于植被指数时间序列遥感图像。
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关键词
简单线性回归系数
特征指标
时间序列
遥感
NDVI
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职称材料
题名
一种新的时间序列特征指标:简单线性回归系数SLC
被引量：
1
1
作者
周科松
吴健平
张胜茂
徐展
机构
华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室
出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2008年第1期14-16,共3页
基金
国家海洋局908专项(SH908-HD2)
文摘
长时间序列遥感图像中含有大量的噪声和坏数据,给分类带来困难。该文提出一种新的时间序列特征指标:像元时间序列的简单线性回归系数(SLC),用来提高分类精度。为证明其有效性,设计出一套模拟实验。结果表明:SLC具有较强的抗噪声、抗坏数据能力,有利于提高分类精度,特别是对于植被指数时间序列遥感图像。
关键词
简单线性回归系数
特征指标
时间序列
遥感
NDVI
Keywords
simple linear regression coefficient
characteristic index
time serial
remote sensing
NDVI
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的时间序列特征指标:简单线性回归系数SLC
周科松
吴健平
张胜茂
徐展
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2008
1
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