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基于DOM树与领域本体的Web抽取方法
被引量：
6
1
作者
郭建兵
崔志明
+1 位作者
陈明
赵朋朋
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第5期56-58,共3页
为解决异构DeepWeb结果页面中数据区域及数据记录的自动抽取问题,提出一种基于DOM树与领域本体的Web抽取方法。利用数据内容特征以及领域本体库标记DOM树的节点,按照结果页面展示规律定位数据区域,根据改进的简单树匹配算法,定位数据区...
为解决异构DeepWeb结果页面中数据区域及数据记录的自动抽取问题,提出一种基于DOM树与领域本体的Web抽取方法。利用数据内容特征以及领域本体库标记DOM树的节点,按照结果页面展示规律定位数据区域,根据改进的简单树匹配算法,定位数据区域及数据记录。实验结果表明,该方法定位数据区域及数据记录的F-measure值比传统的抽取方法高2.93%~6.67%。
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关键词
自动抽取
DOM
树
领域本体
数据区域定位
简单树匹配
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题名
基于DOM树与领域本体的Web抽取方法
被引量：
6
1
作者
郭建兵
崔志明
陈明
赵朋朋
机构
苏州大学智能信息处理及应用研究所
苏州普达新信息技术有限公司
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第5期56-58,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60970015
61003054)
+2 种基金
江苏省企业博士创新基金资助项目(BK2009563)
江苏省高校自然科学研究基金资助项目(10KJB520018)
苏州市科技型企业技术创新专项基金资助项目(SG201043)
文摘
为解决异构DeepWeb结果页面中数据区域及数据记录的自动抽取问题,提出一种基于DOM树与领域本体的Web抽取方法。利用数据内容特征以及领域本体库标记DOM树的节点,按照结果页面展示规律定位数据区域,根据改进的简单树匹配算法,定位数据区域及数据记录。实验结果表明,该方法定位数据区域及数据记录的F-measure值比传统的抽取方法高2.93%~6.67%。
关键词
自动抽取
DOM
树
领域本体
数据区域定位
简单树匹配
Keywords
automatic extraction
DOM tree
domain ontology
data area positioning
simple tree matching
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DOM树与领域本体的Web抽取方法
郭建兵
崔志明
陈明
赵朋朋
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
6
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