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基于简单循环单元组合模型的计量器具需求预测方法研究
被引量：
2
1
作者
黄磊
邓红梅
+1 位作者
赵莉
张羽
《电测与仪表》
北大核心
2023年第5期193-200,共8页
为提升电网公司计量器具管理水平,制定科学的物资采购计划,对计量器具需求预测的准确性及可靠性提出了更高的要求。文章以电能表为计量器具主要研究对象,依据简单循环单元(Simple Recurrent Unit,SRU)算法处理时序数据及并行计算的优势,...
为提升电网公司计量器具管理水平,制定科学的物资采购计划,对计量器具需求预测的准确性及可靠性提出了更高的要求。文章以电能表为计量器具主要研究对象,依据简单循环单元(Simple Recurrent Unit,SRU)算法处理时序数据及并行计算的优势,以SRU算法为基础,结合径向基(Radial Basis Function,RBF)神经网络、贝叶斯网络对需求影响因素的数据处理,针对“业扩新装”、“轮换改造”及“故障抢修”需求类的计量器具分别构建需求预测组合模型,进行计量器具需求量的预测。实验数据表明,文章所提基于SRU组合模型的需求预测方法预测精度高且具有较高的运算效率,运用到电网公司业务中,经过验证该方法可为计量器具补货策略的制定提供有效的数据基础,进一步提高电网公司对计量器具的采购管理水平。
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关键词
简单循环单元sru
需求预测
计量器具
组合模型
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职称材料
题名
基于简单循环单元组合模型的计量器具需求预测方法研究
被引量：
2
1
作者
黄磊
邓红梅
赵莉
张羽
机构
国网重庆市电力公司
出处
《电测与仪表》
北大核心
2023年第5期193-200,共8页
基金
国网重庆市电力公司科技项目(522037210003)。
文摘
为提升电网公司计量器具管理水平,制定科学的物资采购计划,对计量器具需求预测的准确性及可靠性提出了更高的要求。文章以电能表为计量器具主要研究对象,依据简单循环单元(Simple Recurrent Unit,SRU)算法处理时序数据及并行计算的优势,以SRU算法为基础,结合径向基(Radial Basis Function,RBF)神经网络、贝叶斯网络对需求影响因素的数据处理,针对“业扩新装”、“轮换改造”及“故障抢修”需求类的计量器具分别构建需求预测组合模型,进行计量器具需求量的预测。实验数据表明,文章所提基于SRU组合模型的需求预测方法预测精度高且具有较高的运算效率,运用到电网公司业务中,经过验证该方法可为计量器具补货策略的制定提供有效的数据基础,进一步提高电网公司对计量器具的采购管理水平。
关键词
简单循环单元sru
需求预测
计量器具
组合模型
Keywords
simple recurrent unit(
sru
)
demand forecasting
measuring instruments
combination model
分类号
TM933 [电气工程—电力电子与电力传动]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于简单循环单元组合模型的计量器具需求预测方法研究
黄磊
邓红梅
赵莉
张羽
《电测与仪表》
北大核心
2023
2
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