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最大隶属原则的有效度与加权平均原则的应用——模糊统计评判中判评原则的比较分析 被引量:19
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作者 邱东 《统计研究》 CSSCI 北大核心 1989年第2期50-54,共5页
一、问题的提出随着统计工作现代化的发展,运用模糊数学方法对社会经济现象进行综合评判越来越得到人们的重视。在模糊统计综合评判中,利用模糊关系对单因素评价结果R和等级权A合成,得到了综合评判结果b_j(0【b_j【1),如何利用b_j提供... 一、问题的提出随着统计工作现代化的发展,运用模糊数学方法对社会经济现象进行综合评判越来越得到人们的重视。在模糊统计综合评判中,利用模糊关系对单因素评价结果R和等级权A合成,得到了综合评判结果b_j(0【b_j【1),如何利用b_j提供的信息对被评判对象作出所属等级的判断,是模糊统计综合评判中很重要的一环。目前通用的判别原则是最大隶属原则,比如某被评对象的评判等级定为V_j=(1,2,3,4,5),而得到的b_j=(0.3,0.9,0.4,0.2,0.1),运用最大隶属原则,就是把被评对象划归maxb_j=0.9所对应的2级。 展开更多
关键词 最大隶属原则 加权平均原则 模糊统计 有效度 简单平均原则 综合评判 比较分析 有效程度 有效性 等级值
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