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基于季节性ARIMA模型的中国货物周转量短期预测
被引量：
1
1
作者
黎可馨
《现代信息科技》
2022年第3期141-144,148,共5页
交通运输业的发展对国民经济具有先导作用,利用过去的货物周转量预测未来值,有利于反映物流产业发展趋势。基于国家统计局公开的2012年1月至2020年12月共9年中国货物周转量月度数据,分别选用简单季节ARIMA模型和乘积季节ARIMA模型进行拟...
交通运输业的发展对国民经济具有先导作用,利用过去的货物周转量预测未来值,有利于反映物流产业发展趋势。基于国家统计局公开的2012年1月至2020年12月共9年中国货物周转量月度数据,分别选用简单季节ARIMA模型和乘积季节ARIMA模型进行拟合,并预测2021年1月至12月的货物周转量数据。使用两种模型进行预测的平均相对误差均较小,并且乘积季节模型的预测能力优于简单季节模型。
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关键词
货物周转量
简单季节模型
乘积
季节
模型
ARIMA
模型
残差诊断
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职称材料
基于FCFF、时间序列方法的企业估值分析——以美的集团为例
被引量：
4
2
作者
赵子铭
《金融经济》
2019年第20期48-51,共4页
基于自由现金流量法(FCFF)对美的集团进行企业估值。传统FCFF估计方法经常使用取平均值、OLS估计等方法对自由现金流量中的各项参数进行预测,但由于自由现金流量在内的各项参数是时间序列变量,经常存在季节效应、趋势效应,因此传统OLS...
基于自由现金流量法(FCFF)对美的集团进行企业估值。传统FCFF估计方法经常使用取平均值、OLS估计等方法对自由现金流量中的各项参数进行预测,但由于自由现金流量在内的各项参数是时间序列变量,经常存在季节效应、趋势效应,因此传统OLS估计会不可避免地出现伪回归问题,导致估计结果不准确、估值结果偏差较大。据此,本文采用ARIMA模型、简单季节模型对美的集团自由现金流量进行拟合及预测,以提高估值精确度。预测认为:美的集团2019年估值为3532. 11亿元,与其实际市值非常接近,美的集团当前估值水平较为合理。
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关键词
企业估值分析
自由现金流量法:WACC
ARIMA
模型
简单季节模型
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职称材料
题名
基于季节性ARIMA模型的中国货物周转量短期预测
被引量：
1
1
作者
黎可馨
机构
华南师范大学
出处
《现代信息科技》
2022年第3期141-144,148,共5页
文摘
交通运输业的发展对国民经济具有先导作用,利用过去的货物周转量预测未来值,有利于反映物流产业发展趋势。基于国家统计局公开的2012年1月至2020年12月共9年中国货物周转量月度数据,分别选用简单季节ARIMA模型和乘积季节ARIMA模型进行拟合,并预测2021年1月至12月的货物周转量数据。使用两种模型进行预测的平均相对误差均较小,并且乘积季节模型的预测能力优于简单季节模型。
关键词
货物周转量
简单季节模型
乘积
季节
模型
ARIMA
模型
残差诊断
Keywords
turnover of freight traffic
simple season model
product season model
ARIMA model
residual diagnosis
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于FCFF、时间序列方法的企业估值分析——以美的集团为例
被引量：
4
2
作者
赵子铭
机构
华南师范大学数学科学学院
出处
《金融经济》
2019年第20期48-51,共4页
文摘
基于自由现金流量法(FCFF)对美的集团进行企业估值。传统FCFF估计方法经常使用取平均值、OLS估计等方法对自由现金流量中的各项参数进行预测,但由于自由现金流量在内的各项参数是时间序列变量,经常存在季节效应、趋势效应,因此传统OLS估计会不可避免地出现伪回归问题,导致估计结果不准确、估值结果偏差较大。据此,本文采用ARIMA模型、简单季节模型对美的集团自由现金流量进行拟合及预测,以提高估值精确度。预测认为:美的集团2019年估值为3532. 11亿元,与其实际市值非常接近,美的集团当前估值水平较为合理。
关键词
企业估值分析
自由现金流量法:WACC
ARIMA
模型
简单季节模型
分类号
F426.6 [经济管理—产业经济]
F406.7 [经济管理—产业经济]
F224 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于季节性ARIMA模型的中国货物周转量短期预测
黎可馨
《现代信息科技》
2022
1
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职称材料
2
基于FCFF、时间序列方法的企业估值分析——以美的集团为例
赵子铭
《金融经济》
2019
4
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职称材料
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