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复合主元分析方法在电站冗余传感器故障检测中的应用
被引量：
2
1
作者
毕小龙
葛晓霞
+1 位作者
朱正林
徐治皋
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第8期601-606,共6页
提出一种应用于电站冗余传感器故障检测的复合主元分析方法:首先故障检测系统连接实时/历史数据库获取冗余传感器的实时数据,并判断系统的工况是否稳定.若工况稳定,则采用主元分析方法(PCA)估计参数值,否则采用仪表监测算法(ICMP)对非...
提出一种应用于电站冗余传感器故障检测的复合主元分析方法:首先故障检测系统连接实时/历史数据库获取冗余传感器的实时数据,并判断系统的工况是否稳定.若工况稳定,则采用主元分析方法(PCA)估计参数值,否则采用仪表监测算法(ICMP)对非稳态信号进行估计.再将估计值与每个测量信号形成残差,采用改进的序贯概率比方法评估残差大小,并进行异常预警.该方法具备了PCA算法在稳定工况下的可靠性和ICMP算法在非稳态工况下的有效性.选用某600 MW机组热力系统的一组实际监测参数作为算例,验证了该方法的先进性.最后给出检测系统的工程实施架构和技术方案.
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关键词
电站
简单冗余
传感器
故障检测
主元分析
仪表监测算法
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职称材料
题名
复合主元分析方法在电站冗余传感器故障检测中的应用
被引量：
2
1
作者
毕小龙
葛晓霞
朱正林
徐治皋
机构
南京工程学院能源与动力工程学院
东南大学能源与环境学院
出处
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第8期601-606,共6页
基金
南京工程学院引进人才科研启动基金资助项目(KXJ08007)
江苏省教育厅自然科学基金资助项目(06KJD470078)
文摘
提出一种应用于电站冗余传感器故障检测的复合主元分析方法:首先故障检测系统连接实时/历史数据库获取冗余传感器的实时数据,并判断系统的工况是否稳定.若工况稳定,则采用主元分析方法(PCA)估计参数值,否则采用仪表监测算法(ICMP)对非稳态信号进行估计.再将估计值与每个测量信号形成残差,采用改进的序贯概率比方法评估残差大小,并进行异常预警.该方法具备了PCA算法在稳定工况下的可靠性和ICMP算法在非稳态工况下的有效性.选用某600 MW机组热力系统的一组实际监测参数作为算例,验证了该方法的先进性.最后给出检测系统的工程实施架构和技术方案.
关键词
电站
简单冗余
传感器
故障检测
主元分析
仪表监测算法
Keywords
power plant
simple redundance
sensor
fault detection
PCA
ICMP
分类号
TM621 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复合主元分析方法在电站冗余传感器故障检测中的应用
毕小龙
葛晓霞
朱正林
徐治皋
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
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