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基于简化血流图小波包域DCT系数决策融合的红外人脸识别
1
作者
谢志华
孙俊杰
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2011年第9期184-188,共5页
本文提出了一种基于简化血流图小波包域DCT系数融合的红外人脸识别方法。首先,基于人体的皮肤温度分布和温度调节机理,结合红外成像原理及生物传热学知识对人脸的血流模型进行简化,把红外人脸温谱图转换成简化血流图,然后将人脸简化血...
本文提出了一种基于简化血流图小波包域DCT系数融合的红外人脸识别方法。首先,基于人体的皮肤温度分布和温度调节机理,结合红外成像原理及生物传热学知识对人脸的血流模型进行简化,把红外人脸温谱图转换成简化血流图,然后将人脸简化血流图进行三级小波包分解,得到小波包分解树,选取其中识别率最高的若干个节点分别进行DCT变换,得到每个节点的特征矩阵,再通过欧氏距离和三阶近邻分类器得到各选中节点的识别结果,最后将这些结果进行决策融合,得到最终的识别结果。实验结果表明,对血流模型的简化可以在几乎不降低识别的同时,减小时间的复杂度,而在小波包域进行DCT系数融合的方法能提取更加有效的人脸特征,从而提高了红外人脸识别的性能。
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关键词
红外人脸识别
简化血流图
小波包
离散余弦变换
决策融合
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题名
基于简化血流图小波包域DCT系数决策融合的红外人脸识别
1
作者
谢志华
孙俊杰
机构
江西科技师范学院光电子与通信重点实验室
江西电力职业技术学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2011年第9期184-188,共5页
基金
江西省教育厅科技项目(GJJ11225)
文摘
本文提出了一种基于简化血流图小波包域DCT系数融合的红外人脸识别方法。首先,基于人体的皮肤温度分布和温度调节机理,结合红外成像原理及生物传热学知识对人脸的血流模型进行简化,把红外人脸温谱图转换成简化血流图,然后将人脸简化血流图进行三级小波包分解,得到小波包分解树,选取其中识别率最高的若干个节点分别进行DCT变换,得到每个节点的特征矩阵,再通过欧氏距离和三阶近邻分类器得到各选中节点的识别结果,最后将这些结果进行决策融合,得到最终的识别结果。实验结果表明,对血流模型的简化可以在几乎不降低识别的同时,减小时间的复杂度,而在小波包域进行DCT系数融合的方法能提取更加有效的人脸特征,从而提高了红外人脸识别的性能。
关键词
红外人脸识别
简化血流图
小波包
离散余弦变换
决策融合
Keywords
infrared face recognition
modified blood perfusion model
wavelet packet
discrete cosinetransform
decision fusion
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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出处
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被引量
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1
基于简化血流图小波包域DCT系数决策融合的红外人脸识别
谢志华
孙俊杰
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2011
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