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改进的SAMPSO的软件测试数据自动生成
被引量：
1
1
作者
魏付强
姜淑娟
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第32期57-60,共4页
针对软件测试数据的自动生成提出了一种简化的自适应变异的粒子群算法(SAMPSO)。该算法在运行过程中根据群体适应度方差以及当前最优解的大小来确定当前最佳粒子的变异概率,变异操作增强了粒子群优化算法前期全局搜索能力,去掉了粒子群...
针对软件测试数据的自动生成提出了一种简化的自适应变异的粒子群算法(SAMPSO)。该算法在运行过程中根据群体适应度方差以及当前最优解的大小来确定当前最佳粒子的变异概率,变异操作增强了粒子群优化算法前期全局搜索能力,去掉了粒子群优化(PSO)算法中进化方程的粒子速度项,仅由粒子位置控制进化过程,避免了由粒子速度项引起的粒子发散而导致后期收敛变慢和精度低问题。实验结果表明该算法在测试数据的自动生成上优于基本的粒子群算法,提高了效率。
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关键词
软件测试
测试数据生成
简化的自适应变异
粒子群算法
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职称材料
题名
改进的SAMPSO的软件测试数据自动生成
被引量：
1
1
作者
魏付强
姜淑娟
机构
中国矿业大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第32期57-60,共4页
基金
教育部科学技术研究重点项目No.108063
江苏省自然科学基金No.BK2008124
中国矿业大学科学研究基金No.OD080310~~
文摘
针对软件测试数据的自动生成提出了一种简化的自适应变异的粒子群算法(SAMPSO)。该算法在运行过程中根据群体适应度方差以及当前最优解的大小来确定当前最佳粒子的变异概率,变异操作增强了粒子群优化算法前期全局搜索能力,去掉了粒子群优化(PSO)算法中进化方程的粒子速度项,仅由粒子位置控制进化过程,避免了由粒子速度项引起的粒子发散而导致后期收敛变慢和精度低问题。实验结果表明该算法在测试数据的自动生成上优于基本的粒子群算法,提高了效率。
关键词
软件测试
测试数据生成
简化的自适应变异
粒子群算法
Keywords
software testing
test data generation
simple and adaptive mutation
Particle Swarm Optimization（PSO）
分类号
TP311.56 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的SAMPSO的软件测试数据自动生成
魏付强
姜淑娟
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
1
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