期刊文献+
共找到75篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
一种简化的对数最大后验概率译码算法 被引量:2
1
作者 张琳 余顺争 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期867-870,共4页
提出了一种简化的对数最大后验概率译码算法.该简化算法基于逼近理论,用最佳平方逼近多项式近似计算校正函数,近似多项式的系数根据特征定理确定.与原算法相比,简化算法具有低复杂度、译码延时少的优点.仿真结果表明:计算复杂度比原算... 提出了一种简化的对数最大后验概率译码算法.该简化算法基于逼近理论,用最佳平方逼近多项式近似计算校正函数,近似多项式的系数根据特征定理确定.与原算法相比,简化算法具有低复杂度、译码延时少的优点.仿真结果表明:计算复杂度比原算法降低约30%;在加性白高斯噪声信道和平坦慢衰落瑞利信道上,其编码增益比求最大值对数最大后验概率译码算法高出0.3~0.5 dB,与原算法相近.因此,简化算法可替代对数最大后验概率译码算法在Turbo码译码器中使用. 展开更多
关键词 对数最大后验概率译码 TURBO码 简化
在线阅读 下载PDF
一种基于后验概率差值的拒识算法 被引量:1
2
作者 李莹莹 王成友 蔡宣平 《应用声学》 CSCD 北大核心 2004年第5期32-35,共4页
本文提出了一种孤立词语音识别系统中基于后验概率差值的拒识算法。研究了作为拒识特征时,输入词的后验概率和后验概率差值之间的区别,并将多层感知人工神经网络用于拒识特征的学习。相比现存的几种拒识算法,本算法几乎不需要额外的计... 本文提出了一种孤立词语音识别系统中基于后验概率差值的拒识算法。研究了作为拒识特征时,输入词的后验概率和后验概率差值之间的区别,并将多层感知人工神经网络用于拒识特征的学习。相比现存的几种拒识算法,本算法几乎不需要额外的计算和存储量。当识别率为98.2%时,拒识率达到了95.4%。 展开更多
关键词 语音识别 拒识算法 后验概率差值 多层感知人工神经网络 后验概率
在线阅读 下载PDF
一种基于最大后验概率的抗遮挡目标跟踪算法
3
作者 曹洁 朱小琴 +1 位作者 王进花 吴迪 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第9期2084-2089,共6页
针对传统目标跟踪算法对遮挡场景判断不准确、实时性不高的问题,提出一种基于最大后验概率匹配系数的特征自适应选取的目标跟踪算法.首先,在Mean-shift算法框架下,采用颜色和纹理特征描述目标;其次,选取可信度高的特征的最大后验概率匹... 针对传统目标跟踪算法对遮挡场景判断不准确、实时性不高的问题,提出一种基于最大后验概率匹配系数的特征自适应选取的目标跟踪算法.首先,在Mean-shift算法框架下,采用颜色和纹理特征描述目标;其次,选取可信度高的特征的最大后验概率匹配系数判断目标是否被遮挡;最后,根据遮挡程度采用最大后验概率匹配系数对模板进行实时更新.实验结果表明,在遮挡场景下,本文算法与传统的Mean-shift算法相比,具有更好的稳定性和鲁棒性. 展开更多
关键词 目标跟踪 MEAN-SHIFT算法 最大后验概率匹配系数 遮挡判断
在线阅读 下载PDF
基于概率和自适应的最大后验概率盲均衡算法 被引量:2
4
作者 耿天玉 舒勤 +1 位作者 应大力 郑莹莹 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第10期3720-3724,共5页
为了减小最大后验概率(maximum a posteriori,MAP)盲均衡算法中稳态剩余误差和加快收敛速度,提出了一种改进的基于概率和自适应σ的MAP盲均衡算法。根据概率论的原理,分析了MAP算法中σ表示的实际意义,改进算法通过改变更新方程中的高... 为了减小最大后验概率(maximum a posteriori,MAP)盲均衡算法中稳态剩余误差和加快收敛速度,提出了一种改进的基于概率和自适应σ的MAP盲均衡算法。根据概率论的原理,分析了MAP算法中σ表示的实际意义,改进算法通过改变更新方程中的高斯信号方差值σ,即由固定值改为可变值,再运用不等概思想进一步的提高了MAP算法的收敛性能。仿真结果表明,与MAP盲均衡算法相比,改进型MAP盲均衡算法具有更好的均衡效果和收敛性能。 展开更多
关键词 盲均衡 最大后验 自适应算法 剩余根均方误差 概率
在线阅读 下载PDF
关于前向最大后验概率(MAP)算法的研究 被引量:2
5
作者 谢一宁 宋文涛 罗汉文 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期820-825,共6页
推导了前向 MAP的一种简化形式—— F- MAP,并给出了它的两种实用算法 :Log- F- MAP和 Max- Log- F- MAP.F- MAP与 SOVA算法 (寄存器交换模式 )间有着密切的联系 ,特别是可将Log- F- MAP看作对 SOVA的进一步改进 .通过定点仿真 ,对 F- ... 推导了前向 MAP的一种简化形式—— F- MAP,并给出了它的两种实用算法 :Log- F- MAP和 Max- Log- F- MAP.F- MAP与 SOVA算法 (寄存器交换模式 )间有着密切的联系 ,特别是可将Log- F- MAP看作对 SOVA的进一步改进 .通过定点仿真 ,对 F- MAP和其他流行 SISO算法在Turbo译码中的 BER/FER性能进行了比较与分析 ,得到了译码延迟 D的合理值为 5~ 6倍的约束长度 . 展开更多
关键词 前向最大后验概率算法 软输出维特比算法 TURBO码 迭代译码 BER/FER性能 Log-F-MAP Max-Log-F-MAP
在线阅读 下载PDF
Turbo-MIMO系统中一种基于部分后验概率的软检测算法 被引量:1
6
作者 尤明厚 陶小峰 +1 位作者 崔琪楣 张平 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期1531-1537,共7页
迭代树搜索(ITS)是一种有效的基于M-算法的软MIMO检测方案。然而ITS会遇到某些比特的对数似然比(LLR)无法确定的情况,虽可采用赋常数值方法(称为clipping)解决,但这会影响系统性能。为此,该文提出一种新的基于M-算法的软检测方案。该方... 迭代树搜索(ITS)是一种有效的基于M-算法的软MIMO检测方案。然而ITS会遇到某些比特的对数似然比(LLR)无法确定的情况,虽可采用赋常数值方法(称为clipping)解决,但这会影响系统性能。为此,该文提出一种新的基于M-算法的软检测方案。该方案在树的每一级递推计算部分符号序列的后验概率,并基于此近似计算从第1级到该级的所有比特LLR,再采用M-算法保留部分符号序列延伸至下一级。该算法可确保每比特都可计算LLR,且能得到可靠性高的LLR值。考虑到某些比特LLR会多次计算,文中给出了算法的低复杂度实现。另外,该文还给出了一种计算符号序列后验概率的简单方法。最后,仿真结果表明所提算法相比ITS具有更好的性能,并使性能与复杂度达到较好的折中。 展开更多
关键词 MIMO 软检测 M-算法 后验概率 比特对数似然比
在线阅读 下载PDF
基于贝叶斯最大后验概率准则的大型复杂系统故障诊断方法研究 被引量:12
7
作者 连可 龙兵 王厚军 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期352-356,共5页
针对大型复杂系统的特点,在故障空间建立故障源—测试依赖关系模型。在此基础上,将贝叶斯理论引入大型复杂系统故障诊断,以最大后验故障概率为准则判断系统所处的运行状态。将该问题归纳为集合覆盖问题(SCP),用拉格朗日松弛算法求得近... 针对大型复杂系统的特点,在故障空间建立故障源—测试依赖关系模型。在此基础上,将贝叶斯理论引入大型复杂系统故障诊断,以最大后验故障概率为准则判断系统所处的运行状态。将该问题归纳为集合覆盖问题(SCP),用拉格朗日松弛算法求得近优解。将算法应用到阿波罗飞船发射前故障诊断实例中,取得了满意的实验结果。 展开更多
关键词 运筹学 大型复杂系统 故障诊断 贝叶斯后验概率 拉格朗日松弛算法
在线阅读 下载PDF
基于后验概率的支持向量机 被引量:12
8
作者 吴高巍 陶卿 王珏 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期196-202,共7页
在支持向量机 (supportvectormachines ,SVM )中 ,训练样本总是具有明确的类别信息 ,而对于一些不确定性问题并不恰当 受贝叶斯决策规则的启发 ,利用样本的后验概率来表示这种不确定性 将贝叶斯决策规则与SVM相结合 ,建立后验概率支持... 在支持向量机 (supportvectormachines ,SVM )中 ,训练样本总是具有明确的类别信息 ,而对于一些不确定性问题并不恰当 受贝叶斯决策规则的启发 ,利用样本的后验概率来表示这种不确定性 将贝叶斯决策规则与SVM相结合 ,建立后验概率支持向量机 (posterioriprobabilitysupportvectorma chine ,PPSVM )的体系框架 并详细讨论线性可分性、间隔、最优超平面以及软间隔算法 ,得到了一个新的优化问题 ,同时给出了一个支持向量的新定义 实际上 ,后验概率支持向量机是建立于统计学习理论(statisticallearningtheory)基础之上 ,是标准SVM的扩展 针对数据 ,还提出了一个确定后验概率的经验性方法 实验也证明了后验概率支持向量机的合理性。 展开更多
关键词 支持向量机 分类 后验概率 间隔 最大间隔算法 非确定性分类问题
在线阅读 下载PDF
匹配场反演结果的后验概率分析 被引量:4
9
作者 杨坤德 马远良 +1 位作者 杨益新 张忠兵 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期637-641,共5页
采用全局寻优遗传算法进行浅海环境参数匹配场反演 ,研究了判断反演结果唯一性和不确定性的后验概率分析方法 ,并对反演中各环境参数的频率依赖性进行了讨论 ,最后用亚洲海实验(ASIAEX2 0 0 1 )数据对环境参数进行了有效的反演。
关键词 遗传算法 匹配场反演 后验概率分析 亚洲海实 全局寻优 海洋环境参数 声场特性
在线阅读 下载PDF
基于贝叶斯理论及MCMC-MH算法推演地基土材料阻尼比的概率分布模型 被引量:5
10
作者 曹艳梅 李东伟 +1 位作者 张玉玉 杨林 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期216-222,277,共8页
浅层土壤的材料阻尼比参数分布可以通过多通道表面波(MASW)分析法提取的表面波衰减曲线来反演识别,但是衰减曲线对于较大深度和小空间尺度土壤性质的变化不敏感,反演的土壤材料阻尼比分布是非唯一的和不确定的。基于该研究建立了土体材... 浅层土壤的材料阻尼比参数分布可以通过多通道表面波(MASW)分析法提取的表面波衰减曲线来反演识别,但是衰减曲线对于较大深度和小空间尺度土壤性质的变化不敏感,反演的土壤材料阻尼比分布是非唯一的和不确定的。基于该研究建立了土体材料阻尼比随深度变化的先验概率分布模型,利用Nataf变换和Karhunen-Loeve将其分解为标准高斯变量与特征值及特征向量的乘积和;随后依据贝叶斯理论,以TLM-PML模型结合频率波数域-半功率带宽法对衰减曲线进行正演,并与试验数据联合构建似然函数,使用蒙特卡洛马尔科夫链(MCMC)-Metropolis(MH)算法得到土体材料阻尼比的后验概率分布模型;对马尔科夫链的收敛性和独立性进行检验获得了多组相互独立的后验样本数据;用独立的后验样本计算出自由场振动响应,利用核密度估计得到具有一定置信度的置信区间,并与试验数据进行比较,验证了该研究提出的土体阻尼比非确定性概率模型的合理性和可靠性。 展开更多
关键词 材料阻尼比 衰减曲线 半功率带宽法 后验概率模型 非高斯过程 贝叶斯理论 蒙特卡洛马尔科夫链(MCMC)-Metropolis(MH)算法
在线阅读 下载PDF
数字化宽带测向系统中的概率解模糊算法 被引量:1
11
作者 姜勤波 廖平 王国华 《电讯技术》 北大核心 2011年第8期16-19,共4页
为了进一步提高干涉仪的测向精度,增强对宽带信号的适应能力和扩展系统的工作频率范围,以实现数字化宽带测向系统,提出了概率解模糊模型和基于最大后验概率的快速算法。仿真结果表明,该算法解模糊速度快,解模糊能力强,误解模糊概率低,... 为了进一步提高干涉仪的测向精度,增强对宽带信号的适应能力和扩展系统的工作频率范围,以实现数字化宽带测向系统,提出了概率解模糊模型和基于最大后验概率的快速算法。仿真结果表明,该算法解模糊速度快,解模糊能力强,误解模糊概率低,可广泛运用于干涉仪等需要解相位差模糊的领域。 展开更多
关键词 宽带测向系统 相位差测量 解模糊 最大后验概率算法
在线阅读 下载PDF
基于高斯相似度分析的最大后验非线性变换HMM自适应算法
12
作者 刘海滨 吴镇扬 +1 位作者 赵力 曾毓敏 《应用科学学报》 CAS CSCD 2004年第4期433-437,共5页
由于训练环境和识别环境的失配,识别系统的性能会严重下降,为此提出了基于高斯相似度分析的最大后验概率非线性变换的环境自适应算法,它可以减小由于环境的失配所引起的系统性能的下降.在该算法中,首先将HMM模型中的高斯分量进行相似度... 由于训练环境和识别环境的失配,识别系统的性能会严重下降,为此提出了基于高斯相似度分析的最大后验概率非线性变换的环境自适应算法,它可以减小由于环境的失配所引起的系统性能的下降.在该算法中,首先将HMM模型中的高斯分量进行相似度分析并建立二叉树,然后根据数据自适应调整变换类数,在每一类内利用分段线性回归近似非线性变换将训练环境下的HMM变换到识别环境,减小环境的失配,变换参数的估计采用了最大后验概率估计(MAP).数字语音识别实验证明:该环境自适应算法的识别性能优于带有高斯相似度分析的MLST、MAPLR和MLLR等算法. 展开更多
关键词 相似度 自适应算法 最大后验概率 MLLR HMM模型 二叉树 系统性能 失配 数字语音识别 高斯
在线阅读 下载PDF
适用于实际系统的改进Turbo码最大后验概率译码 被引量:3
13
作者 魏莹 阎鸿森 王霞 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期155-158,共4页
采用分块译码算法来解决Turbo码最大后验概率(MAP)译码存储量大、时延大的问题.分块译码将长帧分成若干较短的子帧进行处理,边接收边译码,因而缩短了译码时延.由于每次仅需存储若干个相邻子帧的前后向矩阵值,从而减小了存储量.根据一种... 采用分块译码算法来解决Turbo码最大后验概率(MAP)译码存储量大、时延大的问题.分块译码将长帧分成若干较短的子帧进行处理,边接收边译码,因而缩短了译码时延.由于每次仅需存储若干个相邻子帧的前后向矩阵值,从而减小了存储量.根据一种通用的正反向处理器配合方案,计算出此方法相对于传统算法存储和时延减少量的一般表达式,并在对数域详细推导出算法流程.仿真表明,在一定范围内,分块译码算法性能随训练长度的增加而提高.采用此算法后,时延大大减小,存储量减小为传统对数成最大后验概率译码(LOG MAP)算法的2/n,便于实际应用. 展开更多
关键词 TURBO码 对数成最大后验概率译码算法 分块译码算法 并行级联卷积码 译码时延 移动通信系统
在线阅读 下载PDF
后验概率支持向量机模型在目标分类中的应用
14
作者 米丽萍 邢清华 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第4期1402-1407,共6页
针对不确定分类问题中所需的后验概率不能由传统支持向量机提供的情况,基于相对交叉熵,提出一种后验概率支持向量机建模的新方法。首先给出分类问题中交叉熵与相对交叉熵的确定方法;然后利用最小化相对交叉熵的方法建立后验概率支持向... 针对不确定分类问题中所需的后验概率不能由传统支持向量机提供的情况,基于相对交叉熵,提出一种后验概率支持向量机建模的新方法。首先给出分类问题中交叉熵与相对交叉熵的确定方法;然后利用最小化相对交叉熵的方法建立后验概率支持向量机模型,给出了具有逆向线性搜索特点的牛顿迭代方法求解后验概率支持向量机相关模型参数的算法及思路;并通过对多种数据样本的实验,验证了后验概率支持向量机用于两类分类时的合理性与有效性。在此基础上设计了基于后验概率SVM的多类分类器,并应用于空中目标分类,实验结果表明,后验概率支持向量机可以有效提高分类正确率。 展开更多
关键词 支持向量机 相对交叉熵 后验概率 目标分类 迭代求解算法
在线阅读 下载PDF
DF-MAP:一种基于概率图模型的案件判决路径挖掘算法
15
作者 高丹 彭敦陆 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第8期1662-1667,共6页
通过获取案件的判决路径,法院判决系统可以轻松地对案件进行判决.然而,随着司法资源的迅猛增加以及案情特征的多样性,为快速获取案件判决路径提出了挑战.论文利用Rete算法在分析已有法律法规中可能存在的规则集合基础上,根据案件判决路... 通过获取案件的判决路径,法院判决系统可以轻松地对案件进行判决.然而,随着司法资源的迅猛增加以及案情特征的多样性,为快速获取案件判决路径提出了挑战.论文利用Rete算法在分析已有法律法规中可能存在的规则集合基础上,根据案件判决路径的有向性,提出了结合案情描述关键字和适用法律规则的概率图模型—Rete-PGM.根据Rete-PGM特征,利用有向图理论及最大后验概率查询算法,提出了适合于Rete-PGM特征的最有可能的路径挖掘算法—DF-MAP(Deep First Max A Posterior),并用实验验证了该算法的性能.通过将所提算法运用于真实的法律文书数据集,实现了真实案件的判决路径挖掘.该模型的提出以及案件判决路径的发现,为创建高效的法院判决系统提供了保障. 展开更多
关键词 司法资源 RETE算法 概率图模型 最大后验概率查询
在线阅读 下载PDF
基于最大后验概率准则的天基星座网络多用户检测方法 被引量:2
16
作者 张克楠 李兴乾 +1 位作者 杨胜 丁凯 《中国空间科学技术》 CSCD 北大核心 2023年第4期66-72,共7页
天基星座网络中用户可以随意进出自由组网,活动用户的数量、身份和发送的数据随机变化,对接收用户的性能造成很大影响。多用户检测是指识别每个活动用户的身份并检测每个活动用户发送的数据。传统方法假设活动用户数等于网络可以容纳的... 天基星座网络中用户可以随意进出自由组网,活动用户的数量、身份和发送的数据随机变化,对接收用户的性能造成很大影响。多用户检测是指识别每个活动用户的身份并检测每个活动用户发送的数据。传统方法假设活动用户数等于网络可以容纳的最大用户数,这种方法模型比较简单且误码率性能不够理想。提出了一种基于最大后验概率准则的多用户检测方法,该方法将用户的活动状态建模为马尔科夫链,并将多用户检测转换为在网格图中使用BCJR算法搜索最优路径。仿真结果表明,当活动状态错误概率和符号错误概率达到10^(-3)时,本文所提方法与对照方法相比分别获得2.6 dB和1 dB信噪比增益。 展开更多
关键词 天基星座网络 多用户检测 最大后验概率准则 BCJR算法 马尔科夫链 网格图
在线阅读 下载PDF
Turbo码软输入/软输出最大后验概率译码模型
17
作者 肖炜丹 唐忠礼 张曙 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2001年第4期46-50,2,共5页
根据Turbo码软输入 /软输出译码结构 ,对其最优译码算法 :最大后验概率 (MAP)译码算法进行研究 ,探讨了软信息这一概念 ,并推导出SISO算法中用于迭代译码的软信息 ,从而建立了Turbo码最大后验概率译码的软输入 /软输出模型 .
关键词 TURBO码 MAP算法 并行级联码 SISO模型 译码结构 最大后验概率译码算法
在线阅读 下载PDF
一种分层马尔可夫图像模型及其推导算法 被引量:18
18
作者 汪西莉 刘芳 焦李成 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期1558-1563,共6页
离散分层马尔可夫随机场(MRF)模型由于层间具有了因果性,因而其非迭代的推导算法比非因果的马尔可夫随机场模型的迭代算法复杂度低得多,结果更精确.针对图像分割问题中观测数据有限的情况,提出了一种新的基于离散分层MRF的半树模型,推... 离散分层马尔可夫随机场(MRF)模型由于层间具有了因果性,因而其非迭代的推导算法比非因果的马尔可夫随机场模型的迭代算法复杂度低得多,结果更精确.针对图像分割问题中观测数据有限的情况,提出了一种新的基于离散分层MRF的半树模型,推导出了它的最大后验边缘概率(MPM)算法.半树模型不仅继承了一般分层模型快速、误分类少的优点,还避免了计算中遇到的数值下溢问题,减轻了分层模型带来的块现象,尤其适合大幅面图像的处理. 展开更多
关键词 离散分层马尔可夫随机场 半树模型 非迭代算法 迭代算法 最大后验边缘概率
在线阅读 下载PDF
双多进制正交扩频系统的比特软值输出算法 被引量:7
19
作者 张玉明 程云鹏 +1 位作者 魏胜群 沈良 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期455-460,共6页
该文针对双多进制正交扩频与Turbo码的联合系统,基于最大后验概率(MAP)准则,提出了双多进制正交扩频输出比特软值的MAP算法,并给出了简化MAP算法:同时,对算法的定点和浮点性能进行了仿真,且与现有的软值算法进行了比较。结果表明,MAP算... 该文针对双多进制正交扩频与Turbo码的联合系统,基于最大后验概率(MAP)准则,提出了双多进制正交扩频输出比特软值的MAP算法,并给出了简化MAP算法:同时,对算法的定点和浮点性能进行了仿真,且与现有的软值算法进行了比较。结果表明,MAP算法能使整个系统获得相当的增益,L=3的简化MAP算法在基本不增加复杂度情况下好于现有的双最大值算法约0.4dB。 展开更多
关键词 TURBO码 正交码 最大后验概率算法
在线阅读 下载PDF
基于逐比特MAP算法的Turbo编码调制方式 被引量:6
20
作者 左健存 宋文涛 +1 位作者 徐友云 罗汉文 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期812-815,共4页
给出了一种基于逐比特 MAP算法的 Turbo编码与多元调制相结合的编码调制方式 .该编码调制方式通过删截 Turbo码的校验位以获得高编码效率 ,将复用后的编码输出以 Gray映射方式与多元调制结合从而获得高频带利用率 ,并采用逐比特 MAP算... 给出了一种基于逐比特 MAP算法的 Turbo编码与多元调制相结合的编码调制方式 .该编码调制方式通过删截 Turbo码的校验位以获得高编码效率 ,将复用后的编码输出以 Gray映射方式与多元调制结合从而获得高频带利用率 ,并采用逐比特 MAP算法进行迭代译码 .仿真结果表明 ,将 Turbo码的高编码增益与多元调制的高频谱利用率有效地结合在一起 ,是一种功率和频谱高效的编码调制方式 ,它比传统的网格编码调制 ( TCM) 展开更多
关键词 Turbo码 多元调制 逐比特最大后验概率算法 编码调制 迭代译码
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部