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一种简化的发射系下SINS/GPS/CNS组合导航系统无迹卡尔曼滤波算法 被引量:22
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作者 潘加亮 熊智 +3 位作者 王丽娜 郁丰 赵慧 林爱军 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期484-491,共8页
在弹载等高动态环境下组合导航系统状态方程具有强非线性,且各状态相互耦合影响,传统的扩展卡尔曼滤波(EKF)算法因忽略高阶项相互影响,其模型线性化展开会导致模型不准确引起导航精度下降;无迹卡尔曼滤波(UKF)算法能有效避免引入线性化... 在弹载等高动态环境下组合导航系统状态方程具有强非线性,且各状态相互耦合影响,传统的扩展卡尔曼滤波(EKF)算法因忽略高阶项相互影响,其模型线性化展开会导致模型不准确引起导航精度下降;无迹卡尔曼滤波(UKF)算法能有效避免引入线性化误差,却存在因组合导航系统维数过高引起大量粒子递推滤波计算复杂而影响算法实时性的问题。为此,针对发射惯性系下弹载组合导航系统对滤波算法高实时性和高精确性的要求,设计了一种简化UKF(SUKF)算法,SUKF算法通过对导航系统的状态参数直接进行建模估计,解决了传统UKF算法实时性差的问题,同时继承了传统UKF算法无需模型一阶线性化展开的优点,提高了导航系统的精度。算法仿真结果表明,SUKF算法有效提高了系统解算的实时性和滤波精度,非常适合用于实际工程系统。 展开更多
关键词 控制科学与技术 无迹卡尔曼滤波 简化无迹卡尔曼滤波 捷联惯导系统 导航星全球定位系统 天文导航系统 组合导航
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基于SUKF-KF混合滤波初始对准算法研究
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作者 仇海涛 梅方玉 张峰 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第10期10-14,41,共6页
针对初始对准UKF算法计算量大、运算效率低的问题,提出一种适用于SINS静基座大方位失准角初始对准的SUKF-KF混合滤波算法。将非线性误差模型分解为线性部分和非线性部分,线性部分采用KF滤波处理,由于非线性部分量测方程为线性,可对量测... 针对初始对准UKF算法计算量大、运算效率低的问题,提出一种适用于SINS静基座大方位失准角初始对准的SUKF-KF混合滤波算法。将非线性误差模型分解为线性部分和非线性部分,线性部分采用KF滤波处理,由于非线性部分量测方程为线性,可对量测更新部分进行线性化处理,采用简化无迹卡尔曼滤波方法进行处理。仿真试验结果表明,在两种大方位失准角条件下,SUKF-KF算法相比UKF算法收敛速度分别提升14%和16%,收敛精度与UKF相当,SUKF-KF算法可以有效减少计算量、改进实时性。 展开更多
关键词 初始对准 模型分解 简化无迹卡尔曼滤波 实时性
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基于LS-SVM的捷联大失准角初始对准技术 被引量:3
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作者 张涛 徐晓苏 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期88-93,共6页
针对捷联惯性导航系统(SINS)大失准角初始对准情况下非线性模型线性化导致模型不准确和影响对准精度的问题,设计了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的大失准角对准算法。该方法采用基于加性四元数误差(AQE)的大失准角误差方... 针对捷联惯性导航系统(SINS)大失准角初始对准情况下非线性模型线性化导致模型不准确和影响对准精度的问题,设计了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的大失准角对准算法。该方法采用基于加性四元数误差(AQE)的大失准角误差方程,采用简化的无迹卡尔曼滤波器(UKF)来模拟LS—SVM训练样本。捷联惯性导航系统和全球定位系统(GPS)的速度和位置误差作为LS-SVM的输入样本,简化UKF得到的失准角经小波去噪后作为输出样本。LS—SVM算法采用交叉验证法选择最佳的核函数参数。仿真结果表明,在大失准角下LS-SVM算法在对准时间和对准精度上与简化UKF和EKF相比均表现出较好的性能。 展开更多
关键词 捷联惯性导航系统(CINS) 初始对准 大失准角模型 最小二乘支持向量机 (LS-SVM) 简化无迹卡尔曼滤波(SUKF)
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