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超平面支持向量机简化性能分析
被引量：
1
1
作者
程辉
方景龙
+1 位作者
王大全
王兴起
《电信科学》
北大核心
2015年第8期78-83,共6页
与传统支持向量机相比,针对复杂分类问题的超平面支持向量机和针对高噪声数据回归问题的回归型超平面支持向量机,具有支持向量少、测试速度快、计算精度高的优点。然而对不同的样本集,超平面支持向量机的简化效果有所不同,仔细分析了这...
与传统支持向量机相比,针对复杂分类问题的超平面支持向量机和针对高噪声数据回归问题的回归型超平面支持向量机,具有支持向量少、测试速度快、计算精度高的优点。然而对不同的样本集,超平面支持向量机的简化效果有所不同,仔细分析了这一现象的原因,得出在支持向量中非约束支持向量所占比率越低则超平面支持向量机简化效果越明显的结论。
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关键词
模式识别
超平面
支持
向量
机
简化支持向量机
性能分析
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职称材料
面向文档分类的LDE和简化SVM方法研究
被引量：
1
2
作者
王自强
钱旭
孔敏
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第22期1-3,6,共4页
为了快速准确地对文档进行分类,提出了一种基于局部鉴别嵌入LDE和简化SVM的高效文档分类算法。该算法首先利用LDE算法把高维文档数据投影到低维特征空间,然后在低维特征空间利用精简SVM进行分类。实验结果表明该算法具有分类准确率高和...
为了快速准确地对文档进行分类,提出了一种基于局部鉴别嵌入LDE和简化SVM的高效文档分类算法。该算法首先利用LDE算法把高维文档数据投影到低维特征空间,然后在低维特征空间利用精简SVM进行分类。实验结果表明该算法具有分类准确率高和运行速度快的优点。
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关键词
文档分类
局部鉴别嵌入
简化支持向量机
数据挖掘
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职称材料
近红外光谱结合非线性模式识别方法进行牛奶中掺假物质的判别
被引量：
8
3
作者
倪力军
钟霖
+2 位作者
张鑫
张立国
黄士新
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第10期2673-2678,共6页
以287例上海及上海周边地区牧场的生鲜奶作为真奶样本集组成3个真奶样品集合,配制了526例含有糊精(或淀粉)+三聚氰胺(或尿素、或硝酸铵)的掺假牛奶形成6个不同种类的假奶样品集合,其中糊精、淀粉在掺假奶中的含量为0.15%~0.45%;硝酸铵...
以287例上海及上海周边地区牧场的生鲜奶作为真奶样本集组成3个真奶样品集合,配制了526例含有糊精(或淀粉)+三聚氰胺(或尿素、或硝酸铵)的掺假牛奶形成6个不同种类的假奶样品集合,其中糊精、淀粉在掺假奶中的含量为0.15%~0.45%;硝酸铵、尿素和三聚氰胺的含量分别为700~2 100,524~1 572与365.5~1 096.5mg·kg-1,以保证掺假奶中凯氏定氮法测得的蛋白含量不低于3%。所有样本的近红外光谱均经过标准正态变换(SNV)预处理。将3个真奶样品集合和6个假奶样品集合进行不同的组合并对其采用改进与简化的K最邻近结点算法(IS-KNN)和改进与简化的支持向量机法(ν-SVM)建立了判别糊精、淀粉、三聚氰胺、尿素、硝酸铵这5类掺假物质的近红外判别模型,探寻掺假物质的浓度与识别正确率之间的关系。结果表明IS-KNN和ν-SVM两种方法对含三聚氰胺、尿素、硝酸铵的掺假牛奶的平均判别正确率分别在49.55%~51.01%,61.78%~68.79%与68.25%~73.51%区间波动,说明在该研究的掺假物浓度范围内,很难用近红外模型良好区分不同类型伪蛋白的掺假奶;IS-KNN和ν-SVM两种方法对含淀粉的掺假牛奶的判别正确率分别为92.33%与93.66%、对含糊精的掺假牛奶的平均判别正确率分别为77.29%与85.08%。从整体结果上来看ν-SVM法进行建模判别的结果大部分优于IS-KNN法进行建模判别的结果。对判别正确率与样品中掺假物质的含量水平分析表明近红外光谱结合非线性模式识别方法能良好地区分掺假奶中含量较高(0.15%~0.45%)的糊精和淀粉,而对含量偏低的三聚氰胺等伪蛋白的判别效果不佳,说明近红外光谱技术不适于鉴别牛奶中含量低于0.1%的掺假物质。
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关键词
近红外光谱
液态奶掺假物质判别
改进与
简化
的
支持
向量
机
方法
改进与
简化
的KNN方法
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职称材料
题名
超平面支持向量机简化性能分析
被引量：
1
1
作者
程辉
方景龙
王大全
王兴起
机构
杭州电子科技大学复杂系统建模与仿真教育部重点实验室
杭州电子科技大学信息工程学院
出处
《电信科学》
北大核心
2015年第8期78-83,共6页
基金
国防基础科研计划基金资助项目(No.JCKY2013415C001)
国防技术基础科研计划基金资助项目(No.JSZL2014415B002)
武器装备预研基金资助项目(No.9140A15040214DZ04221)~~
文摘
与传统支持向量机相比,针对复杂分类问题的超平面支持向量机和针对高噪声数据回归问题的回归型超平面支持向量机,具有支持向量少、测试速度快、计算精度高的优点。然而对不同的样本集,超平面支持向量机的简化效果有所不同,仔细分析了这一现象的原因,得出在支持向量中非约束支持向量所占比率越低则超平面支持向量机简化效果越明显的结论。
关键词
模式识别
超平面
支持
向量
机
简化支持向量机
性能分析
Keywords
pattern recognition, hyperplane support vector machine, reduced support vector machine, performanceanalysis
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
面向文档分类的LDE和简化SVM方法研究
被引量：
1
2
作者
王自强
钱旭
孔敏
机构
中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
山东省曲阜市职业中等专业学校
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第22期1-3,6,共4页
基金
教育部科学技术研究重点资助项目No.107021~~
文摘
为了快速准确地对文档进行分类,提出了一种基于局部鉴别嵌入LDE和简化SVM的高效文档分类算法。该算法首先利用LDE算法把高维文档数据投影到低维特征空间,然后在低维特征空间利用精简SVM进行分类。实验结果表明该算法具有分类准确率高和运行速度快的优点。
关键词
文档分类
局部鉴别嵌入
简化支持向量机
数据挖掘
Keywords
document classification
local discriminant embedding
simplified support vector machine
data mining
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
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职称材料
题名
近红外光谱结合非线性模式识别方法进行牛奶中掺假物质的判别
被引量：
8
3
作者
倪力军
钟霖
张鑫
张立国
黄士新
机构
华东理工大学化学与分子工程学院
上海市动物疫病预防控制中心兽药检测所
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第10期2673-2678,共6页
文摘
以287例上海及上海周边地区牧场的生鲜奶作为真奶样本集组成3个真奶样品集合,配制了526例含有糊精(或淀粉)+三聚氰胺(或尿素、或硝酸铵)的掺假牛奶形成6个不同种类的假奶样品集合,其中糊精、淀粉在掺假奶中的含量为0.15%~0.45%;硝酸铵、尿素和三聚氰胺的含量分别为700~2 100,524~1 572与365.5~1 096.5mg·kg-1,以保证掺假奶中凯氏定氮法测得的蛋白含量不低于3%。所有样本的近红外光谱均经过标准正态变换(SNV)预处理。将3个真奶样品集合和6个假奶样品集合进行不同的组合并对其采用改进与简化的K最邻近结点算法(IS-KNN)和改进与简化的支持向量机法(ν-SVM)建立了判别糊精、淀粉、三聚氰胺、尿素、硝酸铵这5类掺假物质的近红外判别模型,探寻掺假物质的浓度与识别正确率之间的关系。结果表明IS-KNN和ν-SVM两种方法对含三聚氰胺、尿素、硝酸铵的掺假牛奶的平均判别正确率分别在49.55%~51.01%,61.78%~68.79%与68.25%~73.51%区间波动,说明在该研究的掺假物浓度范围内,很难用近红外模型良好区分不同类型伪蛋白的掺假奶;IS-KNN和ν-SVM两种方法对含淀粉的掺假牛奶的判别正确率分别为92.33%与93.66%、对含糊精的掺假牛奶的平均判别正确率分别为77.29%与85.08%。从整体结果上来看ν-SVM法进行建模判别的结果大部分优于IS-KNN法进行建模判别的结果。对判别正确率与样品中掺假物质的含量水平分析表明近红外光谱结合非线性模式识别方法能良好地区分掺假奶中含量较高(0.15%~0.45%)的糊精和淀粉,而对含量偏低的三聚氰胺等伪蛋白的判别效果不佳,说明近红外光谱技术不适于鉴别牛奶中含量低于0.1%的掺假物质。
关键词
近红外光谱
液态奶掺假物质判别
改进与
简化
的
支持
向量
机
方法
改进与
简化
的KNN方法
Keywords
Near-infrared spectroscopy
Discrimination of adulterated substances in liquid milk
Improved and simplified K-nea-rest neighbor classification algorithm
Improved and simplified of support vector machine
分类号
O657.33 [理学—分析化学]
TS252.7 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
超平面支持向量机简化性能分析
程辉
方景龙
王大全
王兴起
《电信科学》
北大核心
2015
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
面向文档分类的LDE和简化SVM方法研究
王自强
钱旭
孔敏
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
近红外光谱结合非线性模式识别方法进行牛奶中掺假物质的判别
倪力军
钟霖
张鑫
张立国
黄士新
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
8
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下载PDF
职称材料
已选择
0
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导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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