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简化的动态因子分析过程监控方法及其应用
被引量：
2
1
作者
尹雪岩
刘飞
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第S1期217-222,共6页
针对工业生产过程的动态特性,为提高监控效果及简化传统的DPCA等动态过程监控方法,对过程变量进行自相关性分析,为各变量分别选取适宜的时滞长度,并对时滞较长的变量进行简化处理,完成增广矩阵的构建.将此思想与因子分析方法相结合,提...
针对工业生产过程的动态特性,为提高监控效果及简化传统的DPCA等动态过程监控方法,对过程变量进行自相关性分析,为各变量分别选取适宜的时滞长度,并对时滞较长的变量进行简化处理,完成增广矩阵的构建.将此思想与因子分析方法相结合,提出一种简化的动态因子分析(SDFA)建模方法,运用EM算法计算模型参数,构建监控指标.将此改进方法引入过程监控领域,并应用于TE过程,与传统的DPCA及DFA方法作比较,监控图、漏检率及检测时延等结果验证了所提方法的有效性及优越性.
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关键词
简化动态因子分析
时滞
EM算法
过程监控
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职称材料
题名
简化的动态因子分析过程监控方法及其应用
被引量：
2
1
作者
尹雪岩
刘飞
机构
江南大学自动化研究所
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第S1期217-222,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60904045)
江苏省自然科学基金资助项目(BK2009068)
江苏省"六大人才高峰"资助项目
文摘
针对工业生产过程的动态特性,为提高监控效果及简化传统的DPCA等动态过程监控方法,对过程变量进行自相关性分析,为各变量分别选取适宜的时滞长度,并对时滞较长的变量进行简化处理,完成增广矩阵的构建.将此思想与因子分析方法相结合,提出一种简化的动态因子分析(SDFA)建模方法,运用EM算法计算模型参数,构建监控指标.将此改进方法引入过程监控领域,并应用于TE过程,与传统的DPCA及DFA方法作比较,监控图、漏检率及检测时延等结果验证了所提方法的有效性及优越性.
关键词
简化动态因子分析
时滞
EM算法
过程监控
Keywords
simplified dynamic factor analysis
time lags
EM algorithm
process monitoring
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
简化的动态因子分析过程监控方法及其应用
尹雪岩
刘飞
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
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