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题名深部地下工程岩爆预测的筛选蚁群聚类算法
被引量：6
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作者
高玮
张飞君
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机构
武汉大学土木建筑工程学院
武汉建工(集团)有限公司
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出处
《爆炸与冲击》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期568-572,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(41072233)~~
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文摘
为了提高仿生聚类算法的计算效率,对传统的蚁群聚类算法进行改进,采用数据合并机制提出了一种筛选蚁群聚类算法。采用筛选蚁群聚类算法,在岩爆工程实例资料分析的基础上,基于工程类比的思想判断岩爆的发生状态,提出了一种深部地下工程岩爆预测的新方法。通过多个煤矿深部地下工程岩爆实例的应用研究证明,和传统的蚁群聚类算法相比,在不显著增加计算难度和复杂度的情况下,新算法对工程实例的判断准确率更高,其准确率达92%,计算效果更好;而且,计算速度有较大幅度的提高,其计算时间缩短近40%,说明新算法的计算效率更高。因此,筛选蚁群聚类算法是一种比较实用的岩爆预测新方法,值得在深部地下工程岩爆研究领域推广应用。
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关键词
爆炸力学
筛选蚁群聚类算法
聚类分析
岩爆预测
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Keywords
mechanics of explosion
Abstraction ant colony clustering algorithm
clustering
rock burst forecasting
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分类号
O389
[理学—流体力学]
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