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CEEMDAN-小波阈值联合的球磨机筒体振动信号去噪方法研究
被引量：
19
1
作者
蔡改贫
赵小涛
+2 位作者
胡显能
黄祥海
陈慧明
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2020年第7期1077-1085,共9页
针对球磨机振动信号非线性、非平稳性特点及总体平均经验模态分解方法(CEEMDAN),舍弃高频分量降噪方法和小波阈值降噪方法存在的不足,提出了一种基于CEEMDAN-小波阈值联合的球磨机筒体振动信号去噪方法。首先运用CEEMDAN算法将信号分解...
针对球磨机振动信号非线性、非平稳性特点及总体平均经验模态分解方法(CEEMDAN),舍弃高频分量降噪方法和小波阈值降噪方法存在的不足,提出了一种基于CEEMDAN-小波阈值联合的球磨机筒体振动信号去噪方法。首先运用CEEMDAN算法将信号分解成一系列IMF分量;其次采用连续均方误差准则确定含噪声较多的高频IMF分量;然后采用小波阈值去噪方法对含噪声较多的高频IMF分量进行去噪处理;最后将去噪后的IMF分量和去噪的IMF分量进行重构,从而得到去噪后的信号。通过对实测球磨机筒体振动信号进行去噪分析,结果表明本研究提出的联合去噪方法去噪后信号的信噪比更高、均方根误差更低,证明该方法具有更高的去噪精度。
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关键词
筒体振动信号
联合去噪
CEEMDAN去噪
小波阈值去噪
重构
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职称材料
球磨机筒体振动信号监测方法研究
被引量：
2
2
作者
王恒
贾民平
+1 位作者
黄鹏
陈左亮
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2013年第12期1812-1816,共5页
针对球磨机料位检测的现实需要,提出了一种球磨机筒体振动信号采集方法。结合筒内料位分布特点,确定了筒体振动传感器类型和测点位置;给出了筒体信号无线采集的总体结构;基于钢球冲击模型和理想化钢球分层模型,并结合采集的筒体实际振...
针对球磨机料位检测的现实需要,提出了一种球磨机筒体振动信号采集方法。结合筒内料位分布特点,确定了筒体振动传感器类型和测点位置;给出了筒体信号无线采集的总体结构;基于钢球冲击模型和理想化钢球分层模型,并结合采集的筒体实际振动数据确定了振动信号的采样频率、采样点数、采样区域等参数,某电厂现场采集球磨机筒体振动数据表明了该方法的有效性。
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关键词
球磨机
料位
筒体振动信号
采集
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职称材料
题名
CEEMDAN-小波阈值联合的球磨机筒体振动信号去噪方法研究
被引量：
19
1
作者
蔡改贫
赵小涛
胡显能
黄祥海
陈慧明
机构
江西理工大学机电工程学院
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2020年第7期1077-1085,共9页
基金
国家自然科学基金项目(51464017)
江西省重点研发计划项目(20181ACE50034)资助。
文摘
针对球磨机振动信号非线性、非平稳性特点及总体平均经验模态分解方法(CEEMDAN),舍弃高频分量降噪方法和小波阈值降噪方法存在的不足,提出了一种基于CEEMDAN-小波阈值联合的球磨机筒体振动信号去噪方法。首先运用CEEMDAN算法将信号分解成一系列IMF分量;其次采用连续均方误差准则确定含噪声较多的高频IMF分量;然后采用小波阈值去噪方法对含噪声较多的高频IMF分量进行去噪处理;最后将去噪后的IMF分量和去噪的IMF分量进行重构,从而得到去噪后的信号。通过对实测球磨机筒体振动信号进行去噪分析,结果表明本研究提出的联合去噪方法去噪后信号的信噪比更高、均方根误差更低,证明该方法具有更高的去噪精度。
关键词
筒体振动信号
联合去噪
CEEMDAN去噪
小波阈值去噪
重构
Keywords
ball mill
barrel vibration signal
joint denoising
CEEMDAN denoising
wavelet threshold denoising
signal reconstruction
algorithm
IMF component
分类号
TH206 [机械工程—机械制造及自动化]
THl33 [机械工程]
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职称材料
题名
球磨机筒体振动信号监测方法研究
被引量：
2
2
作者
王恒
贾民平
黄鹏
陈左亮
机构
南通大学机械工程学院
东南大学机械工程学院
大唐南京下关发电厂
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2013年第12期1812-1816,共5页
基金
国家自然科学基金项目(50775035)
江苏省自然科学基金项目(BK2011391)
南通市应用研究计划项目(BK2011036)资助
文摘
针对球磨机料位检测的现实需要,提出了一种球磨机筒体振动信号采集方法。结合筒内料位分布特点,确定了筒体振动传感器类型和测点位置;给出了筒体信号无线采集的总体结构;基于钢球冲击模型和理想化钢球分层模型,并结合采集的筒体实际振动数据确定了振动信号的采样频率、采样点数、采样区域等参数,某电厂现场采集球磨机筒体振动数据表明了该方法的有效性。
关键词
球磨机
料位
筒体振动信号
采集
Keywords
cutoff frequency
calculations
mathematical models
measurements
monitoring
natural frequencies
schematic diagrams
sensors
vibrations （mechanical）
ball mill
fill level
vibration signals of the mill shell
sampling
分类号
TK223 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
CEEMDAN-小波阈值联合的球磨机筒体振动信号去噪方法研究
蔡改贫
赵小涛
胡显能
黄祥海
陈慧明
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2020
19
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
球磨机筒体振动信号监测方法研究
王恒
贾民平
黄鹏
陈左亮
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2013
2
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职称材料
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