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基于等高线族分析的LiDAR点云建筑物模型自动识别及重建
被引量：
3
1
作者
李乐林
江万寿
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2013年第10期23-25,29,共4页
针对传统LiDAR点云建筑物三维重建方法中基于平面假设的面片提取思想的局限性,基于建筑物等高线特性,研究建筑物等高线分族过程,通过对等高线形状的识别达到对建筑物屋顶模型的识别,使得重建的屋顶类型不再局限于平面屋顶形式,提高了重...
针对传统LiDAR点云建筑物三维重建方法中基于平面假设的面片提取思想的局限性,基于建筑物等高线特性,研究建筑物等高线分族过程,通过对等高线形状的识别达到对建筑物屋顶模型的识别,使得重建的屋顶类型不再局限于平面屋顶形式,提高了重建的自动化程度。
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关键词
LIDAR
等高线族
建筑物三维重建
模型识别
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职称材料
基于区域多次回波点密度分析的城区LiDAR建筑物提取
被引量：
5
2
作者
李乐林
江万寿
郭程方
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2015年第2期29-35,共7页
以正确提取城区Li DAR点云中建筑物为目标,综合利用不同类别目标点云的回波特征以及地形信息,提出了一种基于区域多次回波密度分析的Li DAR点云建筑物提取方法。首先,将点云构建不规则三角网(triangulated irregular network,TIN),获取...
以正确提取城区Li DAR点云中建筑物为目标,综合利用不同类别目标点云的回波特征以及地形信息,提出了一种基于区域多次回波密度分析的Li DAR点云建筑物提取方法。首先,将点云构建不规则三角网(triangulated irregular network,TIN),获取封闭的等高线;然后,利用等高线间的拓扑关系得到等高线族区域;最后,统计每一区域的多次回波点云密度信息,通过建筑物和树木区域多次回波点云在区域密度上的巨大差异来识别建筑物点云和树木点云。研究结果表明:该方法既充分利用了建筑物表面与植被间多次回波特性的差异,又不否定建筑物边缘同样存在多次回波的现象;通过封闭的等高线自适应地检测出地物目标的轮廓,弥补了传统Li DAR建筑物提取方法的不足;该方法能够较其他方法更准确地提取建筑物。
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关键词
LI
DAR
数学形态学
点云分类
等高线族
区域多次回波点密度
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职称材料
LiDAR三维重建中基于CSG方法的扩展研究
被引量：
2
3
作者
査达剑
李乐林
+1 位作者
江万寿
韩用顺
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2016年第4期35-42,共8页
针对机载激光雷达(airborne light detection and ranging,Li DAR)数据三维重建中运用构造表示法(constructive solid geometry,CSG)无法对复杂模型自动地进行基元分解、基元模型识别以及模型集成等问题,提出了一种基于CSG扩展的三维重...
针对机载激光雷达(airborne light detection and ranging,Li DAR)数据三维重建中运用构造表示法(constructive solid geometry,CSG)无法对复杂模型自动地进行基元分解、基元模型识别以及模型集成等问题,提出了一种基于CSG扩展的三维重建方法。该方法利用建筑物等高线的分族特性,通过等高线分族实现了CSG方法中复杂建筑物模型的层次划分和基元分解,在此基础上,结合建筑物分层等高线族特征和分层轮廓线的重建结果来辨别基元类型,实现了CSG方法中基元的自动识别,并依据其识别结果采用相应的重建方法完成模型基元的分部重建,最后依据一套有效的模型集成规则实现了复杂建筑物整体模型的自动建模。通过大范围的Li DAR数据进行试验,验证了基于CSG扩展方法对复杂建筑物三维建模的有效性。
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关键词
LIDAR
三维重建
CSG
基元分解
基元识别
等高线族
轮廓重建
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职称材料
题名
基于等高线族分析的LiDAR点云建筑物模型自动识别及重建
被引量：
3
1
作者
李乐林
江万寿
机构
湖南科技大学建筑与城乡规划学院
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2013年第10期23-25,29,共4页
基金
国家973计划(2012CB719900)
湖南省教育厅项目(13C325)
文摘
针对传统LiDAR点云建筑物三维重建方法中基于平面假设的面片提取思想的局限性,基于建筑物等高线特性,研究建筑物等高线分族过程,通过对等高线形状的识别达到对建筑物屋顶模型的识别,使得重建的屋顶类型不再局限于平面屋顶形式,提高了重建的自动化程度。
关键词
LIDAR
等高线族
建筑物三维重建
模型识别
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
基于区域多次回波点密度分析的城区LiDAR建筑物提取
被引量：
5
2
作者
李乐林
江万寿
郭程方
机构
湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
柳州铁道职业技术学院建筑技术学院
出处
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2015年第2期29-35,共7页
基金
湖南省教育厅项目"复杂环境下基于机载LiDAR点云的建筑物检测方法研究"(编号:13C325)
国家自然科学青年基金项目"山地城市环境下等高线辅助的机载LiDAR点云复杂建筑物三维模型重建方法研究"(编号:41401497)共同资助
文摘
以正确提取城区Li DAR点云中建筑物为目标,综合利用不同类别目标点云的回波特征以及地形信息,提出了一种基于区域多次回波密度分析的Li DAR点云建筑物提取方法。首先,将点云构建不规则三角网(triangulated irregular network,TIN),获取封闭的等高线;然后,利用等高线间的拓扑关系得到等高线族区域;最后,统计每一区域的多次回波点云密度信息,通过建筑物和树木区域多次回波点云在区域密度上的巨大差异来识别建筑物点云和树木点云。研究结果表明:该方法既充分利用了建筑物表面与植被间多次回波特性的差异,又不否定建筑物边缘同样存在多次回波的现象;通过封闭的等高线自适应地检测出地物目标的轮廓,弥补了传统Li DAR建筑物提取方法的不足;该方法能够较其他方法更准确地提取建筑物。
关键词
LI
DAR
数学形态学
点云分类
等高线族
区域多次回波点密度
Keywords
LiDAR
mathematical morphology
point clouds classification
contour clusters
regional multi-return points density
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
LiDAR三维重建中基于CSG方法的扩展研究
被引量：
2
3
作者
査达剑
李乐林
江万寿
韩用顺
机构
湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
出处
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2016年第4期35-42,共8页
基金
国家自然科学基金项目"山地城市环境下等高线辅助的机载LiDAR点云复杂建筑物三维模型重建方法研究"(编号:41401497)
湖南省科技计划项目"云计算环境下基于机载LiDAR数据快速获取高精度DEM的应用研究"(编号:2015GK3027)共同资助
文摘
针对机载激光雷达(airborne light detection and ranging,Li DAR)数据三维重建中运用构造表示法(constructive solid geometry,CSG)无法对复杂模型自动地进行基元分解、基元模型识别以及模型集成等问题,提出了一种基于CSG扩展的三维重建方法。该方法利用建筑物等高线的分族特性,通过等高线分族实现了CSG方法中复杂建筑物模型的层次划分和基元分解,在此基础上,结合建筑物分层等高线族特征和分层轮廓线的重建结果来辨别基元类型,实现了CSG方法中基元的自动识别,并依据其识别结果采用相应的重建方法完成模型基元的分部重建,最后依据一套有效的模型集成规则实现了复杂建筑物整体模型的自动建模。通过大范围的Li DAR数据进行试验,验证了基于CSG扩展方法对复杂建筑物三维建模的有效性。
关键词
LIDAR
三维重建
CSG
基元分解
基元识别
等高线族
轮廓重建
Keywords
LiDAR
3D reconstruction
CSG
primitive decomposition
primitive recognition
contour cluster
contour reconstruction
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于等高线族分析的LiDAR点云建筑物模型自动识别及重建
李乐林
江万寿
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2013
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于区域多次回波点密度分析的城区LiDAR建筑物提取
李乐林
江万寿
郭程方
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2015
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
LiDAR三维重建中基于CSG方法的扩展研究
査达剑
李乐林
江万寿
韩用顺
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2016
2
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职称材料
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0
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