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题名黎曼流形的距离均方差最小降维改进算法
被引量：1
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作者
高恩芝
王士同
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机构
江南大学数字媒体学院
江苏省信息融合软件工程技术研究开发中心
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第2期198-202,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.60704047)
国家自然科学基金重大研究计划项目(No.9082002)
江苏省信息融合软件工程技术研究开发中心开放基金
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文摘
TRIMAP算法重新定义了图上距离的表达形式,并用近邻点对的测地距离的误差和作为衡量投影函数好坏的标准,通过这种方法可以较好地找到所需的从高维空间到低维空间转换的媒介,但是这种衡量标准不能很好地表达出TRIMAP中定义的图上距离与投影到低维空间中两点实际距离的对比关系。针对这个不足,采用了一个新的衡量标准表达式,定义一个参数m来代表对比关系,以此来解决这个缺陷,从而更好地获得最佳投影,提高识别率。实验结果表明,在ORL人脸图像的分类识别问题中获得了较好的识别性能。
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关键词
数据降维
流形学习
测地距离
等距离映射算法
局部线性嵌入
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Keywords
data dimension reduction
manifold learning
geodesic distance
ISOMAP algorithm
locally linear embedding
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名流形学习概述
被引量：70
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作者
徐蓉
姜峰
姚鸿勋
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机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
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出处
《智能系统学报》
2006年第1期44-51,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60332010
60533030).
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文摘
流形学习是一种新的非监督学习方法,近年来引起越来越多机器学习和认知科学工作者的重视.为了加深对流形学习的认识和理解,该文由流形学习的拓扑学概念入手,追溯它的发展过程.在明确流形学习的不同表示方法后,针对几种主要的流形算法,分析它们各自的优势和不足,然后分别引用Isomap和LLE的应用示例.结果表明,流形学习较之于传统的线性降维方法,能够有效地发现非线性高维数据的本质维数,利于进行维数约简和数据分析.最后对流形学习未来的研究方向做出展望,以期进一步拓展流形学习的应用领域.
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关键词
维数约简
流形学习
等距离映射算法
局部线性嵌入算法
交叉流形
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Keywords
dimensionality reduction
manifold learning
Isomap
LL
intersecting manifold
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名流形学习的主要算法及其在农业中的应用
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作者
唐境鸿
虞豹
李波
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机构
重庆市农业科学院农业科技信息研究所
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出处
《南方农业》
2025年第19期238-243,共6页
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基金
重庆市市级财政专项项目(KYLX20250600035)。
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文摘
随着科技的快速发展,农业领域积累了大量的高维信息数据,传统方法在处理此类数据时面临诸多挑战。流形学习作为一种重要的非线性降维技术,能够有效挖掘高维数据中蕴含的内在低维结构,在图像识别、特征提取等领域展现出巨大应用潜力。为洞察流形学习在农业领域的应用趋势,介绍了流形学习的相关概念及发展历程,比较分析了具有代表性的几种流形学习算法(Isomap方法、LLE方法、LE方法、LPP方法),并系统梳理了流形学习在农业领域(农作物影像识别、生长监测、农业土壤分析、产量预测、环境监测等方面)的应用现状及难点(算法参数敏感性与鲁棒性不足、农业数据特性与算法假设的冲突、算法计算复杂度与可扩展性限制、领域专业知识融合不足),并展望了流形学习理论方法与算法创新、技术瓶颈突破与性能提升、农业专用场景适配与创新应用的未来发展趋势。
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关键词
流形学习
局部线性嵌入
等距离映射算法
数据降维
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术]
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