期刊文献+
共找到8篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于改进的等距离映射算法的人脸识别 被引量:4
1
作者 刘嘉敏 王会岩 +1 位作者 周晓莉 罗甫林 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第1期76-79,共4页
针对等距离映射(Isomap)算法在处理扰动图像时拓扑结构不稳定的缺点,提出了一种改进算法。改进算法将图像欧氏距离(IMED)嵌入到等距离映射算法之中。首先引入坐标度量系数计算图像的坐标度量矩阵,通过线性变换将原始图像从欧氏距离(ED)... 针对等距离映射(Isomap)算法在处理扰动图像时拓扑结构不稳定的缺点,提出了一种改进算法。改进算法将图像欧氏距离(IMED)嵌入到等距离映射算法之中。首先引入坐标度量系数计算图像的坐标度量矩阵,通过线性变换将原始图像从欧氏距离(ED)空间转换到图像欧氏距离空间;然后计算变换空间中样本的欧氏距离矩阵,并在此基础上构建样本邻域图,得到近似测地距离矩阵;最后采用多维标度(MDS)分析算法构造样本的低维表示。对ORL和Yale人脸数据库降维并结合最近邻分类器进行实验,基于改进算法的识别率平均分别提高了5.57%和3.95%,表明与原算法相比,改进算法在人脸识别中对图像扰动具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像欧氏距离 等距离映射 人脸识别 最近邻分类器
在线阅读 下载PDF
基于等距离映射的非线性动态故障检测方法 被引量:13
2
作者 张妮 田学民 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1202-1206,共5页
针对化工过程数据强非线性和动态性的特点,提出了一种基于动态等距离映射(Dynamic Isometric Mapping,DISOMAP)流形学习的非线性过程故障检测方法.该方法首先采用DISOMAP算法提取训练样本的子流形特征,自适应学习近邻点参数,保留了采样... 针对化工过程数据强非线性和动态性的特点,提出了一种基于动态等距离映射(Dynamic Isometric Mapping,DISOMAP)流形学习的非线性过程故障检测方法.该方法首先采用DISOMAP算法提取训练样本的子流形特征,自适应学习近邻点参数,保留了采样数据的流形结构,然后运用线性回归方法得到原空间和降维子流形空间的投影映射,从而将观测数据从原高维空间映射到低维嵌入空间,最后在变换后的低维空间构造统计量T2和SPE进行监控.TE过程的仿真结果表明,所提出的DISOMAP故障检测方法可以比核主元分析(Kernel Principle Component Analysis,KPCA)更为有效地监控过程变化,检测到故障的发生. 展开更多
关键词 动态等距离映射 流形学习 非线性 故障检测
在线阅读 下载PDF
基于有监督增量式等距离映射的人脸识别
3
作者 刘倩 潘晨 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第A12期3314-3316,共3页
针对等距离映射(Isomap)算法无法对后续采集的测试样本单独进行降维处理和未能利用样本点分类信息的不足,提出了一种有监督的增量式等距离映射算法(SIIsomap),并采取小波变换对图像进行预处理。通过对ORL数据库实验证明,SIIsomap算法与I... 针对等距离映射(Isomap)算法无法对后续采集的测试样本单独进行降维处理和未能利用样本点分类信息的不足,提出了一种有监督的增量式等距离映射算法(SIIsomap),并采取小波变换对图像进行预处理。通过对ORL数据库实验证明,SIIsomap算法与Isomap算法相比大大降低了处理新增样本点的计算时间,并且提高了识别精度。 展开更多
关键词 数据降维 人脸识别 小波变换 等距离映射
在线阅读 下载PDF
等距离映射与KNN加权算法在机械旋转故障诊断中的应用
4
作者 王晓峰 刘志英 《舰船科学技术》 北大核心 2017年第1X期174-176,共3页
传统的降维方法有主元分析法、多维尺度法,但是此方法对于线性结构降维效果较好,而对于非线性的高维特征处理效果差强人意。等距离映射法通过原始数据与降维数据之间的关系实现降维处理,本文运用KNN加权来实现分类决策。
关键词 等距离映射 KNN加权 故障诊断
在线阅读 下载PDF
基于监督式等距映射的人脸和表情识别 被引量:4
5
作者 朱明旱 罗大庸 王一军 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期146-150,共5页
提出了一种基于监督式等距映射的人脸和表情识别方法,该方法能同时完成身份和表情的识别。首先,运用监督式等距映射,将训练集中的人脸表情图像投影到低维流形空间,在这个流形空间里,图像的投影不仅实现了按其身份的分离,同时在同身份图... 提出了一种基于监督式等距映射的人脸和表情识别方法,该方法能同时完成身份和表情的识别。首先,运用监督式等距映射,将训练集中的人脸表情图像投影到低维流形空间,在这个流形空间里,图像的投影不仅实现了按其身份的分离,同时在同身份图像的内部,又实现了按其表情的聚类。然后,用非线性投影,将待测图像嵌入到流形空间。最后,采用加权knn分类器,识别出它的身份和表情。在Cohn-Kanade和JAFFE人脸库上的实验表明,该方法对人脸和表情的识别的准确率比较高。 展开更多
关键词 等距离映射 非线性投影 人脸识别 表情识别
在线阅读 下载PDF
黎曼流形的距离均方差最小降维改进算法 被引量:1
6
作者 高恩芝 王士同 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第2期198-202,共5页
TRIMAP算法重新定义了图上距离的表达形式,并用近邻点对的测地距离的误差和作为衡量投影函数好坏的标准,通过这种方法可以较好地找到所需的从高维空间到低维空间转换的媒介,但是这种衡量标准不能很好地表达出TRIMAP中定义的图上距离与... TRIMAP算法重新定义了图上距离的表达形式,并用近邻点对的测地距离的误差和作为衡量投影函数好坏的标准,通过这种方法可以较好地找到所需的从高维空间到低维空间转换的媒介,但是这种衡量标准不能很好地表达出TRIMAP中定义的图上距离与投影到低维空间中两点实际距离的对比关系。针对这个不足,采用了一个新的衡量标准表达式,定义一个参数m来代表对比关系,以此来解决这个缺陷,从而更好地获得最佳投影,提高识别率。实验结果表明,在ORL人脸图像的分类识别问题中获得了较好的识别性能。 展开更多
关键词 数据降维 流形学习 测地距离 等距离映射算法 局部线性嵌入
在线阅读 下载PDF
流形学习概述 被引量:70
7
作者 徐蓉 姜峰 姚鸿勋 《智能系统学报》 2006年第1期44-51,共8页
流形学习是一种新的非监督学习方法,近年来引起越来越多机器学习和认知科学工作者的重视.为了加深对流形学习的认识和理解,该文由流形学习的拓扑学概念入手,追溯它的发展过程.在明确流形学习的不同表示方法后,针对几种主要的流形算法,... 流形学习是一种新的非监督学习方法,近年来引起越来越多机器学习和认知科学工作者的重视.为了加深对流形学习的认识和理解,该文由流形学习的拓扑学概念入手,追溯它的发展过程.在明确流形学习的不同表示方法后,针对几种主要的流形算法,分析它们各自的优势和不足,然后分别引用Isomap和LLE的应用示例.结果表明,流形学习较之于传统的线性降维方法,能够有效地发现非线性高维数据的本质维数,利于进行维数约简和数据分析.最后对流形学习未来的研究方向做出展望,以期进一步拓展流形学习的应用领域. 展开更多
关键词 维数约简 流形学习 等距离映射算法 局部线性嵌入算法 交叉流形
在线阅读 下载PDF
基于ISOMAP-ELM的软测量建模及化工应用 被引量:7
8
作者 李荣雨 王立明 《计量学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期548-552,共5页
针对化工生产反应过程复杂,难以直接建立对应的机理模型,提出了一种基于ISOMAP—ELM的软测量模型。将等距离映射与极限学习机结合,通过等距离映射对输入数据进行降维,消除输入数据的共线性,在低维空间提取更具代表性的特征分量,... 针对化工生产反应过程复杂,难以直接建立对应的机理模型,提出了一种基于ISOMAP—ELM的软测量模型。将等距离映射与极限学习机结合,通过等距离映射对输入数据进行降维,消除输入数据的共线性,在低维空间提取更具代表性的特征分量,最后对特征分量采用极限学习机训练,以此建立软测量模型。验证结果表明,所提出算法与传统的基于ELM以及基于欧式距离降维的MDS—ELM模型相比,具有更高的预测精度,模型的均方误差仅为0.28,软测量模型的命中率达到94%,对化工生产具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 计量学 软测量 等距离映射 极限学习机 特征分量 化工过程
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部