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题名黎曼流形数据类型的判别
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作者
王常武
吕伟泽
王宝文
刘文远
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机构
燕山大学信息科学与工程学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2013年第11期2446-2450,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(60970123)资助
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文摘
流形学习算法分为两类,一类是等距映射算法,一类是等角映射算法,它们都有各自适用的数据类型.现有的流形学习算法都是直接处理流形数据,不对数据集作数据类型判定,使得算法在处理一些数据集时,降维结果较差.本文提出首先判定数据集的类型,然后根据数据集的类型,采用合适的流形学习算法进行降维的思想,给出了中心对称流形的定义和中心对称流形数据类型的判别定理,提出一个中心对称流形数据类型的判别算法.对人工数据集的实验表明,该算法能够准确地判定中心对称流形数据集的类型.
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关键词
流形学习
等距映射
等角映射
中心对称流形
判别算法
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Keywords
manifold learning
isometric mapping
conformal mapping
central symmetry manifold
discriminant algorithm
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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