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基于水听器的灌装溶液杂质在线声波检测技术研究
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作者 耿春明 汤小龙 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2015年第4期79-83,共5页
为了实现工业生产流水线中灌装溶液杂质的在线检测,提高生产检测效率,文中着重研究了基于水听器传感器的在线声波检测技术。通过分析比较在有无固体异物杂质颗粒时灌装容器内的声场频谱分布情况,利用等级相似性系数来定性地判定容器内... 为了实现工业生产流水线中灌装溶液杂质的在线检测,提高生产检测效率,文中着重研究了基于水听器传感器的在线声波检测技术。通过分析比较在有无固体异物杂质颗粒时灌装容器内的声场频谱分布情况,利用等级相似性系数来定性地判定容器内溶液的杂质颗粒有无情况。采用水听器作为收集容器内声场数据的传感器,具有体积小、线性工作频率范围宽和无水平指向性等特点。主要步骤有水听器采集声场数据、信号滤波放大、数据采集和FFT数据处理等。通过试验得出结论,容器内的固体异物杂质颗粒在溶液中的声场频谱分布中的特征频段范围是15~26.8 k Hz。 展开更多
关键词 水听器 杂质声波检测技术 频谱分布 FFT 等级相似性
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基于集成学习的复杂仿真模型验证方法 被引量:6
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作者 周玉臣 方可 +1 位作者 马萍 杨明 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期2124-2130,共7页
针对复杂仿真模型验证中海量数据的相似性分析问题,提出了一种基于集成学习的仿真模型验证方法。将仿真时间序列与参考时间序列的相似性分析问题转换为相似性等级分类问题,进而利用神经网络、支持向量机、集成学习等机器学习方法,设计... 针对复杂仿真模型验证中海量数据的相似性分析问题,提出了一种基于集成学习的仿真模型验证方法。将仿真时间序列与参考时间序列的相似性分析问题转换为相似性等级分类问题,进而利用神经网络、支持向量机、集成学习等机器学习方法,设计了一种集成分类系统对时间序列的相似性等级进行分类。为了增强基分类器的多样性,提出了基于惩罚因子的多样性筛选准则;通过挑选具有最大差异性的基分类器,构造高性能集成分类系统。最后利用相关数据,对所提出的方法进行应用研究,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 集成学习 复杂仿真模型 模型验证 相似性等级分类
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