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题名基于等离子体特征信息的激光焊缝熔透性监测方法
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作者
张佳琛
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机构
郑州商学院
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024年第3期248-252,共5页
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基金
河南省高等学校重点科研项目(No.22B510019)。
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文摘
激光焊接虽然效率高,但操作难度大,焊接的工件很容易出现缺陷,发生未熔透或过度熔透的问题,导致焊接质量不合格。面对这种情况,为实现对焊接工件的有效检验,实施激光焊缝熔透性监测是十分必要的。在研究中利用高速相机采集等离子体形貌图像采集并实施四项预处理,去除图像中的干扰信息。提取等离子体形貌图像的四种特征信息,包括质心宽度、质心高度、质心摆角、等离子体面积。基于BP神经网络来构建离子体特征信息与激光焊缝熔透性类型之间的映射关系模型,以特征信息为输入,输出熔透性概率值,概率值更接近1对应的类型就是监测出来的熔透性结果。
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关键词
等离子体特征信息
激光焊缝
熔透性
BP神经网络
监测方法
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Keywords
plasma characteristic information
laser weld
penetration
BP neural network
monitoring methods
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分类号
TN244.3
[电子电信—物理电子学]
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