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题名基于SURF算法的在线三维测量方法
被引量：5
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作者
李建
曹益平
陈澄
万莹莹
付光凯
王亚品
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机构
四川大学电子信息学院
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出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期132-139,共8页
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基金
国家科技重大专项(No.2009ZX02204-008)
国家高技术研究发展计划项目(No.2007AA01Z333)资助~~
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文摘
提出了一种采用加速鲁棒特征算法匹配运动物体的特征点,实现在线三维测量的方法.该方法只需投影一固定的正弦光栅到在线运动中的被测物体表面上,使投影光栅线垂直运动方向,当物体每移动相同的距离,由CCD采集到相应的变形条纹图,从中提出对应的背景光场,借助SURF算法对各帧背景光场的物体进行特征匹配,即可获得一组具有等步相移量的等效相移条纹图,从而采用等步相移算法可重构出在线运动物体的三维面形.实验验证了该方法的有效性和可行性,并与在线FTP方法进行了比较,所提方法的平均绝对误差小于在线FTP方法的二分之一,均方根误差小于在线FTP方法的四分之一.
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关键词
在线三维测量
像素匹配
SURF算法
特征匹配
等步长相移算法
相位展开
测量
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Keywords
On-line three-dimensional measurement
Pixel matching
SURF algorithm
Feature matching
Equal phase-shifting algorithm
Phase unwrapping
measurement
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分类号
TN247
[电子电信—物理电子学]
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