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基于ERB尺度的心理声学模型及其数值计算 被引量:6
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作者 张伟豪 许枫 《声学技术》 CSCD 2011年第2期161-166,共6页
粗糙度是评价声音幅度变化的一个基本的心理声学参数。针对人耳基底膜的滤波特性,提出了一种基于等效矩形带宽(ERB)的心理声学粗糙度模型。模型通过划分ERB尺度为75个滤波通道,计算幅度调制信号的广义调制指数,然后通过加权滤波并求和... 粗糙度是评价声音幅度变化的一个基本的心理声学参数。针对人耳基底膜的滤波特性,提出了一种基于等效矩形带宽(ERB)的心理声学粗糙度模型。模型通过划分ERB尺度为75个滤波通道,计算幅度调制信号的广义调制指数,然后通过加权滤波并求和得到总的粗糙度。数值计算结果验证了模型对于幅度调制信号粗糙度计算的准确性,并且对于诸如调频信号、未调制信号等非幅度调制信号,模型的计算结果也有较好的一致性。特别是对于非调制信号,模型的计算结果与主观低粗糙感对应良好。 展开更多
关键词 心理声学 粗糙度 等效矩形带宽(ERB) 广义调制指数
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基于正弦模型的多描述分层语音编码器
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作者 郎玥 赵胜辉 匡镜明 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期340-344,共5页
提出一种多描述分层语音编码器.该编码器基于正弦和等效矩形带宽(ERB)模型,将正弦和噪声模型参数根据能量大小进行适当分配以得到不同的描述和感知层,两个描述中任一描述内包含一个基本层和两个增强层.该编码器结合了多描述编码(MDC)和... 提出一种多描述分层语音编码器.该编码器基于正弦和等效矩形带宽(ERB)模型,将正弦和噪声模型参数根据能量大小进行适当分配以得到不同的描述和感知层,两个描述中任一描述内包含一个基本层和两个增强层.该编码器结合了多描述编码(MDC)和分层编码的优点,能够提供稳定的传输质量和速率的自适应.在有记忆和无记忆信道下对编码器性能的仿真和实验结果表明,在存在分组丢失的情况下,该编码器的性能优于相同速率下的其他编码器. 展开更多
关键词 语音编码 多描述编码 分层编码 正弦模型 等效矩形带宽
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不同频段时域包络在普通话语句识别中的相对权重
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作者 文锦昌 李可意 +4 位作者 郭洋 夏俍 肖丽丽 柳铖棋 郑重 《听力学及言语疾病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期599-603,共5页
目的探讨不同带宽的时域包络(temporal envelope,TE)信息中不同频段在汉语普通话语句识别中的相对权重。方法以1.5和3个等效矩形带宽(equivalent rectangular bandwidth,ERB)对傅里叶变换处理的时域信息进行切割,通过Hilbert转换提取TE... 目的探讨不同带宽的时域包络(temporal envelope,TE)信息中不同频段在汉语普通话语句识别中的相对权重。方法以1.5和3个等效矩形带宽(equivalent rectangular bandwidth,ERB)对傅里叶变换处理的时域信息进行切割,通过Hilbert转换提取TE信息并分为5个相邻频段,测试听力正常者在不同条件下的言语识别率,并通过最小二乘法计算每个频段在言语识别中的相对权重。结果单频段TE信息下的言语识别率为3.90%~4.80%,双频段TE信息下的言语识别率为22.60%~85.40%,全频段TE信息下的言语识别率为100%。在1.5ERB提取TE信息识别中,频段1~5的权重分别为0.28、0.08、0.21、0.25和0.18;在3ERB提取TE信息识别中,频段1~5的权重分别为0.29、0.05、0.32、0.21和0.14。结论随着TE信息提取宽度的增大,相同语句的言语识别率总体上呈现降低的趋势,可能是由于TE信息减少导致;在不同带宽提取的TE信息中,低频段(80~585 Hz)的TE信息在言语识别中的权重均较高,可能是因为此频段包含基频信息。 展开更多
关键词 等效矩形带宽 时域包络 普通话 频段 相对权重
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