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基于Adam优化BP神经网络的风机等效疲劳载荷预测
被引量：
8
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作者
王伟
王海云
《现代电子技术》
2023年第17期102-106,共5页
针对传统风机载荷分析方法计算量大的问题,以风机载荷计算软件OpenFAST的仿真数据为基础,提出一种基于Adam算法优化BP神经网络的风机等效疲劳载荷预测模型。以叶根和偏航处的等效疲劳载荷作为特征样本数据进行训练和测试;采用可决系数...
针对传统风机载荷分析方法计算量大的问题,以风机载荷计算软件OpenFAST的仿真数据为基础,提出一种基于Adam算法优化BP神经网络的风机等效疲劳载荷预测模型。以叶根和偏航处的等效疲劳载荷作为特征样本数据进行训练和测试;采用可决系数和相对误差均值对模型的预测性能进行评估,并与采用随机梯度下降法(SGD)优化的传统载荷预测模型进行对比。结果表明:Adam算法优化下的神经网络载荷预测模型的预测性能要明显优于采用SGD优化的传统预测模型;相较于传统模型,δ_(m)最多可降低31.7%,R^(2)最多可提升7.8%。因此,提出的载荷预测模型能进一步提高风机载荷预测的准确度。
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关键词
风机
Adam优化算法
BP神经网络
等效疲劳载荷预测
随机梯度下降法
雨流计数法
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题名
基于Adam优化BP神经网络的风机等效疲劳载荷预测
被引量：
8
1
作者
王伟
王海云
机构
新疆大学电气工程学院
出处
《现代电子技术》
2023年第17期102-106,共5页
基金
自治区重点研发任务(2022B03031)。
文摘
针对传统风机载荷分析方法计算量大的问题,以风机载荷计算软件OpenFAST的仿真数据为基础,提出一种基于Adam算法优化BP神经网络的风机等效疲劳载荷预测模型。以叶根和偏航处的等效疲劳载荷作为特征样本数据进行训练和测试;采用可决系数和相对误差均值对模型的预测性能进行评估,并与采用随机梯度下降法(SGD)优化的传统载荷预测模型进行对比。结果表明:Adam算法优化下的神经网络载荷预测模型的预测性能要明显优于采用SGD优化的传统预测模型;相较于传统模型,δ_(m)最多可降低31.7%,R^(2)最多可提升7.8%。因此,提出的载荷预测模型能进一步提高风机载荷预测的准确度。
关键词
风机
Adam优化算法
BP神经网络
等效疲劳载荷预测
随机梯度下降法
雨流计数法
Keywords
wind turbine
Adam optimization algorithm
BP neural network
equivalent fatigue load prediction
SGD method
rain⁃flow counting method
分类号
TN99-34 [电子电信—信号与信息处理]
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出处
发文年
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1
基于Adam优化BP神经网络的风机等效疲劳载荷预测
王伟
王海云
《现代电子技术》
2023
8
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