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基于FFRLS的锂离子电池全工况等效电路模型 被引量:1
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作者 孙中旺 刘冲 +3 位作者 刘春桥 江新天 靖知川 吕龙 《电池》 北大核心 2025年第1期78-84,共7页
在锂离子电池等多时间尺度系统中,最小二乘(LS)算法的应用面临模型参数辨识精度低和工况适应性差等挑战。以一阶等效电路模型为研究对象,采用基于遗忘因子的递推最小二乘(FFRLS)算法,用于精确估计电池内阻相关参数。针对恒流工况下在线... 在锂离子电池等多时间尺度系统中,最小二乘(LS)算法的应用面临模型参数辨识精度低和工况适应性差等挑战。以一阶等效电路模型为研究对象,采用基于遗忘因子的递推最小二乘(FFRLS)算法,用于精确估计电池内阻相关参数。针对恒流工况下在线辨识精度不足、离线辨识精度较高的特点,提出全工况自适应输出等效电路模型,以提升的模型精度。基于实际工况的仿真实验表明:全工况等效电路模型较单一恒流工况精度更高。全工况模型结合了离线和在线辨识算法,具有更小的误差,为0.68%。 展开更多
关键词 锂离子电池 等效电池模型 最小二乘(LS)算法 全工况模型
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基于等效模型扩展卡尔曼滤波锂电池SOC估算 被引量:15
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作者 安治国 孙志昆 +1 位作者 张栋省 郭敬谊 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期133-138,共6页
电池管理系统(BMS)的主要任务是对电池荷电状态(SOC)、续航里程和防止电池过充过放等进行实时诊断,其中电池荷电状态的快速精确的估计是BMS的核心技术。基于锂电池这一动态非线性系统,提出了一种更接近于真实的、改进的PNGV电池等效模型... 电池管理系统(BMS)的主要任务是对电池荷电状态(SOC)、续航里程和防止电池过充过放等进行实时诊断,其中电池荷电状态的快速精确的估计是BMS的核心技术。基于锂电池这一动态非线性系统,提出了一种更接近于真实的、改进的PNGV电池等效模型;基于改进的PNGV电池等效模型,对比了卡尔曼滤波算法(KF)和扩展卡尔曼滤波算法(EKF)诊断电池荷电状态的实验结果;分析了扩展卡尔曼滤波算法诊断的实验误差。研究表明:采用扩展卡尔曼滤波算法对电池荷电状态进行诊断得到的结果更加精确,其误差能够一直保持在5%以内。 展开更多
关键词 车辆工程 电池 荷电状态 电池等效模型 扩展卡尔曼滤波
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阀控式铅酸蓄电池的等效电路模型和参数辨识 被引量:8
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作者 张文圳 张延华 杨睿哲 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期460-463,共4页
电池模型是研究电池性能的重要工具,根据阀控式铅酸蓄电池的特性,建立一种能反应其内部特性的二阶RC电路等效模型。然后根据模型,推导出能够反映出电池性能的开路电压和内阻。设计伪随机序列作为模型激励,对铅酸电池在特定条件下的充放... 电池模型是研究电池性能的重要工具,根据阀控式铅酸蓄电池的特性,建立一种能反应其内部特性的二阶RC电路等效模型。然后根据模型,推导出能够反映出电池性能的开路电压和内阻。设计伪随机序列作为模型激励,对铅酸电池在特定条件下的充放电实验进行模拟,利用基于遗忘因子的最小递推二乘法进行模型参数辨识。通过端电压比较法对辨识结果进行验证,结果表明:采用M序列作为激励的参数辨识方法,能够准确有效地辨识阀控式铅酸电池等效电路模型的参数,并可以对其参数的获取提供理论基础与支持。二阶等效电路模型及基于递推最小二乘算法的模型参数的辨识结果可以精确地进行充放电过程仿真。 展开更多
关键词 阀控式铅酸蓄电池 二阶RC电池等效模型 参数辨识 最小二乘估计
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锂离子电池内阻辨识及其在寿命估计中的应用 被引量:63
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作者 魏学哲 徐玮 沈丹 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期217-220,共4页
根据锂离子动力电池的特性分析,以实时辨识锂离子电池欧姆内阻为目标,建立了电池内阻简化模型。在该模型的基础上,利用实验采集的数据和递推最小二乘算法,实现了对电池欧姆内阻的在线实时辨识。通过该内阻辨识算法,开展了电池寿命估计实... 根据锂离子动力电池的特性分析,以实时辨识锂离子电池欧姆内阻为目标,建立了电池内阻简化模型。在该模型的基础上,利用实验采集的数据和递推最小二乘算法,实现了对电池欧姆内阻的在线实时辨识。通过该内阻辨识算法,开展了电池寿命估计实验,获得了电池内阻在不同工况下的变化趋势等相关结论,为实现寿命状态估计提供了有益的参考。 展开更多
关键词 电池内阻等效模型 递推最小二乘算法 电池寿命估计
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遗忘因子递推最小二乘法辨识锂离子电池参数 被引量:4
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作者 赵转 曹以龙 +1 位作者 杜君莉 史书怀 《电池》 CAS 北大核心 2023年第6期629-633,共5页
递推最小二乘法是辨识锂离子电池等效电路模型参数常见的方法,然而随着递推过程中数据的增加,新数据的生成会受到旧数据的影响,导致误差较大。为此,对锂离子电池的二阶RC等效电路模型进行建模和分析,提出一种用于等效电路模型参数在线... 递推最小二乘法是辨识锂离子电池等效电路模型参数常见的方法,然而随着递推过程中数据的增加,新数据的生成会受到旧数据的影响,导致误差较大。为此,对锂离子电池的二阶RC等效电路模型进行建模和分析,提出一种用于等效电路模型参数在线辨识的遗忘因子递推最小二乘(FFRLS)法。在动力应力测试实验的基础上,在线辨识等效电路模型参数,利用识别的电路参数对电池电压进行在线预测。通过对比不同遗忘因子(λ)下的端电压均方根误差,发现λ=0.86~0.94为最佳范围。所提算法的精度优于递推最小二乘(RLS)法,验证了算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 锂离子电池 等效电池模型 递推最小二乘(RLS)法 遗忘因子递推最小二乘(FFRLS)法 参数辨识
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三元锂电池荷电状态估计的传感器误差影响 被引量:1
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作者 郑岳久 许霜霜 张振东 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 2017年第2期198-204,共7页
锂电池荷电状态(SOC)的准确估计是电池管理系统的关键技术,为了解析传感器误差对SOC估计精度的影响,以二阶RC等效电路模型为基础,运用遗传算法进行参数辨识,采用扩展Kalman滤波算法进行SOC估计,分析电压、电流传感器存在的漂移和白噪声... 锂电池荷电状态(SOC)的准确估计是电池管理系统的关键技术,为了解析传感器误差对SOC估计精度的影响,以二阶RC等效电路模型为基础,运用遗传算法进行参数辨识,采用扩展Kalman滤波算法进行SOC估计,分析电压、电流传感器存在的漂移和白噪声对SOC估计的影响。结果表明:电压、电流传感器的漂移与SOC估计误差的均值近似呈线性关系,电压、电流传感器存在的白噪声对SOC估计误差的均值无影响;对于实验中的三元锂离子电池,若使SOC估计精度在5%以内,电压的偏差值应控制在10 m V以内、电流偏差值应在1/30 C以内。 展开更多
关键词 三元锂离子电池 传感器误差 荷电状态(SOC) 扩展Kalman滤波 电池等效电路模型 参数辨识
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电动汽车动力电池组电磁干扰研究 被引量:2
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作者 李天辉 杜明星 +1 位作者 张刚 魏克新 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期361-364,共4页
为研究和抑制电流瞬变情况下锂电池自身产生的电磁干扰,在分析动力电池物理结构及其等效电路模型的基础上,建立了动力锂电池组对底盘的分布电容模型,搭建电动汽车动力电池组电磁干扰测试平台,提取并分析动力电池组在电流瞬变情况下自身... 为研究和抑制电流瞬变情况下锂电池自身产生的电磁干扰,在分析动力电池物理结构及其等效电路模型的基础上,建立了动力锂电池组对底盘的分布电容模型,搭建电动汽车动力电池组电磁干扰测试平台,提取并分析动力电池组在电流瞬变情况下自身产生的电磁干扰状况以及对其他回路的干扰情况。结果表明,瞬变电流使锂离子电池组产生的电磁干扰超过国家规定的车辆部件电磁标准要求,干扰抑制电路对电池组侧的干扰起到了明显的抑制效果。 展开更多
关键词 传导干扰 抑制措施 电池等效模型 电池 电动汽车
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LiFePO_4电池内部阻抗建模及其参数估计方法 被引量:1
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作者 陆泳施 谭晓军 陈维杰 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期1151-1154,共4页
对LiFePO_4电池的测试数据进行分析,建立电池内部阻抗的等效电路模型,推导其对应的数学形态,总结了该模型的参数估计方法,并对此方法的有效性进行了验证。为减少运算数据量,缩短计算时间,提高模型适用性,在原有方法的基础上,提出有针对... 对LiFePO_4电池的测试数据进行分析,建立电池内部阻抗的等效电路模型,推导其对应的数学形态,总结了该模型的参数估计方法,并对此方法的有效性进行了验证。为减少运算数据量,缩短计算时间,提高模型适用性,在原有方法的基础上,提出有针对性的快速估计方法,并利用多个电池样本在不同温度及荷电状态下的测试结果对快速方法进行验证。 展开更多
关键词 LiFePO4电池 阻抗模型 电池等效模型 参数估计
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基于扩展卡尔曼滤波的锂离子电池SOC估计 被引量:1
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作者 刘嘉林 申江卫 +2 位作者 吕天阳 夏雪磊 肖佳鹏 《农业装备与车辆工程》 2019年第12期97-99,共3页
基于一阶等效电路模型,采用扩展卡尔曼滤波方法对锂离子电池SOC进行估计,并通过MATLAB搭建仿真实验,验证扩展卡尔曼滤波估算算法的有效性。结果表明,扩展卡尔曼滤波可以有效地跟踪锂离子电池SOC的变化,且具有较高的精确性。
关键词 扩展卡尔曼滤波(EKF) 电池 荷电状态(SOC) 电池等效模型
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Simulation of second-order RC equivalent circuit model of lithium battery based on variable resistance and capacitance 被引量:11
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作者 JI Yan-ju QIU Shi-lin LI Gang 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第9期2606-2613,共8页
With the rise of the electric vehicle industry,as the power source of electric vehicles,lithium battery has become a research hotspot.The state of charge(SOC)estimation and modelling of lithium battery are studied in ... With the rise of the electric vehicle industry,as the power source of electric vehicles,lithium battery has become a research hotspot.The state of charge(SOC)estimation and modelling of lithium battery are studied in this paper.The ampere-hour(Ah)integration method based on external characteristics is analyzed,and the open-circuit voltage(OCV)method is studied.The two methods are combined to estimate SOC.Considering the accuracy and complexity of the model,the second-order RC equivalent circuit model of lithium battery is selected.Pulse discharge and exponential fitting of lithium battery are used to obtain corresponding parameters.The simulation is carried out by using fixed resistance capacitance and variable resistance capacitor respectively.The accuracy of variable resistance and capacitance model is 2.9%,which verifies the validity of the proposed model. 展开更多
关键词 lithium battery equivalent circuit model parameter identification SOC estimation
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