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基于粒子群优化的混合动力汽车多目标能量管理策略
被引量：
19
1
作者
耿文冉
楼狄明
张彤
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期1030-1039,共10页
为了同时实现降低整车能耗和控制电池电量的能量管理目标,针对某功率分流式混合动力汽车,提出了基于粒子群优化(PSO)的多目标能量管理策略。该策略采用双层结构,内层采用考虑模式切换的等效燃油消耗最少策略(ECMS)对工作模式和工作点进...
为了同时实现降低整车能耗和控制电池电量的能量管理目标,针对某功率分流式混合动力汽车,提出了基于粒子群优化(PSO)的多目标能量管理策略。该策略采用双层结构,内层采用考虑模式切换的等效燃油消耗最少策略(ECMS)对工作模式和工作点进行优化,实现降低整车能耗的目标;外层采用PSO对等效因子进行迭代优化,实现电池电量的控制目标。通过基于实车控制策略的整车仿真模型对优化效果进行了验证,结果表明,PSO与ECMS相结合的能量管理策略可实现降低整车能耗与控制电池电量的双重目标。
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关键词
混合动力汽车
功率分流
能量管理
粒子群优化
等效燃油消耗最少
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职称材料
题名
基于粒子群优化的混合动力汽车多目标能量管理策略
被引量：
19
1
作者
耿文冉
楼狄明
张彤
机构
同济大学汽车学院
科力远混合动力技术有限公司
出处
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期1030-1039,共10页
基金
国家重点研发计划(2017YFE0102800)。
文摘
为了同时实现降低整车能耗和控制电池电量的能量管理目标,针对某功率分流式混合动力汽车,提出了基于粒子群优化(PSO)的多目标能量管理策略。该策略采用双层结构,内层采用考虑模式切换的等效燃油消耗最少策略(ECMS)对工作模式和工作点进行优化,实现降低整车能耗的目标;外层采用PSO对等效因子进行迭代优化,实现电池电量的控制目标。通过基于实车控制策略的整车仿真模型对优化效果进行了验证,结果表明,PSO与ECMS相结合的能量管理策略可实现降低整车能耗与控制电池电量的双重目标。
关键词
混合动力汽车
功率分流
能量管理
粒子群优化
等效燃油消耗最少
Keywords
hybrid electric vehicle
power-split hybrid system
energy management
particle swarm optimization
equivalent consumption minimization strategy
分类号
U469 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群优化的混合动力汽车多目标能量管理策略
耿文冉
楼狄明
张彤
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
19
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