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题名采用等效时频分析及模糊聚类法识别混合局部放电源
被引量：17
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作者
杨丽君
孙才新
廖瑞金
汪可
周天春
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机构
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期1710-1717,共8页
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基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2009CB724505-1)~~
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文摘
在过去几十年里,国内外开展了大量局部放电源的模式识别研究工作,但均仅能够识别单一的放电源,而对于混合放电源的识别问题,还未找到较好的解决办法。为此,提出了一种用于识别混合局部放电源的新方法,首先将放电波形经过等效时频变换构成T-F模式,来自于不同放电源的放电脉冲具有不同的放电波形特性,并将投影在T-F平面的不同区域;再结合模糊C-均值聚类算法(FCM)对T-F模式进行聚类,根据信号点隶属度实现不同放电波形特性信号的划分,从而实现混合放电信号的分离和放电源识别。结果表明,与采用多参数Weibull分布识别多放电源的方法相比,该方法具有对"脏数据"不敏感,而且能够从混合放电的相位-峰值(q-Φ)图中分离出属于各类放电的q-Φ子图,进而采用已有的特征提取和模式识别等手段做进一步的分析。应用该方法构造单一放电的特征指纹库更为可靠,而且在对实验室的混合人工缺陷模型放电信号的分离和识别中也取得了理想的效果。
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关键词
局部放电
等效时频变换
混合放电源
模式识别
特征提取
模糊聚类
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Keywords
partial discharge
equivalent time-frequency transforms
multiple PD sources
pattern recognition
feature extracting
fuzzy clustering
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分类号
TM835
[电气工程—高电压与绝缘技术]
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