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一种解决不等式约束优化问题的光滑牛顿法被引量：3: 1; 作者王秀国邱菀华《运筹与管理》 CSCD 2004年第5期62-66,共5页; 本文通过引入松弛变量和Fischer函数把带有不等式约束优化问题的K-T条件转化为一个等价的非线性系统,并引入一参数μ,从而提出了一种新的光滑牛顿法。在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性,并提供了数值结果。; 关键词不等式约束优化问题光滑牛顿法全局收敛性; 在线阅读下载PDF 职称材料

一个求解非线性不等式约束优化问题的带有共轭梯度参数的广义梯度投影算法(英文) 被引量：1: 2; 作者陈翠玲李明李略《应用数学》 CSCD 北大核心 2011年第2期399-406,共8页; 本文提出一个求解非线性不等式约束优化问题的带有共轭梯度参数的广义梯度投影算法.算法中的共轭梯度参数是很容易得到的,且算法的初始点可以任意选取.而且,由于算法仅使用前一步搜索方向的信息,因而减少了计算量.在较弱条件下得到了算... 展开更多; 关键词不等式约束优化广义梯度投影算法共轭梯度参数全局收敛性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模式搜索方法的解不等式约束优化问题的算法设计被引量：1: 3; 作者冯爱芬《科技通报》北大核心 2016年第5期5-10,共6页; 针对不等式约束的优化问题,构造了一类带新的NCP函数的增广拉格朗日函数,在一定的条件下,证明了增广拉格朗日函数的平稳点、局部极小点之间、全局最小点与原问题KKT点、局部极小点全局最小点有1-1对应关系。然后针对这个增广拉格朗日函... 展开更多; 关键词增广拉格朗日函数不等式约束优化问题非线性互补函数模式搜索方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

解等式约束优化的既约Hessian信赖域方法(英文): 4; 作者童小娇《应用数学》 CSCD 北大核心 2001年第4期31-36,共6页; 本文提出了解等式约束优化的一个信赖域方法 ,该方法以既约 Hessian逐步二次规划为基础 ,它享有信赖域方法与既约 Hessian方法的优点 .在通常条件下 ,证明了算法的全局收敛性 .; 关键词二次规划信赖域方法既约Hessian方法等式约束优化全局收敛性; 在线阅读下载PDF 职称材料

不等式约束条件下的可行SQP方法被引量：1: 5; 作者解才先朱宁朱志斌《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第5期154-158,共5页; 提出一个处理非线性不等式约束优化问题的有效可行SQP算法.每一步迭代,只需求解在近似积极约束指标集下的一个二次规划子问题和一个线性方程组,该方法有效的避免了马太效应.在无严格互补假设条件下,证得算法是全局收敛和超线性收敛的.... 展开更多; 关键词不等式约束优化 SQP算法线性方程组全局收敛超线性收敛; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于增广Lagrange函数的约束优化问题的一个信赖域方法被引量：3: 6; 作者柳颜贺素香《应用数学》 CSCD 北大核心 2020年第1期138-145,共8页; 本文提出一个求解不等式约束优化问题的基于指数型增广Lagrange函数的信赖域方法.基于指数型增广Lagrange函数,将传统的增广Lagrange方法的精确求解子问题转化为一个信赖域子问题,从而减少了计算量,并建立相应的信赖域算法.在一定的假... 展开更多; 关键词不等式约束优化信赖域方法增广LAGRANGE函数罚因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

线性约束最优化的一个共轭投影梯度法被引量：3: 7; 作者梁玉梅简金宝《运筹与管理》 CSCD 2003年第2期31-35,共5页; 本文结合共轭梯度法及梯度投影法的思想,建立线性等式约束最优化的一个新算法,称之为共轭投影梯度法。分别对二次凸目标函数和一般目标函数分析和论证了算法的重要性质和收敛性。; 关键词线性等式约束最优化共轭投影梯度法目标函数收敛性; 在线阅读下载PDF 职称材料

非线性优化问题的光滑化序列二次规划方法被引量：3: 8; 作者宇振盛张丽娜秦毅《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第4期317-321,共5页; 为了获得序列二次规划方法的全局收敛性,通常需要借助一个罚函数,但常用的罚函数由于具有不可微性从而给计算带来一定的困难,拉格朗日函数虽然可以克服此困难,但其形式较为复杂,为解决该问题,给出了一类光滑化罚函数.基于一类双曲余弦... 展开更多; 关键词等式约束优化光滑化函数序列二次规划方法全局收敛性; 在线阅读下载PDF 职称材料

无罚无滤子的修正非单调不可行QP-free方法及其全局收敛性（英文）: 9; 作者苏珂任乐乐《应用数学》 CSCD 北大核心 2018年第4期856-865,共10页; 本文提出一个解决不等式规划问题的无罚无滤子的修正非单调不可行QP-free算法.在每步迭代,只需要解两个或三个相同系数矩阵来获得搜索方向.我们利用修正的非单调技术松弛了试探点的判别准则,相比其他方法,不要求滤子结构也不涉及罚参数... 展开更多; 关键词不等式约束优化 QP-free方法积极集全局收敛非单调; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种解决不等式约束优化问题的光滑牛顿法被引量：3: 1; 作者王秀国邱菀华; 机构北京航空航天大学经济管理学院; 出处《运筹与管理》 CSCD 2004年第5期62-66,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(70372011); 文摘本文通过引入松弛变量和Fischer函数把带有不等式约束优化问题的K-T条件转化为一个等价的非线性系统,并引入一参数μ,从而提出了一种新的光滑牛顿法。在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性,并提供了数值结果。; 关键词不等式约束优化问题光滑牛顿法全局收敛性; Keywords inequality constrained optimization smoothing Newton method global convergence; 分类号 O224 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一个求解非线性不等式约束优化问题的带有共轭梯度参数的广义梯度投影算法(英文) 被引量：1: 2; 作者陈翠玲李明李略; 机构广西师范大学数学科学学院桂林理工大学理学院; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2011年第2期399-406,共8页; 基金 Supported by the National Natural Science Foundation (10961006) Guangxi Education Department Science Foundation (200911LX53) Guangxi Normal University Research Foundation for the Youth Backbone Teacher of China; 文摘本文提出一个求解非线性不等式约束优化问题的带有共轭梯度参数的广义梯度投影算法.算法中的共轭梯度参数是很容易得到的,且算法的初始点可以任意选取.而且,由于算法仅使用前一步搜索方向的信息,因而减少了计算量.在较弱条件下得到了算法的全局收敛性.数值结果表明算法是有效的.; 关键词不等式约束优化广义梯度投影算法共轭梯度参数全局收敛性; Keywords Inequality constrained optimization Generalized gradient projection algo- rit hm Conjugate gradient parameter Global convergence; 分类号 O221 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模式搜索方法的解不等式约束优化问题的算法设计被引量：1: 3; 作者冯爱芬; 机构河南科技大学数学与统计学院; 出处《科技通报》北大核心 2016年第5期5-10,共6页; 基金国家自然科学基金项目(10971053 11301151) +2 种基金 142400411404) 河南科技大学科技创新团队基金项目(2015XTD010); 文摘针对不等式约束的优化问题,构造了一类带新的NCP函数的增广拉格朗日函数,在一定的条件下,证明了增广拉格朗日函数的平稳点、局部极小点之间、全局最小点与原问题KKT点、局部极小点全局最小点有1-1对应关系。然后针对这个增广拉格朗日函数的特点,把模式搜索方法运用在构造的算法中,并证明了算法的收敛性。; 关键词增广拉格朗日函数不等式约束优化问题非线性互补函数模式搜索方法; Keywords augmented lagrangian function constrained optimization nonlinear complementarily function pattern search method; 分类号 O29 [理学—应用数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名解等式约束优化的既约Hessian信赖域方法(英文): 4; 作者童小娇; 机构长沙电力学院数学系; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2001年第4期31-36,共6页; 基金 Nanjing University' s Postdoctor Foundation(0 2 0 3 0 0 3 0 1 7); 文摘本文提出了解等式约束优化的一个信赖域方法 ,该方法以既约 Hessian逐步二次规划为基础 ,它享有信赖域方法与既约 Hessian方法的优点 .在通常条件下 ,证明了算法的全局收敛性 .; 关键词二次规划信赖域方法既约Hessian方法等式约束优化全局收敛性; Keywords Trust region method Reduced Hassian method Equality constrained optimization Global convergence; 分类号 O224 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不等式约束条件下的可行SQP方法被引量：1: 5; 作者解才先朱宁朱志斌; 机构江苏省高邮中学数学教研室桂林电子科技大学数学与计算科学学院; 出处《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第5期154-158,共5页; 基金国家自然科学基金(11061011); 文摘提出一个处理非线性不等式约束优化问题的有效可行SQP算法.每一步迭代,只需求解在近似积极约束指标集下的一个二次规划子问题和一个线性方程组,该方法有效的避免了马太效应.在无严格互补假设条件下,证得算法是全局收敛和超线性收敛的.数值试验表明该算法是有效的.; 关键词不等式约束优化 SQP算法线性方程组全局收敛超线性收敛; Keywords inequality constrained optimization SQP algorithm linear equation system global convergence superlinear convergence; 分类号 O221.2 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于增广Lagrange函数的约束优化问题的一个信赖域方法被引量：3: 6; 作者柳颜贺素香; 机构武汉理工大学理学院; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2020年第1期138-145,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(11671183) 中央高校基本科研业务费资助(2018IB016); 文摘本文提出一个求解不等式约束优化问题的基于指数型增广Lagrange函数的信赖域方法.基于指数型增广Lagrange函数,将传统的增广Lagrange方法的精确求解子问题转化为一个信赖域子问题,从而减少了计算量,并建立相应的信赖域算法.在一定的假设条件下,证明了算法的全局收敛性,并给出相应经典算例的数值实验结果.; 关键词不等式约束优化信赖域方法增广LAGRANGE函数罚因子; Keywords Inequality constrained optimization Trust region method Augmented Lagrange func-tion Penalty parameter; 分类号 O221.2 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名线性约束最优化的一个共轭投影梯度法被引量：3: 7; 作者梁玉梅简金宝; 机构广西大学数学与信息科学系; 出处《运筹与管理》 CSCD 2003年第2期31-35,共5页; 基金国家自然科学基金(19801009) 广西自然科学基金(9811023) 广西"十百千人才工程"资金联合资助项目。; 文摘本文结合共轭梯度法及梯度投影法的思想,建立线性等式约束最优化的一个新算法,称之为共轭投影梯度法。分别对二次凸目标函数和一般目标函数分析和论证了算法的重要性质和收敛性。; 关键词线性等式约束最优化共轭投影梯度法目标函数收敛性; Keywords linear constraints optimization conjugate gradient gradient projection convergence.; 分类号 O224 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非线性优化问题的光滑化序列二次规划方法被引量：3: 8; 作者宇振盛张丽娜秦毅; 机构上海理工大学理学院; 出处《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第4期317-321,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(11171221) 上海市教委科研创新资助项目(14YZ094) 上理工大学国家级项目培育项目(12XGM03); 文摘为了获得序列二次规划方法的全局收敛性,通常需要借助一个罚函数,但常用的罚函数由于具有不可微性从而给计算带来一定的困难,拉格朗日函数虽然可以克服此困难,但其形式较为复杂,为解决该问题,给出了一类光滑化罚函数.基于一类双曲余弦型光滑化罚函数,提出了等式约束优化问题的一个光滑化序列二次规划方法.该光滑化函数具有良好的连续、可微性和凸性质,在适当条件下,获得了算法的全局收敛性,并给出数值测试说明了算法的有效性.; 关键词等式约束优化光滑化函数序列二次规划方法全局收敛性; Keywords equality constrained optimization smoothing penalty function sequence quadratic programming method global convergence; 分类号 O221 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名无罚无滤子的修正非单调不可行QP-free方法及其全局收敛性（英文）: 9; 作者苏珂任乐乐; 机构河北大学数学与信息科学学院河北省机器学习与计算智能重点实验室; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2018年第4期856-865,共10页; 基金 Supported by the National Natural Science Foundation of China(61572011) Hebei Provience Nature Science Foundation of China(A2018201172) the Key Research Foundation of Education Bureau of Hebei Province(ZD2015069); 文摘本文提出一个解决不等式规划问题的无罚无滤子的修正非单调不可行QP-free算法.在每步迭代,只需要解两个或三个相同系数矩阵来获得搜索方向.我们利用修正的非单调技术松弛了试探点的判别准则,相比其他方法,不要求滤子结构也不涉及罚参数的选取,在一定程度上避免了Maratos效应.在合理的条件下,得到算法的全局收敛性.; 关键词不等式约束优化 QP-free方法积极集全局收敛非单调; Keywords Inequality constrained optimization QP-free method Active set Global convergence Nonmonotone; 分类号 O221.2 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种解决不等式约束优化问题的光滑牛顿法	王秀国邱菀华	《运筹与管理》 CSCD	2004	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一个求解非线性不等式约束优化问题的带有共轭梯度参数的广义梯度投影算法(英文)	陈翠玲李明李略	《应用数学》 CSCD 北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于模式搜索方法的解不等式约束优化问题的算法设计	冯爱芬	《科技通报》北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	解等式约束优化的既约Hessian信赖域方法(英文)	童小娇	《应用数学》 CSCD 北大核心	2001	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	不等式约束条件下的可行SQP方法	解才先朱宁朱志斌	《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于增广Lagrange函数的约束优化问题的一个信赖域方法	柳颜贺素香	《应用数学》 CSCD 北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	线性约束最优化的一个共轭投影梯度法	梁玉梅简金宝	《运筹与管理》 CSCD	2003	3	在线阅读下载PDF 职称材料
8	非线性优化问题的光滑化序列二次规划方法	宇振盛张丽娜秦毅	《上海理工大学学报》 CAS 北大核心	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料
9	无罚无滤子的修正非单调不可行QP-free方法及其全局收敛性（英文）	苏珂任乐乐	《应用数学》 CSCD 北大核心	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料