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基于滑动窗变步长等变自适应源分离的线性慢时变结构工作模态参数识别
被引量：
6
1
作者
黄海阳
王成
+3 位作者
李海波
赖雄鸣
缑锦
张惠臻
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期182-191,共10页
为了仅从非平稳振动响应信号中在线识别线性慢时变弱阻尼结构的时变和瞬态的模态参数,提出一种基于滑动窗变步长等变自适应源分离(MWVEASI)的工作模态参数识别方法。该方法采用固定窗长技术,使得非平稳振动响应信号在每个窗内可近似看...
为了仅从非平稳振动响应信号中在线识别线性慢时变弱阻尼结构的时变和瞬态的模态参数,提出一种基于滑动窗变步长等变自适应源分离(MWVEASI)的工作模态参数识别方法。该方法采用固定窗长技术,使得非平稳振动响应信号在每个窗内可近似看作是平稳的随机序列,线性慢时变结构可看作多个时不变结构。在每个窗内,再利用变步长的EASI算法识别出该时段内的模态振型和固有频率作为最中间时刻的瞬时模态参数。最后移动窗口,得到线性时变结构的整个时段的工作模态参数。在质量慢时变的三自由度弹簧振子结构的仿真数据集上的识别结果表明,两种不同的MWVEASI方法都能够很好地识别线性慢时变结构的模态振型、固有频率,与滑窗固定步长EASI、变步长EASI算法相比,MWVEASI能够更好地跟踪时变特性,识别精度高、收敛速度快。
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关键词
工作模态参数识别
线性慢时
变
结构
滑动窗
等变自适应源分离
变
步长
在线阅读
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职称材料
变步长等变自适应盲源分离算法
被引量：
8
2
作者
陆建涛
成玮
+1 位作者
訾艳阳
何正嘉
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期83-89,共7页
针对传统盲源分离(BSS)算法采用固定步长难以同时兼顾收敛速度和稳态误差的难题,采用等变自适应盲源分离(EASI)算法,提出了一种基于分离指标的变步长等变自适应盲源分离算法(VS-SI)。该算法利用EASI收敛条件,构造表征信号分离程度的分...
针对传统盲源分离(BSS)算法采用固定步长难以同时兼顾收敛速度和稳态误差的难题,采用等变自适应盲源分离(EASI)算法,提出了一种基于分离指标的变步长等变自适应盲源分离算法(VS-SI)。该算法利用EASI收敛条件,构造表征信号分离程度的分离指标,并设计带遗忘因子的更新算法,以减小历史数据误差的影响,实现分离指标的自适应计算,并采用一个非线性单调递增函数实现步长的自适应调节。通过与固定步长的自然梯度算法(FS-NG)、固定步长的EASI算法(FS-EASI)、步长指数衰减算法(EDS)和基于权重正交约束变步长算法(AS-WO)的性能进行对比,结果表明,在无噪声和有噪声两种情况下,提出算法均有较快的收敛速度,最终性能指标分别减小了15%和20%以上,同时兼顾稳态误差和收敛速度,具有较好的数值鲁棒性。
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关键词
盲
源
分离
等变
自适应
盲
源
分离
分离
指标
变
步长
在线算法
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职称材料
题名
基于滑动窗变步长等变自适应源分离的线性慢时变结构工作模态参数识别
被引量：
6
1
作者
黄海阳
王成
李海波
赖雄鸣
缑锦
张惠臻
机构
华侨大学计算机科学与技术学院
华侨大学机电及自动化学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期182-191,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(51305142,61502181)
中国博士后科学基金资助项目(2014M552429)
+2 种基金
福建省高校青年自然基金重点资助项目(JZ160409)
泉州市科技计划资助项目(20182008,2018C110R,2017G019)
华侨大学研究生科研创新基金资助项目(17013083018)。
文摘
为了仅从非平稳振动响应信号中在线识别线性慢时变弱阻尼结构的时变和瞬态的模态参数,提出一种基于滑动窗变步长等变自适应源分离(MWVEASI)的工作模态参数识别方法。该方法采用固定窗长技术,使得非平稳振动响应信号在每个窗内可近似看作是平稳的随机序列,线性慢时变结构可看作多个时不变结构。在每个窗内,再利用变步长的EASI算法识别出该时段内的模态振型和固有频率作为最中间时刻的瞬时模态参数。最后移动窗口,得到线性时变结构的整个时段的工作模态参数。在质量慢时变的三自由度弹簧振子结构的仿真数据集上的识别结果表明,两种不同的MWVEASI方法都能够很好地识别线性慢时变结构的模态振型、固有频率,与滑窗固定步长EASI、变步长EASI算法相比,MWVEASI能够更好地跟踪时变特性,识别精度高、收敛速度快。
关键词
工作模态参数识别
线性慢时
变
结构
滑动窗
等变自适应源分离
变
步长
Keywords
operational modal parameter identification
slow linear time-varying structure
moving window
equivariant adaptive separation via independence
variable-step
分类号
TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
变步长等变自适应盲源分离算法
被引量：
8
2
作者
陆建涛
成玮
訾艳阳
何正嘉
机构
西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期83-89,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51305329)
中国博士后科学基金资助项目(2013M532032
+1 种基金
2014T70911)
教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20130201120040)
文摘
针对传统盲源分离(BSS)算法采用固定步长难以同时兼顾收敛速度和稳态误差的难题,采用等变自适应盲源分离(EASI)算法,提出了一种基于分离指标的变步长等变自适应盲源分离算法(VS-SI)。该算法利用EASI收敛条件,构造表征信号分离程度的分离指标,并设计带遗忘因子的更新算法,以减小历史数据误差的影响,实现分离指标的自适应计算,并采用一个非线性单调递增函数实现步长的自适应调节。通过与固定步长的自然梯度算法(FS-NG)、固定步长的EASI算法(FS-EASI)、步长指数衰减算法(EDS)和基于权重正交约束变步长算法(AS-WO)的性能进行对比,结果表明,在无噪声和有噪声两种情况下,提出算法均有较快的收敛速度,最终性能指标分别减小了15%和20%以上,同时兼顾稳态误差和收敛速度,具有较好的数值鲁棒性。
关键词
盲
源
分离
等变
自适应
盲
源
分离
分离
指标
变
步长
在线算法
Keywords
blind source separation
equivariant adaptive separation via independence
separation indicator
variable step size
online algorithm
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于滑动窗变步长等变自适应源分离的线性慢时变结构工作模态参数识别
黄海阳
王成
李海波
赖雄鸣
缑锦
张惠臻
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2021
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
变步长等变自适应盲源分离算法
陆建涛
成玮
訾艳阳
何正嘉
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
8
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