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题名等变自适应算法在声学特征信号分离中的应用
被引量：6
- 1
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作者
蔡晓平
陈进
吴军彪
陈少林
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机构
上海交通大学振动
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2004年第1期110-112,117,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目 (编号 :50 0 750 52 )
北京市光电转换装置与噪声信号处理技术实验室资助项目
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文摘
本文介绍了一种高效的盲分离算法———基于独立性的等变自适应分离算法 ,简称EASI算法 (EASI:Equiv ariantAdaptiveSeparationviaIndependence)。为了克服EASI算法依据峭度选择非线性函数的问题 ,引进了其改进算法。将其运用到声学诊断中 ,对声混合信号进行频谱分离 ,得到各声源的特征频谱结构图。EASI及其改进算法经过实验研究 ,证明了该算法的有效性。
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关键词
等变自适应分离算法
声学特征信号
信号分离
EASI算法
故障诊断
盲分离算法
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Keywords
blind source separation,fault diagnosis,mechanical noise
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分类号
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
TB535
[理学—声学]
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题名基于串音误差与分离度的变步长EASI盲源分离算法
被引量：5
- 2
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作者
李振璧
王康
姜媛媛
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机构
安徽理工大学电气与信息工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期108-113,共6页
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基金
国家自然科学基金(61401215
51604011)
+2 种基金
安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyq ZD2016082)
安徽省自然科学基金(1708085QF135)
安徽理工大学研究生创新基金(2017CX2033)
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文摘
当源信号各分量差异较大或全局矩阵为非行元素优势矩阵时,基于串音误差的变步长等变自适应分离(EASI)算法难以正确评价分离效果,导致步长选取错误。针对该问题,提出一种改进的变步长EASI算法。通过计算基于串音误差的步长平方根适当增大步长,同时定义信号分离度对步长做进一步调整,减小因串音误差分离结果评价不准确而导致步长错误变小的影响。仿真结果表明,该算法具有较好的步长调节能力,相对传统EASI算法和基于串音误差、基于串音误差步长平方根、基于分离度的变步长EASI算法分离效果更佳。
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关键词
盲源分离
变步长
等变自适应分离算法
串音误差
分离度
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Keywords
Blind Source Separation （BSS）
variable step-size
Equivariant Adaptive Separation via Independence（EASI） algorithm
crosstalk error
separation degree
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名瞬时梯度去相关在线EASI算法
被引量：4
- 3
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作者
杨华
张杭
杨柳
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机构
解放军理工大学通信工程学院
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2016年第1期119-126,共8页
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文摘
针对在线EASI算法的瞬时梯度与真实梯度存在偏差,并且偏差会随着分离矩阵的迭代更新传递和累积下去,造成分离性能下降的问题,提出了一种瞬时梯度去相关的在线EASI算法—IGDA-EASI算法。IGDA-EASI算法通过消除瞬时梯度间的相关性,减小偏差累积,从而提高算法的分离性能。经仿真实验验证,该算法相较传统在线EASI算法在收敛速度和分离精度方面都获得了较大提高。在信道时变的情况下,IGDA-EASI算法同样具有更好的分离性能。并且在动量项EASI算法中IGDA算法依然具有适用性。
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关键词
盲源分离
等变自适应分离算法
瞬时梯度去相关
在线算法
动量项算法
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Keywords
blind source separation
equivariant adaptive separation via independence
instantaneous gradient decorrela- tion
online algorithm
momentum term algorithm
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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