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题名等再入航程返回轨道模糊混合优化设计
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作者
陈伟跃
王国军
王阳
陈蒙
张治国
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机构
中国空间技术研究院
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出处
《中国空间科学技术》
CSCD
北大核心
2023年第3期43-54,共12页
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基金
国家重大科技专项工程。
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文摘
为了消除采用梯度迭代求解算法求解再入弹道优化问题时对初始值的依赖,减小遗传算法对种群数量和迭代次数的需求,采用模糊思想设计了改进的稳态遗传-序列二次规划(GA-SQP)混合求解算法。针对等再入航程返回轨道设计问题,提出了初始种群的基因检测方法、基于模糊隶属度的评分函数建立方法和搜索过程中劣质基因的评分方法,考虑了过载超限时间约束、倾侧角翻转最大角速度限制等实际约束,给出了序列二次规划求解过程中再入点在瞄准点之后和制动时长过短的特殊情况下约束的处理方法。采用改进的稳态GA-SQP混合求解算法,可以实现近地轨道变高度返回的情况下等再入航程返回轨道设计。改进的稳态GA-SQP混合求解算法不依赖于初始值,种群数量较小,与未改进的遗传-序列二次规划算法相比迭代次数减少34.7%,计算速度和计算精度均达到工程适用程度。
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关键词
遗传-序列二次规划(GA-SQP)
模糊评分
基因检测
等再入航程
返回轨道
轨迹优化
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Keywords
genetic algorithm combined with successive quadratic programming algorithm(GA-SQP)
fuzzy fitness
genic check method
equal reentry range trajectory
reentry orbit
trajectory optimization
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分类号
V525
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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