-
题名基于扩展关联矩阵的故障样本等价方法
被引量：4
- 1
-
-
作者
辜健
王红霞
-
机构
海军工程大学科研部
-
出处
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2012年第5期70-74,共5页
-
文摘
为方便测试性试验过程的实施,针对测试性验证试验中故障样本不可注入或注入成本太高的问题,提出了一种故障样本等价的计算方法。在对故障样本进行功能等价划分和测试等价划分的基础上,考虑到两个等价划分的不足,对所涉及的三种关联矩阵进行了定义,并根据测试点上不同测试对应的功能属性设计了一种满足实际需求的故障样本等价算法,并用实例说明了该方法的计算过程和可行性。
-
关键词
扩展关联矩阵
故障样本等价
功能等价
测试等价
-
Keywords
extended dependency matrix
fault sample equivalence
function equivalence
test equiva- lence
-
分类号
N945
[自然科学总论—系统科学]
-
-
题名基于加权直觉模糊集合的聚类模型
被引量：4
- 2
-
-
作者
昌燕
张仕斌
-
机构
成都信息工程学院网络工程学院
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第4期1070-1073,共4页
-
基金
四川省科技支撑计划项目(2008GG0007)
成都信息工程学院校选科研基金资助项目(CRF201020)
-
文摘
针对已有基于直觉模糊集的聚类方法的局限性,提出了一种基于加权直觉模糊集合的聚类模型——WIFSCM。在该模型中,提出了特定特征空间下的等价样本和加权直觉模糊集合的概念;并推导出基于等价样本和加权直觉模糊集合的直觉模糊聚类算法的目标函数,利用该目标函数推导出直觉模糊聚类中心迭代算法和隶属度矩阵迭代算法;定义了基于加权直觉模糊集合的密度函数,确定了初始聚类中心,减少了迭代次数。通过灰度图像分割实验,证明了该模型的有效性,同时与普通直觉模糊集FCM聚类算法(IFCM)相比,聚类速度提高近百倍。
-
关键词
直觉模糊集
加权直觉模糊集合
聚类中心
等价样本
隶属度矩阵
密度函数
-
Keywords
intuitionistic fuzzy set
weighted intuitionistic fuzzy set
clustering center
equivalent sample
membership degree matrix
density function
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
