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多源信息的验前分布融合方法研究
被引量：
10
1
作者
侯敏
郭基联
李建伟
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2012年第7期57-60,共4页
验前分布的获取和表示是B ayes理论应用中的一个关键问题。针对目前多源验前信息融合中存在的过分依赖专家信息的问题,提出了一种基于第2类极大似然估计原理(M L-II)确定验前分布权重的方法,该方法将现场试验数据看作是由其边缘分布产...
验前分布的获取和表示是B ayes理论应用中的一个关键问题。针对目前多源验前信息融合中存在的过分依赖专家信息的问题,提出了一种基于第2类极大似然估计原理(M L-II)确定验前分布权重的方法,该方法将现场试验数据看作是由其边缘分布产生的样本,然后根据不同验前分布下现场样本似然性的大小来确定其在验前分布融合中的作用,并以此进一步确定不同验前分布的权重因子。最后通过算例证明了该方法比基于专家信息的融合方法更为合理和有效。
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关键词
第2类极大似然估计
多源信息融合
验前分布
BAYES
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职称材料
题名
多源信息的验前分布融合方法研究
被引量：
10
1
作者
侯敏
郭基联
李建伟
机构
空军工程大学工程学院
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2012年第7期57-60,共4页
基金
武器装备基金资助项目(51319080201)
文摘
验前分布的获取和表示是B ayes理论应用中的一个关键问题。针对目前多源验前信息融合中存在的过分依赖专家信息的问题,提出了一种基于第2类极大似然估计原理(M L-II)确定验前分布权重的方法,该方法将现场试验数据看作是由其边缘分布产生的样本,然后根据不同验前分布下现场样本似然性的大小来确定其在验前分布融合中的作用,并以此进一步确定不同验前分布的权重因子。最后通过算例证明了该方法比基于专家信息的融合方法更为合理和有效。
关键词
第2类极大似然估计
多源信息融合
验前分布
BAYES
Keywords
the second maximum likelihood estimation, multiple information fusion ,prior distribution, Bayes
分类号
O212.8 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多源信息的验前分布融合方法研究
侯敏
郭基联
李建伟
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2012
10
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